大型科技公司不斷增長的算力需求，給電力公司帶來供給壓力。

有媒體最近調查美國13家主要電力公司的記錄后發現，近一半電力公司收到了來自數據中心公司的詢問，而詢問的電量將超過電力公司峰值需求或現有發電能力，即向家庭和企業提供的所有電力。

美國能源公司Sempra在得州的電力子公司Oncor Electric為達拉斯地區提供服務，該公司已收到額外連接119千兆瓦（gigawatt）的請求，這幾乎是其系統的峰值用電量的4倍。總部位于賓夕法尼亞州阿倫敦的美國能源公司PPL表示，該公司有超過50GW電力的數據中心需求，其中至少有9GW處于后期開發階段，高于其目前7.2GW的發電能力。

但電力公司難以預測未來的電力需求。如果電力公司低估需求，就會面臨電網不穩定風險，停電的可能性會更高。如果過度建設，最終買單的可能是消費者。投資者和其他電力專家表示，科技公司為了同一個項目正在接近同一個州內的多個電力供應商或跨越幾個州的電力供應商，從而推高了電力需求前景。這使得電力需求預測更加復雜。

不過，Oncor公司表示，只有在與開發商或運營商簽署協議，并獲得信用證、附屬擔保或現金等擔保后，它才會將數據中心納入其支出計劃。PPL公司的一位發言人表示，該公司只有在達成協議的情況下才會授權在特定項目上的支出。

由于通貨膨脹、利率上升和土地稀缺，大型科技公司也可能放棄需要數年才能開花結果的數據中心項目。 美國券商TD Cowen的分析師最近幾周表示，微軟是全球在人工智能數據中心上投資最多的公司之一，今年計劃投資800億美元，但在過去六個月里，微軟已經退出了在美國和歐洲的2GW電力的項目。TD Cowen的分析師認為，這可能體現出微軟正處于數據中心“供應過剩”的局面。

從建設成本上看，據報道，根據多個行業消息來源，2024年建造一兆瓦的成本接近1200萬美元。但能源管理系統供應商e2Companies首席執行官詹姆斯·里奇蒙德（James Richmond）說，自那以后，建設數據中心的成本急劇上升。

除了成本考量，下一代人工智能應用的需求可能正在發生變化。報道稱，像DeepSeek這樣的人工智能模型只需要使用目前部署在數據中心的一小部分芯片，更少的芯片意味著支持它們所需的電力和基礎設施更少，包括耗電巨大的冷卻系統，這是數據中心消耗如此多能源的主要原因之一。