1.MedCity News發文：醫院如何為關稅做準備？

2.Ceribell用于檢測 1 歲及以上患者癲癇發作的算法獲FDA批準；

3.Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation| 使用基于 IMU 的可穿戴設備和深度學習方法實現上肢功能臨床評分的精確評估；

4.Med. Image Anal.| 基于模擬推理的腦擴散MRI不確定性映射與概率性纖維追蹤框架；

5.Nature Neuroscience| 驅動皮層神經元規格的基因程序；

6.AFM| 可拉伸和微針集成電子貼片與主動控制化療熱療法用于癌癥治療；

7.Nat. Mater| 生物誘導性支架通過增強干細胞移植促進功能性組織再生.

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行業動態

MedCity News發文：醫院如何為關稅做準備？

特朗普政府對中國進口商品征收高額關稅，推高了基本物資的成本，加劇了本已脆弱的供應鏈，有可能進一步破壞醫院的底線。隨著提供者為更高的費用和潛在的短缺做準備，專家警告說，這些政策可能會惡化護理質量，并迫使醫院做出艱難的財務決策——從削減服務到推遲技術升級。

https://medcitynews.com/2025/04/hospitals-tariffs-healthcare-china-trump/

臨床綜合

Ceribell用于檢測 1 歲及以上患者癲癇發作的算法獲FDA批準

Ceribell是一家總部位于美國加利福尼亞州森尼韋爾（Sunnyvale）的醫療科技公司，成立于2014年，致力于通過人工智能（AI）驅動的腦電圖（EEG）技術，變革神經系統疾病患者的診斷和管理方式。上周二，該公司宣布他們已經獲得了FDA的批準，可以為所有年齡段的人提供腦電圖頭帶。最新的許可使 Ceribell 能夠將其Clarity 算法與該公司的耳機配合使用，將能夠快速、床邊檢測、診斷和治療患有神經系統緊急情況的兒童的非驚厥性癲癇發作。

醫學人工智能

Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation| 使用基于 IMU 的可穿戴設備和深度學習方法實現上肢功能臨床評分的精確評估

中風是一種嚴重的腦血管疾病，急性期后的康復尤為重要。并非所有的康復結果都是有利的，這凸顯了個性化康復的必要性。精確評估對于量身定制的康復干預至關重要。可穿戴慣性測量單元 （IMU） 和深度學習方法已被有效地用于運動功能預測。本研究旨在使用機器學習技術和從 IMU 收集的數據來評估中風后運動功能障礙患者的 Fugl-Meyer 上肢分量表。在臨床試驗期間收集了 120 名患者的 IMU 信號。這些信號被饋送到一個門控循環單元網絡中，以完成對單個動作的評分，然后將這些動作匯總以獲得總分。同時，在 Fugl-Meyer 評估與 Brunnstrom 量表內相關的基礎上，通過隨機森林和極端隨機樹算法建立了手臂和手的 Brunnstrom 階段預測模型。實驗結果表明，所提出的模型可以對 Fugl-Meyer 項目進行評分，準確率高達 92.66%。The R(2)醫生評分和模型評分之間為 0.9838。Brunnstrom 階段預測模型可以預測高質量的階段，實現 0.9709 的Spearman相關系數。所提出的方法的應用能夠精確評估患者的上肢運動功能，從而促進更加個性化的康復計劃，以實現最佳的恢復結果。

https://jneuroengrehab.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12984-025-01625-9

醫學成像技術

Med. Image Anal.| 基于模擬推理的腦擴散MRI不確定性映射與概率性纖維追蹤框架

擴散磁共振成像（dMRI）中白質纖維方向估計與不確定性量化是腦連接組研究的關鍵挑戰，傳統貝葉斯方法存在計算效率低、似然函數依賴性強等問題。4月20日，英國諾丁漢大學J.P. Manzano-Patron團隊提出基于模擬推理（SBI）的貝葉斯框架，首次實現從體素級參數反演到全腦概率性纖維追蹤的全流程不確定性映射。該框架核心包括：（1）基于神經密度估計器（NDE）的攤銷推理，通過前向模型仿真訓練神經網絡快速估計后驗分布；（2）多級噪聲注入與受限先驗策略提升訓練魯棒性；（3）聯合模型選擇方法解決多纖維交叉場景的復雜度判定問題。研究通過單/多殼層合成數據與活體腦數據驗證表明：SBI在纖維方向估計精度與MCMC高度一致，推理速度提升70倍；纖維追蹤結果與MCMC重建空間相關性達0.96，優于掃描-重掃描重復性；SBI通過捕獲后驗多模態特性，在復雜交叉纖維區可避免MCMC的過擬合傾向，其生成的纖維束圖譜與UK Biobank群體模板相關性提升15%。該工作為微結構成像與腦連接量化提供了高效可靠的貝葉斯推斷新范式。

https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103580

康復（神經）工程

Nature Neuroscience| 驅動皮層神經元規格的基因程序

人腦的大腦皮層至關重要且復雜，包括在發育過程中需要指定的不同神經元亞型。目前尚不清楚如何監管這一過程。在本期《自然神經科學》中，Nano 等人策劃和挖掘了人類皮層發育的綱要細胞圖譜，以識別驅動神經元亞型規范的基因程序，并使用腦類器官模型驗證機制。

https://www.nature.com/articles/s41593-025-01934-1

可穿戴技術

AFM| 可拉伸和微針集成電子貼片與主動控制化療熱療法用于癌癥治療

該研究介紹了一種用于可穿戴癌癥治療的可拉伸、微針集成電子貼片。該貼片采用相變織物敷料，用于按需釋放藥物，由MXene加熱器調節。3D 打印的多孔微針有助于無痛透皮給藥。當連接到電路和電池時，貼片直接在皮膚上執行智能手機控制的命令，通過聯合化療熱療法有效抑制腫瘤。

https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adfm.202505261

生物材料

Nat. Mater| 生物誘導性支架通過增強干細胞移植促進功能性組織再生

干細胞療法是創傷后組織再生的一種前景廣闊的治療策略，但現有應用受限于移植后干細胞命運調控不足的瓶頸。本研究開發了一種可程序化釋放生長因子的生物構建體，其釋放時序精準匹配肌肉再生的不同階段。該生物構建體由脫細胞細胞外基質構成，其中包埋了可順序釋放堿性成纖維細胞生長因子（bFGF）和胰島素樣生長因子1（IGF-1）的聚合物納米膠囊，這兩種因子分別促進肌肉干細胞的增殖和分化。在動物模型的大塊肌肉缺損修復中，該構建體顯著增強了肌纖維形成、血管生成、神經支配及功能恢復。值得注意的是，其可有效支持人源或衰老小鼠肌肉干細胞的功能性肌肉再生，彰顯了該生物構建體的轉化潛力。本研究證實，通過生長因子時序釋放策略設計的生物構建體，為創傷性損傷的干細胞治療提供了創新解決方案。

https://www.nature.com/articles/s41563-025-02212-y#Abs1

END

內容|鄒海達 羅虎 張艷青 員蓉

編輯 | 王可豪

審核 |劉帥 羅虎