近年來，隨著大數據、云計算、人工智能等技術的不斷發展和應用，數字化轉型已成為公立醫院為患者帶來更加優質高效就醫體驗、實現高質量發展的重要力量。醫學檢驗作為醫院診療服務的關鍵支撐部分，深刻影響著臨床決策和患者健康。檢驗醫學的數智化轉型成為醫院高質量發展的重要推動力。

近日，復旦大學附屬華山醫院檢驗醫學科主任、中心實驗室主任關明教授與重慶醫科大學附屬第三醫院醫學檢驗中心主任鄧昆教授表示，數字化已經深刻影響并改變著醫學檢驗科的日常運作，未來在人工智能為代表的新技術助力下，醫學檢驗科這一“幕后科室”將進一步參與臨床決策之中，成為推動醫療服務機構高質量發展的關鍵驅動力。

數智賦能，檢驗科加速升級

對于大部分患者來說，檢驗科的工作主要跟血常規、尿常規、生免等常見檢查項目聯系在一起。實際上，檢驗科還承擔著腫瘤標志物檢測、基因檢測等更為復雜多樣的工作內容。

“我院現在每天所做的檢測是5年前的10倍左右，這是過去不可想象的。”關明教授指出，面對海量的患者數據以及更高水平的檢測質量要求，數字化技術的支持也必不可少。

復旦大學附屬華山醫院檢驗醫學科主任、中心實驗室主任關明教授

關明教授所在的華山醫院是一個非常典型的多院區醫院，在人員分散、設備品牌不一等綜合因素的影響下，如何高效管理是每個科室都面臨的挑戰，檢驗科也不例外。關明教授指出，在運營層面，醫改政策壓力與多院區協同管理形成雙重考驗——華山醫院四大院區呈放射狀分布，最遠距離超40公里，檢驗科主任即使全天奔波也難以覆蓋各院區質控；在技術層面，醫療數據孤島與檢驗結果互認壁壘相互交織，患者對分院區數據信任度不足導致跨院就診仍習慣性涌向總院；在學科層面，傳統技術導向的檢驗模式已難以滿足精準醫療需求，如何從數據生產者升級為臨床決策參與者成為關鍵。

面對多院區的挑戰，華山醫院通過數字化手段探索破局路徑。據悉，華山醫院創新構建了“一院多區”數智管理系統，依托實時監控各院區的人、機、料、法、環等核心要素，確保檢測結果的精準性與醫療質量的同質化。

關明教授介紹，借助數智化系統，檢驗科負責人能夠實時了解到每個院區、每臺儀器的工作情況，整體掌握經營、質量、效率等諸多關鍵指標。比如，某天一臺檢測儀器到了中午12點還有40%的報告沒有發出，而往常這一數值只有25%，那么，檢驗科負責人就有了抓手去挖掘、解決背后的問題——到底是患者人數增多的客觀原因，還是操作人員慢了，還是機器或試劑、耗材等其他方面出了問題，通過大數據技術對實驗室海量數據進行洞察分析，實施精準的管理決策，借助可視化的全流程管理及智能化應用，實現智能化、精細化、同質化的管理目標。

“系統不僅能動態分析各院區運行數據，快速定位短板并優化流程，還打通了跨院區的信息壁壘。”關明教授指出，數字化系統最終造福的是患者，讓患者無論在哪一院區就診，均可獲得快速和同質化的檢驗報告，大大提升就醫效率與滿意度。

同樣感受到數智化對檢驗科的重要性的還有重慶醫科大學附屬第三醫院。鄧昆教授表示，雖然自己所在的醫院創立僅九年的時間，但信息化發展從一開始就被視為重要基石。他所在的檢驗科在創立之初就引入了ISO15189標準全流程信息化管理系統，實現了無紙化。團隊對信息化軟件接受度很高，“大家喜歡用，愿意用，也用得比較好”。

重慶醫科大學附屬第三醫院醫學檢驗中心主任鄧昆教授

“檢驗科的數字化轉型最重要的一點是流程再造，如果沒有流程再造，就只是數據化，而非數字化，就不能有效創造價值。”鄧昆教授介紹，以醫院的AI血清自動識別系統為例，它可以幫助前處理工作人員在更好識別血液質量的同時省去人工識別血液質量的環節，自動質控功能也可以讓員工不用一早就到醫院進行質控工作，只需要最后查看和評估質控結果；自動審核以及正在使用一部分患者實時質控功能，則幫助工作人員實現在原來日常時間設立質控的基礎上加入更多實時監控的理念，這些都改變了檢驗流程，也創造了更大的價值。

深挖需求，驅動醫療生態變革

從80年代開始的手工檢測到90年代的自動化檢測，再到現在的智能化檢測，如何找到檢測效率、成本控制與個性化服務三者之間的平衡，一直是檢驗醫學人士面臨的難題之一。關明教授和鄧昆教授一致認為，檢驗醫學需從設備創新與數字化工具開發兩端發力。

“設備需要更智能、自動化，而數字化產品則應聚焦臨床需求，打通數據壁壘。”關明教授指出，檢驗科作為連接臨床與患者的關鍵樞紐，必須成為數據價值的翻譯者與傳遞者——檢驗科要從實驗室內部走到患者中，參與多學科診療；而企業則需開發適配中國醫療體系和患者需求的本土化解決方案。

關明教授指出，目前，隨著國人的老齡化和醫療技術的突飛猛進，中國患者的疾病譜正在悄悄發生改變，這要求IVD企業除了關注過去常見的心血管、腫瘤等慢病，還要看到中樞神經系統疾病、罕見病等疾病領域未被滿足的需求。以常見于老齡人群的阿爾茨海默病為例，過去沒有治療藥物，也沒有檢測手段，而現在早期檢測加上早期干預，能夠阻止或延緩這個疾病的發展。罕見病方面，過去只能聽天由命，而現在政策層面非常重視，很多醫院成立了罕見病診治中心，中國已將121種罕見病納入首批目錄，多種罕見病用藥享受優先審評審批，客觀上也需要檢驗科有這個能力予以檢測出來，如何促進罕見病的診斷，也是企業可以考慮發展的方向。

鄧昆教授認為，檢驗是未來大家了解自身健康情況的重要手段，在這種需求之下，檢驗醫學正在從技術導向轉為臨床價值導向，從結果輸出導向轉為患者參與導向。一方面，常規的檢測項目上需要更注重效率；另一方面，檢驗科的能力要能跟得上技術的發展和數字化轉型浪潮、接得住患者甚至健康體檢者對檢驗醫學不斷增長的需求。

鄧昆教授進一步補充，未來3-5年，檢驗醫學將聚焦三大方向，包括AI輔助診斷技術的深度應用、精準醫學技術的臨床轉化以及區域檢驗中心網絡的完善。他還提到，其所在的檢驗科還引入了ElecsysGAAD數字化算法模型，用于肝癌早期輔助診斷。該模型能通過多維數據分析，幫助臨床更早識別高危患者，為臨床診療決策提供有力支持。

展望未來，兩位專家對行業前景充滿信心。關明教授總結道：“數字化和智能化轉型不僅是技術升級，更是醫療服務模式的革新。未來的檢驗科將深度融入智慧診療生態，成為精準醫療的核心引擎。”鄧昆教授則呼吁行業協同發力：“醫療數字化生態必須以患者體驗為核心，構建開放、共享的創新體系。唯有如此，才能實現從被動應對疾病到主動管理健康的跨越，讓技術紅利真正轉化為民生福祉。”