行業(yè)動態(tài)

國家衛(wèi)生健康委發(fā)布《關(guān)于做好2025年基層衛(wèi)生健康綜合試驗區(qū)重點工作的通知》

4月1日，國家衛(wèi)生健康委發(fā)布《關(guān)于做好2025年基層衛(wèi)生健康綜合試驗區(qū)重點工作的通知》。通知指出，地方各級衛(wèi)生健康行政部門要指導試驗區(qū)深入學習三明醫(yī)改經(jīng)驗和基層衛(wèi)生健康綜合試驗區(qū)首批改革創(chuàng)新典型經(jīng)驗，充分發(fā)揮試驗區(qū)黨委衛(wèi)生健康工作委員會作用，促進“三醫(yī)”協(xié)同發(fā)展和治理，深化體制機制改革，推動分級診療體系建設(shè)，提升試驗區(qū)建設(shè)質(zhì)效。

臨床綜合

Cell Stem Cell| 免疫逃逸神經(jīng)元或成帕金森治療新希望

《Cell Stem Cell》發(fā)表了一項里程碑研究：澳大利亞科學家通過基因編輯技術(shù)，將人類多能干細胞改造成可逃避免疫系統(tǒng)的“通用型”神經(jīng)元，成功修復帕金森病大鼠的運動功能。團隊通過激活 8 個免疫逃逸相關(guān)基因（類似胎盤與癌細胞的天然機制）使移植細胞不被排斥，并加入“自殺基因”作為安全開關(guān)。這一技術(shù)有望實現(xiàn)無需抗排異藥物的細胞治療，覆蓋糖尿病、心衰等多種疾病，但面臨多基因編輯的監(jiān)管挑戰(zhàn)。研究為再生醫(yī)學提供了“一細胞治百病”的新思路，但安全性驗證仍是下一步重點。

https://doi.org/10.1016/j.stem.2025.03.008

醫(yī)學人工智能

Nature| 基于大語言模型的精準鑒別診斷方法

大語言模型（LLM）的出現(xiàn)為開發(fā)復雜病例鑒別診斷（DDx）輔助工具提供了新機遇，但其在真實臨床場景中的實用性和交互能力仍需驗證。Google Research 與 DeepMind 團隊開發(fā)了優(yōu)化版 LLM 模型 AMIE，其通過微調(diào)醫(yī)學領(lǐng)域數(shù)據(jù)（MedQA、臨床對話等）顯著提升了診斷推理能力。研究基于《新英格蘭醫(yī)學雜志》的 302 例復雜臨床病例，對比 AMIE 與臨床醫(yī)生（無輔助/傳統(tǒng)檢索工具輔助）的 DDx 表現(xiàn)。結(jié)果顯示，AMIE 的獨立診斷準確性（Top-10 準確率 59.1%）和輔助醫(yī)生時的診斷質(zhì)量（適當性、全面性評分更高）均優(yōu)于現(xiàn)有工具（如 GPT-4）。

https://doi.org/10.1038/s41586-025-08869-4

醫(yī)學成像技術(shù)

Med. Image Anal.| 通用解剖嵌入（UAE）：多模態(tài)醫(yī)學圖像的跨模態(tài)表征框架

醫(yī)學影像中關(guān)鍵解剖結(jié)構(gòu)的識別對臨床診斷和治療規(guī)劃至關(guān)重要，但現(xiàn)有方法依賴人工標注且難以處理多模態(tài)場景。4月4日，西北工業(yè)大學白曉宇等人與阿里巴巴達摩院一同設(shè)計了一種通用解剖嵌入（UAE）框架，通過結(jié)合語義嵌入學習和跨模態(tài)迭代訓練，顯著提升了單模態(tài)和多模態(tài)醫(yī)學影像的解剖結(jié)構(gòu)匹配精度。該研究包含三處創(chuàng)新：1）利用原型監(jiān)督對比學習增強語義嵌入；2）采用基于固定點的結(jié)構(gòu)匹配算法提升定位魯棒性；3）設(shè)計跨模態(tài)迭代學習流程解決 CT-MRI 未配準難題。實驗表明，UAE在單模態(tài)病灶追蹤任務中將準確率從 81.87% 提升至 84.06%，在跨模態(tài)配準中平均誤差較現(xiàn)有方法降低 60%（5.1mm vs 13.4mm），并成功應用于 MICCAI 肝臟病變診斷挑戰(zhàn)賽。

https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103562

康復（神經(jīng)）工程

Nature| 跨小鼠視覺皮層多區(qū)域的功能連接組學研究

大腦功能與結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)研究是神經(jīng)科學領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn)，理解神經(jīng)元活動與突觸連接的對應關(guān)系對揭示神經(jīng)環(huán)路機制至關(guān)重要。4月9日，MICrONS（Machine Intelligence from Cortical Networks） 項目的 150 多名研究人員聯(lián)合在《自然》期刊發(fā)表研究，通過結(jié)合雙光子鈣成像與透射電鏡三維重建技術(shù)，首次實現(xiàn)了小鼠初級視覺皮層（VISp）及三個高級視覺區(qū)（VISlm/VISrl/VISal）共75,909個興奮性神經(jīng)元的全尺度功能-結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)圖譜。該研究創(chuàng)新性地開發(fā)了分塊電鏡成像與 AI 輔助校對系統(tǒng)，重建了包含 5.24 億個突觸連接的立方毫米級神經(jīng)回路，并公開了交互式數(shù)據(jù)庫 MICrONS。

https://doi.org/10.1038/s41586-025-08790-w

可穿戴技術(shù)

Nature| 用于監(jiān)測表皮分子通量的非接觸式可穿戴設(shè)備

皮膚作為人體與環(huán)境的主要界面，其表面化學物質(zhì)的進出對健康具有重要影響，監(jiān)測這些物質(zhì)流動對生理健康評估、傷口愈合及環(huán)境暴露研究具有重要意義。4月9日，美國西北大學 John A. Rogers 團隊開發(fā)了一種非接觸式可穿戴設(shè)備——表皮通量傳感器（EFS），通過動態(tài)調(diào)控皮膚鄰近微氣候，實現(xiàn)了水蒸氣、揮發(fā)性有機物（VOCs）和二氧化碳（CO?）等氣體通量的連續(xù)定量監(jiān)測。該設(shè)備采用電磁閥雙穩(wěn)態(tài)開關(guān)設(shè)計，結(jié)合多傳感器陣列，可精準評估皮膚屏障功能、體液平衡及傷口感染狀態(tài)，在臨床診療和環(huán)境健康監(jiān)測中展現(xiàn)出廣泛應用潛力。

https://doi.org/10.1038/s41586-025-08825-2

生物材料

Nat. Commun.| 基于突彈失穩(wěn)效應的溫控可膨脹水凝膠肌肉驅(qū)動系統(tǒng)實現(xiàn)無纜機器人

氣動人工肌肉在機器人領(lǐng)域應用廣泛，但傳統(tǒng)依賴笨重壓縮泵的驅(qū)動方式限制了其微型化發(fā)展。開發(fā)無需外接氣源的快速響應軟體驅(qū)動器是突破這一技術(shù)瓶頸的關(guān)鍵。4月10日，武漢大學中南醫(yī)院泌尿外科李兵/常春雨團隊在《Nature Communications》發(fā)表研究，提出了一種基于熱響應水凝膠的微型無束縛氣動肌肉。該驅(qū)動器通過 β-環(huán)糊精/丙烯酸辛酯水凝膠的熱致相變觸發(fā)突跳失穩(wěn)效應，結(jié)合內(nèi)部氣體熱膨脹與水分蒸發(fā)機制，實現(xiàn)了 200%/s 的徑向驅(qū)動速度，并成功應用于仿生潛水機器人和滾動機器人。這項研究為微型軟體機器人提供了高度集成的驅(qū)動解決方案。

https://doi.org/10.1038/s41467-025-58731-4

END

編輯 | 羅虎

審核 | 醫(yī)工學人理事會

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