1.美國啟動調查，可能為藥品關稅奠定基礎；

2.Nature|臨床試驗測試干細胞療法治療帕金森病的安全性；

3.Nature Communications|用于評估 LLM 引用相關醫學參考文獻的自動化框架；

4.Med. Image Anal.|LLNet：解剖先驗引導的3D脊柱超聲椎板定位網絡；

5.NeuroImage| 大腦的內部回聲：更長的時間尺度、更強的循環連接和更高的自我區域的神經興奮；

6.Science Advances| 一種無線、自供電的智能鞋墊，用于通過非線性協同壓力傳感進行步態監測和識別；

7.Nat. Mater|生物節律仿生型生長激素貼片.

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行業動態

美國啟動調查，可能為藥品關稅奠定基礎

特朗普政府正在調查藥品進口對國家安全的影響，周一披露了一項調查，該調查可能為在不久的將來對整個行業征收關稅奠定基礎。這項調查在網上發布的一份聯邦通知中宣布，范圍似乎很廣，涵蓋品牌藥和仿制藥，以及它們所含的活性藥物成分。它將由商務部根據一項名為第232條的法律授權進行，特朗普今年早些時候利用該條款擴大了對鋼鐵和鋁的關稅。

臨床綜合

Nature | 臨床試驗測試干細胞療法治療帕金森病的安全性

4月16日，Nature發表新聞文章，介紹了干細胞療法治療帕金森病的最新進展：將釋放多巴胺的神經元移植到大腦中是一種很有前途的帕金森病再生療法。兩項臨床試驗表明它是安全的，但需要更多證據來證明其有效性。

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00688-x

醫學人工智能

Nature Communications | 用于評估 LLM 引用相關醫學參考文獻的自動化框架

隨著大型語言模型 （LLM） 越來越多地用于解決與健康相關的問題，它們以可靠的參考資料支持其結論至關重要。雖然模型可以引用來源，但這些支持說法的程度仍不清楚。為了解決這一差距，斯坦福大學的研究者們引入了 SourceCheckup，一個基于代理的自動化管道，用于評估 LLM 響應中來源的相關性和支持性。在包含 800 個問題和 58,000 對陳述和代表常見醫學查詢的數據來源的數據集上評估了 7 個流行的 LLM。研究結果表明，50% 到 90% 的 LLM 回復沒有得到他們引用的來源的完全支持，有時甚至與之相矛盾。即使對于帶有 Web 搜索的 GPT-4o，大約 30% 的單個語句不受支持，近一半的響應不完全受支持。醫生的獨立評估進一步驗證了這些結果。該研究強調了當前 LLM 在產生值得信賴的醫學參考文獻方面的重大局限性。

https://www.nature.com/articles/s41467-025-58551-6

醫學成像技術

Med. Image Anal. | LLNet：解剖先驗引導的3D脊柱超聲椎板定位網絡

三維脊柱超聲成像在青少年特發性脊柱側凸的無輻射篩查與長期隨訪中展現了潛力，但椎板等微小解剖標志物的精準定位仍面臨圖像質量低、目標尺寸小等挑戰。4月15日，復旦大學黃奕團隊提出一種解剖先驗引導的椎板定位網絡（LLNet），首次實現了脊柱超聲橫斷面中椎板的自動化檢測。該模型通過三個創新設計提升性能：（1）建立并行解剖先驗嵌入分支，利用棘突與椎板的空間相關性，通過特征隱空間對齊策略挖掘解剖先驗，提升目標區域定位精度；（2）跨特征圖注意力模塊通過復用低層特征圖并關聯原始圖像細節，緩解卷積下采樣導致的信息丟失問題；（3）形狀先驗模塊通過可學習參數融合全局依賴與局部一致性，優化特征傳播過程。在基于150例臨床三維脊柱超聲數據上的實驗結果表明，LLNet在檢測成功率、平均交并比等指標上顯著優于UIUNet等8種對比模型，且檢測速度達18.29 fps，滿足準實時需求。該研究為脊柱三維力學評估提供了高精度量化工具，未來可通過相鄰切片連續性建模進一步優化空間一致性。

https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103610

康復（神經）工程

NeuroImage | 大腦的內部回聲：更長的時間尺度、更強的循環連接和更高的自我區域的神經興奮

長期以來，了解大腦的內在結構一直是神經科學的中心重點，最近的進展揭示了其沿單峰和跨峰區域的地形組織。不過，大腦的整體單跨峰地形與我們的自我意識等心理特征有何關系仍不清楚。15日， 加拿大安大略省渥太華大學腦成像和神經倫理學研究部的研究者們將 fMRI 腦成像與計算建模（Wilson Cowan 模型）相結合，以更好地了解大腦整體地形中自我和非自我區域區別的時間、空間和生理特征。該研究結果證明了大腦整體單跨峰地形中自我和非自我區域區別的內在本質，以及它們在自我區域的循環連接和神經興奮水平較高的潛在生理差異。自我區域中增加的循環連接，以及它們更高水平的神經興奮和更長的自相關窗口，可能非常適合中介它們的自我指涉處理：因此，這可以被視為一種 “心理復發 ”的形式，其中相同的輸入/刺激以長時間的回聲室般的方式處理，即， self 區域本身的內部回聲。

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811925002241

可穿戴技術

Science Advances| 一種無線、自供電的智能鞋墊，用于通過非線性協同壓力傳感進行步態監測和識別

基于鞋墊的可穿戴壓力傳感器系統在連續步態監測方面受到關注，顯示出預防、診斷和治療腰椎退行性疾病和糖尿病足潰瘍等疾病的潛力。然而，非線性響應、低穩定性和能量限制等挑戰阻礙了廣泛采用。16日，蘭州大學的研究者們報告了一種完全集成的、自供電的無線智能鞋墊，該鞋墊專為足底壓力監測和步態的實時可視化和分析而設計。壓力傳感器采用非線性協同策略，實現了顯著的線性度 （R(2) 0 至 225 千帕范圍內為 0.999）和高耐用性（180,000 次壓縮循環）。這款鞋墊由靈活的太陽能電池供電，配備 22 個壓力傳感器，可在智能手機界面上實現空間分辨壓力映射和實時可視化。集成支持向量機模型可進一步準確識別八種運動狀態，包括靜態（例如，坐著和站著）和動態（例如，行走、跑步和蹲下）活動。智能鞋墊為改進臨床評估、個性化治療和生物力學研究提供了實用的解決方案。

https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.adu1598

生物材料

Adv. Materl 將趨磁細菌改造為醫用微型機器人

自然界創造復雜功能化生物體的能力長久以來啟發著工程師與科學家開發日益先進的機器系統。趨磁細菌（Magnetotactic bacteria, MTB）——一類能生物礦化鐵元素、在水生環境中繁衍生息的革蘭氏陰性原核生物——已成為生物工程領域的重要研究對象。這類微生物通過體內由磁小體（magnetosomes）構成的磁性納米晶體鏈，能夠感應地球磁場并利用磁趨性（magnetotaxis）實現水生環境中的自主導航，精準定位至營養富集且氧濃度適宜的區域。其內源性磁學組件與固有/經改造的生物功能相結合，使其成為極具前景的醫用微納機器人開發平臺。通過外源磁場調控，MTB的運動軌跡可被精確控制，從而構建出新型生物混合型微機器人系統，在生物成像、靶向藥物遞送、腫瘤治療、抗菌干預及生物解毒等醫學領域展現出重要應用潛力。本文綜述了MTB微機器人領域的最新研究進展：首先解析MTB微機器人與磁場的交互機制，闡述其推進原理與運動控制策略；繼而系統論述針對醫學應用場景的MTB功能化改造技術路徑；最后展望該領域未來發展方向。

https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adma.202416966

END

內容|鄒海達 羅虎 張艷青 員蓉

編輯 | 吳苡齊

審核 |劉帥 羅虎

添加醫工學人負責人，進入綜合及細分領域群聊（國內外醫工交叉領域頂尖高校、科研院所、醫院、企業等專家學者、碩博士、工程師、企業家等），參與線上線下交流活動