一段時期內出現數量相對較多的學術不端事件，可見治理學術不端對有責部門而言仍然任重而道遠。因此，就需要關注一定時期內學術不端事件的共通性，有的放矢地進行查缺補漏。

近期，國家自然科學基金委員會通報了2025年第一批次不端行為事件處理結果，事件總數15件，涉及13所高校、24名個人。此外，中國社會科學院大學、中國政法大學、華南師范大學等高校，也通報了該校學術不端事件。

自然科學基金委的通報屬于例行，而其他學術不端事件均由網友舉報學校核實后確認。一段時期內出現數量相對較多的學術不端事件，可見治理學術不端對有責部門而言仍然任重而道遠。因此，就需要關注一定時期內學術不端事件的共通性，有的放矢地進行查缺補漏。

從這次公開的幾起事件看，自然科學方面的學術不端集中在違反評審規范、買賣論文或實驗數據、抄襲剽竊等；而哲學社會科學方面的學術不端，則都為抄襲剽竊，其中有2起是對外語論文翻譯抄襲行為。此次需要引起重視的是，在嚴格落實論文查重制度的當下，如何做好外語論文翻譯抄襲行為的界定和判斷，以堵上這個取巧生產學術成果的漏洞。

由于語言表達方式與習慣的差異，英語翻譯為漢語后，盡管核心意思相同，但所呈現的語義以及字數會存在很大差異。因此，有些投機取巧者，會在翻譯過程中進行擴寫和改寫，最終使得論文看起來“大不一樣”。包括日語在內的許多外語語種翻譯，也有類似情況。這就導致，翻譯外語學術成果為中文，并加之以個人風格修辭表達，審稿人通常很難發覺抄襲行為。

再者，盡管存在相對完善的論文查重機制，但將中文論文放入英語論文資料庫中進行查重，則難上加難。語言翻譯過程已經改變了原有表達，而當前機器翻譯技術又無法達到100%精準表達程度。這就導致了無論是將中文論文機器翻譯為英文后進行查重，還是將英語論文原文翻譯中文進行查重，都很難實現查重的高精準與強效力。

倘若學術不端者，選擇印地語等小語種外語論文，查重審核會更加困難。這些翻譯抄襲被發現，通常都是偶發的，依賴于發現者恰好看過論文原文。再就是，論文查重需要依賴龐大的數據支撐，相關查重機制作為市場服務顯然難以實現全數據庫比對。這同樣讓翻譯抄襲行為有機可乘。

能夠看出，我國相關科研單位和高校始終對學術不端行為秉持零容忍態度，但諸如上述翻譯抄襲現象，想要堵上相關漏洞仍任重道遠。問題已然出現，如何總結新型學術不端事件行為特點，并抓緊研究應對策略是當務之急。當前人工智能技術已經小有成果，是時候擴展人工智能技術應用范疇，讓其成為治理學術不端的利刃。只有持續通過把軟約束和硬措施結合起來，才能更精準有效地治理學術不端行為。

繁榮發展自然科學和哲學社會科學，我們也呼吁每一名學者自勉、自省、自律，讓學術圈成為社會風清氣正的標桿。