近年來，以GPT、DeepSeek等為代表的大模型技術在自然語言處理、計算機視覺、多模態交互等領域取得突破性進展，成為人工智能發展的重要方向。然而，大模型的研發、訓練、部署和評估涉及數據、算力、算法、安全、倫理等多個環節，國內外缺乏統一的標準化框架，導致行業存在技術碎片化、質量參差不齊等問題。

近日，中電信數智科技有限公司深度參編的《人工智能大模型 第1部分：通用要求》國家標準正式發布。該標準圍繞大模型訓推數據質量、算力資源、模型全生命周期、行業應用等核心環節提出通用技術要求，為大模型的全生命周期管理提供技術依據，標志著我國大模型技術從“野蠻生長”邁入“規范發展”新階段，為后續細分領域標準奠定堅實基礎。

標準解讀：技術規范與產業價值雙驅動

作為國內首部AI大模型通用標準，其核心突破體現在三方面：一是全流程管理。覆蓋數據采集、算法訓練、模型部署、應用評估等全生命周期，首次明確大模型開發“準入門檻”；二是安全性牽引。建立算法可解釋性、數據隱私保護、倫理風險防控等技術指標，填補國內大模型安全治理空白；三是場景化適配。針對政務、金融等高敏感領域，制定差異化的性能與合規要求，加速大模型產業化落地。該標準不僅為行業提供了統一的技術“標尺”，更將推動算力資源優化配置，降低企業研發試錯成本，助力我國AI產業生態規范化、規模化發展。

參編紀實：以硬核實力定義行業標桿

電信數智深度參與標準制定，源于其在大模型領域的持續深耕與技術沉淀。一是技術權威性獲認可。2024年，公司在中國信通院《智能體技術要求與評估方法 第一部分：平臺與工具》評估中，獲“4+級”評估，在模型自主性、多模態交互等維度達行業領先水平；二是實踐成果顯成效。憑借自研智能體使能平臺在行業服務中的創新應用，公司斬獲信通院“鼎新杯”數字化轉型應用大賽二等獎；三是產學研協同攻堅。與北京郵電大學、北京航空航天大學組建聯合實驗室。在智能問數、智能查重等多項大模型專業方向取得突破性成果，實現產學研用一體化創新模式。

從參編國家標準到引領技術落地，電信數智始終以“規范者”與“創新者”的雙重角色，推動AI大模型行穩致遠。未來，公司將持續以集團“云改數轉”戰略為支點，為千行百業數字化轉型注入智能動力。