·AI時(shí)代的學(xué)習(xí)目標(biāo)不僅是學(xué)會(huì)使用AI，更重要的是讓人學(xué)會(huì)在脫離AI時(shí)，仍然可以跑得更快，看得更遠(yuǎn)，讓慢思考成為思考的習(xí)慣，也就是說，讓慢思考變快。

在進(jìn)入亞馬遜云上海人工智能研究院之前，我曾經(jīng)在大學(xué)任教4年。最近幾年，人工智能技術(shù)發(fā)展很快，甚至范式也發(fā)生了很大變化，以前我們研究視覺、自然語(yǔ)言理解的一些基本問題，現(xiàn)在是大模型。但很遺憾的是，我發(fā)現(xiàn)大學(xué)的變化并不大，學(xué)生用的教材仍然是我10年前參與編寫的，事實(shí)上我覺得其中至少有三分之一已經(jīng)沒必要再教給學(xué)生了。因此，雖然我常常作為人工智能專家出現(xiàn)在各種公開場(chǎng)合，但我更想探討AI時(shí)代的教育應(yīng)該如何改革。技術(shù)在快速發(fā)展，它將深刻地影響人類社會(huì)，人類社會(huì)如何與技術(shù)相處，與世界相處？人類應(yīng)該如何正確地看待技術(shù)，看待世界？這一切的解決之道關(guān)鍵在教育。

一、

“贏者通吃、能者多勞”是一個(gè)自然規(guī)律，技術(shù)也不例外。當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)成為了熱點(diǎn)，它就能夠吸引更多的資源，人工智能就是當(dāng)下的那項(xiàng)最熱的技術(shù)，因此它的發(fā)展速度是會(huì)越來越快的，因?yàn)樗蔀榱怂械难芯咳藛T、工程師、投資者和用戶的焦點(diǎn)。

在DeepSeek的帶動(dòng)下，大模型、AI現(xiàn)在變得非常大眾化了。DeepSeek點(diǎn)燃了大家對(duì)于AI的熱情和接受度，接下來我相信大家會(huì)試圖在大模型基礎(chǔ)之上做出更多形式的應(yīng)用。今年，基于大模型的應(yīng)用會(huì)非常快速地發(fā)展，事實(shí)上現(xiàn)在有些應(yīng)用可能已經(jīng)在企業(yè)里幫助企業(yè)降本增效，只是大眾沒有體驗(yàn)到而已。

2024年推理大模型之后，大模型預(yù)訓(xùn)練確實(shí)到達(dá)了一個(gè)新的高點(diǎn)，但也有一個(gè)新的瓶頸。有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，應(yīng)用工具的發(fā)展可能會(huì)反哺基礎(chǔ)模型能力的提升。譬如應(yīng)用在完成任務(wù)時(shí)如果出現(xiàn)效率不高的情況，可以給到基礎(chǔ)模型一個(gè)信號(hào)，從而激發(fā)基礎(chǔ)模型繼續(xù)提升能力。

但不可否認(rèn)的是，AI很難克服“幻覺”，因此也就存在數(shù)據(jù)自污染的問題，如果將AI生成的數(shù)據(jù)再次用于模型的訓(xùn)練，可能最終會(huì)收斂成一個(gè)更差的結(jié)果。要避免這種情況發(fā)生，就需要對(duì)AI進(jìn)行治理。最近，國(guó)內(nèi)已經(jīng)出臺(tái)了相關(guān)法規(guī)（編者注：3月7日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國(guó)家廣播電視總局聯(lián)合發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》，對(duì)AI內(nèi)容的標(biāo)識(shí)提出了三大核心要求，涉及顯式標(biāo)識(shí)、隱式標(biāo)識(shí)和平臺(tái)責(zé)任，該辦法自2025年9月1日起施行），我覺得這個(gè)做法是對(duì)的。技術(shù)的進(jìn)步是不可阻擋的，但在技術(shù)的發(fā)展過程中需要被規(guī)范，要防止技術(shù)被違法犯罪分子利用。

此外，AI的能力最終會(huì)不會(huì)超出人類的控制？目前還未看到，未來會(huì)不會(huì)？我們不得而知。但有一點(diǎn)是不可否認(rèn)的，所有能夠被發(fā)展的技術(shù)都是因?yàn)槠浣o人類提供了更大的便捷，AI也不例外。未來，人類是否會(huì)因?yàn)樘^于依賴技術(shù)而被技術(shù)控制，或者退一步說，被技術(shù)打亂生活的節(jié)奏，后者似乎在目前看來是比較明確的。

今天，我們已經(jīng)看到手機(jī)和我們生活的深度捆綁，只因?yàn)槭謾C(jī)的應(yīng)用足夠強(qiáng)大。但在20年前并非如此，那時(shí)的手機(jī)功能還僅限于打電話和收發(fā)短消息，未來的AI技術(shù)只會(huì)比今天的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更加強(qiáng)大，而人類的弱點(diǎn)也會(huì)因此被放大。

歸根結(jié)底，技術(shù)的發(fā)展和人類的幸福感并無強(qiáng)關(guān)聯(lián)。我們不能說在技術(shù)不發(fā)達(dá)的年代，人類的幸福感一定低于現(xiàn)在的我們，沒有手機(jī)的時(shí)代我們也曾經(jīng)活得很好。今天技術(shù)給我們帶來很多便利，但提升生產(chǎn)效率的同時(shí)也帶來了很多煩惱。

這一點(diǎn)，科技公司有責(zé)任。對(duì)于從事技術(shù)研發(fā)的人來說，讓技術(shù)更強(qiáng)大是自身的使命，但在技術(shù)的發(fā)展過程中，技術(shù)向善也是技術(shù)公司理應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。

但如何利用技術(shù)讓我們跑得更快，又如何在離開技術(shù)時(shí)，我們?nèi)匀慌艿酶欤窟@是人類今天需要共同面對(duì)的更重要的命題。

在我看來，這個(gè)命題最重要的解決方案在于教育，讓每一個(gè)人在年輕時(shí)就學(xué)會(huì)如何正確地看待這個(gè)世界的方法，是非常重要的事情。 人類的幸福感最終來自我們?nèi)绾慰创@個(gè)世界。

二、

教育的改革在今天已經(jīng)刻不容緩，因?yàn)榧夹g(shù)的迭代速度正在加快。一方面，技術(shù)的發(fā)展在迫使我們進(jìn)行改革，另一方面，技術(shù)的發(fā)展也給我們創(chuàng)造了史無前例的條件。

大模型的出現(xiàn)，讓所有人有了更加便捷的學(xué)習(xí)路徑。任何問題你都可以向大模型提問，而不用擔(dān)心被嘲笑。所以在我看來，AI時(shí)代的教育首先是應(yīng)該讓每個(gè)人盡可能地去使用AI。

鼓勵(lì)大家使用AI，可能就對(duì)我們當(dāng)下的教育形成了一個(gè)挑戰(zhàn)。我們當(dāng)下很多填鴨式的教育在人人擁有AI的時(shí)代已經(jīng)沒有意義，那么教育的目標(biāo)、課程和方法都需要重新設(shè)計(jì)。

譬如長(zhǎng)久以來，我們的大學(xué)學(xué)科教育是非常細(xì)分的，我們的目標(biāo)在于培養(yǎng)專才，這導(dǎo)致最終培養(yǎng)出來的人才，知識(shí)面非常窄，這也是為什么當(dāng)一個(gè)人成為所謂的“專家”后，他對(duì)這個(gè)世界的看法是帶有偏見的。最危險(xiǎn)的是，現(xiàn)實(shí)中的話語(yǔ)權(quán)又常常被擁有更多資源的“專家”所掌握。所以，在我看來，無論是哪個(gè)學(xué)科，我們都需要加強(qiáng)更多的交叉學(xué)科的通識(shí)教育。學(xué)理科的人需要掌握人文歷史社會(huì)學(xué)，學(xué)文科的需要掌握一些最基本的科學(xué)常識(shí)，也就是說，我們公民的基本素養(yǎng)，是需要去提升的。

事實(shí)上，從歷史上看，科學(xué)領(lǐng)域很多新概念、新發(fā)明的誕生也得益于不同領(lǐng)域的組合。譬如埃爾溫·薛定諤作為一名物理學(xué)家，他所著的《生命是什么——生物細(xì)胞的物理學(xué)見解》影響了很多學(xué)生物的人，從這里就看到了跨界的優(yōu)勢(shì)和重要性。從某種方面可以說，通識(shí)的素養(yǎng)越強(qiáng)，人的創(chuàng)造力就越強(qiáng)。

就整個(gè)時(shí)代的發(fā)展來說，伴隨著科技的進(jìn)步，重復(fù)性勞動(dòng)會(huì)越來越普遍地被機(jī)器所替代，只有創(chuàng)新才能產(chǎn)生附加值，不管從事哪種崗位，創(chuàng)新的能力一定是必需的。AI的出現(xiàn)讓學(xué)生有機(jī)會(huì)掌握本專業(yè)之外的其他重要知識(shí)，養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)、終身提問的習(xí)慣。

三、

此外，我認(rèn)為AI時(shí)代的學(xué)習(xí)目標(biāo)不僅是學(xué)會(huì)使用AI，更重要的是讓人學(xué)會(huì)在脫離AI時(shí)，仍然可以跑得更快，看得更遠(yuǎn)，讓慢思考成為思考的習(xí)慣，也就是說，讓慢思考變快。我們現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)充斥了太多快思考的結(jié)果，但技術(shù)越發(fā)達(dá)，越需要更多的慢思考。

跟以往的人工智能技術(shù)不同，今天的AI和每個(gè)普通人都能實(shí)現(xiàn)很強(qiáng)的連接，它不僅是一個(gè)很好的學(xué)習(xí)工具，也可以讓人類更了解自己。今天以大模型為代表的AI技術(shù)，它的工作原理和人腦差不多，人類有快思考和慢思考，大模型也有快思考和慢思考。通過與大模型的對(duì)話、互動(dòng)，形成對(duì)照，我們有機(jī)會(huì)可以將知識(shí)學(xué)得更加透徹。只要你有好奇心，你有自省的能力，你就能借助AI這面鏡子釋疑解惑。

要達(dá)到上述這些教育目標(biāo)，需要更精心的課程設(shè)計(jì)，但我想只要設(shè)計(jì)得好，它應(yīng)該可以讓學(xué)生乃至社會(huì)受益。當(dāng)然，我并不是全盤否定當(dāng)下重復(fù)練習(xí)的教育模式，在某種程度上，重復(fù)練習(xí)也是必需的，它可以給我們建立很好的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，但是在這個(gè)基礎(chǔ)之上，我們需要增加更多的個(gè)性化、與科技時(shí)代呼應(yīng)的教育內(nèi)容，其中包括批判性思維能力，不盲從、不輕信。

到底在哪個(gè)階段需要增加交叉學(xué)科的通識(shí)教育以及批評(píng)性思維的訓(xùn)練，我想可能每個(gè)人生長(zhǎng)發(fā)育的階段不同，可能會(huì)因人而異，個(gè)性化教育似乎最好。但不可否認(rèn)的是，大學(xué)生是一定需要的，因?yàn)樗麄兒芸鞂⒅泵婢蜆I(yè)的壓力。就眼下而言，我們可以看到重復(fù)性的練習(xí)、灌輸式的教育模式使得很多年輕人最終變成了“撥一撥動(dòng)一動(dòng)、不撥不動(dòng)”的狀態(tài)，缺乏對(duì)生活的熱情，這對(duì)于我們整個(gè)社會(huì)的發(fā)展來說不是一件好事。教育的改革是改變年輕人的關(guān)鍵，這也關(guān)系到社會(huì)的未來。