1.阿里健康攜手中國抗癌協會啟動“健康智醫”CACA-AI智惠基層科普賦能工程；

2.Nature BME| 獼猴使用軟聽覺腦干植入物實現高分辨率人工聽覺；

3.npj Digital Medicine| 克服人工智能在床旁超聲中使用人工智能的障礙；4.IEEETrans. Med. Imaging| PAS成像：基于光聲-應變融合的深層組織微循環評估技術；

5.Nature Materials| 人工突觸：突觸驅動的活力；6.Science Advances| 一種無線、自供電的智能鞋墊，用于通過非線性協同壓力傳感進行步態監測和識別；7.AM| 心臟病介入設備的材料進展；

醫工簡報音頻內容已在喜馬拉雅、小宇宙等平臺上線，歡迎訂閱收聽~

行業動態

阿里健康攜手中國抗癌協會啟動“健康智醫”CACA-AI智惠基層科普賦能工程

中國網財經4月20日訊 今日在“2025中國抗癌協會整合科普大會”上，阿里健康與中國抗癌協會宣布“健康智醫”行動全新升級，由阿里健康出資捐贈1000萬的“健康智醫”CACA-AI智惠基層科普賦能工程正式啟動。中國工程院院士、中國抗癌協會理事長樊代明與阿里健康首席執行官沈滌凡作為雙方代表參與項目啟動儀式。據悉，該工程將依托中國抗癌協會權威的專家資源和專業支持，運用阿里健康人工智能技術，為腫瘤防治科普插上AI的翅膀，普惠基層，助力提升腫瘤的早診率和治愈率。

臨床綜合

Nature BME| 獼猴使用軟聽覺腦干植入物實現高分辨率人工聽覺

耳蝸神經受損的個體沒有資格使用人工耳蝸，而是依賴聽覺腦干植入物 （ABI）。ABI 的大多數用戶都會體驗到聲音意識，這有助于讀唇語，但不能理解語音。4月18日，洛桑聯邦理工學院工程學院的研究者們設計了一個雙位點（腦干和皮層）植入式系統，縮放到獼猴解剖結構，用于分析耳蝸核電刺激引起的聽覺感知。使用薄膜處理制造的軟多通道 ABI 提供高分辨率的聽覺感知，具有空間上不同的刺激部位，可引起類似于特定頻率調諧的皮層反應。幾個月來收集的行為反應足夠精確，可以區分刺激和相鄰通道。軟多通道 ABI 可能有助于不符合人工耳蝸條件的重度聽力損失個體的康復。

https://www.nature.com/articles/s41551-025-01378-9

醫學人工智能

npj Digital Medicine| 克服人工智能在床旁超聲中使用人工智能的障礙

床旁超聲是一種便攜式、低成本的成像技術，專注于實時回答特定的臨床問題。人工智能通過幫助臨床醫生獲取和解釋圖像來放大其能力;然而，人們越來越擔心其有效性和可信度。4月19日，阿爾伯塔大學醫學與牙科學院放射學和診斷成像系等單位的研究者們的最新研究稱他們解決了該領域的人口偏差、可解釋性和人工智能訓練等關鍵問題，并提出了確保臨床有效性的方法。

https://www.nature.com/articles/s41746-025-01633-y

醫學成像技術

IEEETrans. Med. Imaging| PAS成像：基于光聲-應變融合的深層組織微循環評估技術

微循環作為血液循環系統的末端單元，其功能異常與糖尿病、高血壓、腫瘤等多種疾病密切相關，但現有臨床評估技術存在深度受限、定量能力不足等問題。4月18日，佐治亞理工學院Huang Xinyue團隊提出光聲-應變（PAS）成像技術，通過融合外部加壓形變與超聲/光聲雙模態成像，實現了深層組織微循環的定量評估。該技術核心包括：（1）通過超聲應變彈性成像追蹤組織形變，結合光聲成像監測血容量動態變化；（2）基于運動校正與應變補償算法，構建血液位移率與再灌注速率的空間分布圖；（3）區域選擇策略排除大血管干擾，聚焦微血管動力學特征。研究通過數值仿真驗證了應變補償對異質血管區血流位移率成像的增強作用（對比噪聲比提升至17.8 dB），并基于人體手指活體實驗證明其可檢測血管閉塞后反應性充血及溫度變化下的微循環響應。實驗表明，PAS成像深度可達10 mm以上，且重復性標準偏差顯著優于傳統多普勒超聲，為糖尿病足、腫瘤血管異常等疾病的早期診斷提供了新型無創工具。

https://doi.org/10.1109/TMI.2025.3562141

康復（神經）工程

Nature Materials| 人工突觸：突觸驅動的活力

18日，《自然·材料》期刊發表新聞與觀點文章，對之前發表在該期刊的新型觸覺視覺突觸進行了點評。人工突觸旨在模擬生物神經網絡的自適應信號傳輸，長期以來一直是神經形態計算的基石。這些設備擅長通過電阻處理觸覺信息電容的、摩擦電或壓電機制，支持從機器人皮膚到自適應假肢的各種應用。然而，一個關鍵的限制仍然存在：在沒有侵入性探針或事后分析的情況下無法直接觀察突觸活動。傳統方法依賴于間接電測量或破壞性成像技術，這會損害實時反饋和空間分辨率。長期以來，人們一直需要將觸覺傳感和實時可視化集成到神經形態設備中，尤其是對于原位健康監測。Cheolmin Park 及其同事在Nature Materials上發表的研究，介紹了一種電化學發光觸覺視覺突觸 （ECL-TVS），它可以直接直觀地可視化神經對機械刺激的反應，為診斷生理狀況、跟蹤康復進度甚至預測新出現的健康風險提供一條有效的途徑。ECL-TVS 技術將觸覺人工突觸的功能與低功耗 （~34 μW） 的可視化功能相結合，可實現手指康復和心電圖分析的原位監測。

https://www.nature.com/articles/s41563-025-02209-7

可穿戴技術

Science Advances| 一種無線、自供電的智能鞋墊，用于通過非線性協同壓力傳感進行步態監測和識別

可穿戴醫療級設備正在改變糖尿病等常見慢性病的護理標準。然而，收養和長期使用對許多人來說仍然是一個挑戰。達特茅斯學院的研究者們發表最新研究文章，通過分析來自 108 名患有 1 型糖尿病的年輕人的超過 118,000 天的數據和超過 2200 萬個血糖樣本（平均：每人 3 年的 CGM 數據），調查了連續血糖監測儀 （CGM） 的持續使用與中斷使用模式。研究發現年初和年底（例如 1 月、12 月）的 CGM 使用更加一致，而在年中/較暖的月份（即 5 月至 7 月）的 CGM 使用中斷更多。在工作日（周一至周四）和清醒時間（早上 6 點至下午 6 點）使用 CGM 的一致性更高，但在周末（周五至周日）和晚上/夜間（晚上 7 點至凌晨 5 點）的 CGM 使用中斷更多。只有 52.7% 的參與者（108 人中的 57 人）多年來持續且持續地使用 CGM（即，在超過 70% 的數據持續時間內，每天佩戴時間超過 70%）。從半結構化訪談中，該研究揭示了導致持續使用 CGM 的因素（例如，更容易和更好的血糖管理）和導致 CGM 使用中斷的因素（例如，保險范圍的變化、傳感器粘附性/壽命問題以及大學/生活過渡）。該研究的見解旨在引出對下一代技術和干預措施的影響，這些技術和干預措施可以規避季節性和其他因素，這些因素會干擾可穿戴醫療設備的持續使用，以改善健康結果。

https://www.nature.com/articles/s41598-025-98276-6

生物材料

AM| 心臟病介入設備的材料進展

17日，澳大利亞新南威爾士大學的研究者們在《先進·材料》期刊發表綜述文章，研究了材料在心臟病干預中的關鍵作用，重點關注監測、管理和修復心臟病的策略。同時還討論了醫療器械的材料要求，重點介紹了最近的創新及其對心血管健康的影響。該研究旨在提供對心血管介入挑戰以及材料在開發有效解決方案中的重要作用的見解。

https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202420114

END

內容|鄒海達 羅虎 張艷青 員蓉

編輯 | 余帆

審核 |劉帥 羅虎