Microsoft 在宣布計劃在本財年投資 800 億美元建設人工智能數據中心三個月后，據報道已縮減了多個計劃中的數據中心項目。

據知情人士的消息稱，Microsoft 最近已經暫停或推遲了在澳大利亞、印度尼西亞、英國以及美國多個州 (伊利諾伊州、北達科他州和威斯康星州) 的數據中心選址談判或開發計劃。

Microsoft 并未否認這一報道，其發言人表示 Microsoft 確實對數據中心計劃做出了調整。"我們會提前數年規劃數據中心容量需求，以確保在合適的地點擁有充足的基礎設施，" 該發言人說，"隨著 AI 需求持續增長和我們的數據中心版圖不斷擴大，這些調整恰恰體現了我們策略的靈活性。"

據稱，這些延遲和變更包括：Microsoft 退出了在英國租用一處可托管 Nvidia 先進芯片的場地的談判，以及終止了在芝加哥附近租用數據中心空間的談判。

在其他情況下，Microsoft 據稱推遲了建設進度，包括暫停了雅加達郊外的數據中心園區工程，并擱置了威斯康星州芒特普萊森特市現有場地的部分擴建計劃。

雖然 Microsoft 的回應聽起來合理 (對于一家有數十億美元計劃的大公司來說，做出調整并不罕見)，但這也恰逢一些人擔憂 AI 出現泡沫跡象之際，而且 AI 模型開發正在向所需資源更少的方向轉變，這讓情況變得更加復雜。

關于 AI 的一個早期觀點 (這里的"早期"是指去年 12 月) 認為，AI 發展需要越來越多的計算能力。但今年 1 月，中國初創公司杭州深度求索人工智能有限公司推出的 DeepSeek-R1 模型顛覆了這一傳統認知。DeepSeek 僅花費 560 萬美元進行訓練，無需耗資數十億美元的 AI 數據中心就能開發完成。

此后，中國又出現了其他一些模型，它們能夠達到與 OpenAI、Google、Anthropic 等公司頂級模型相當的效果，但訓練和開發成本遠低于西方競爭對手。

如果 Microsoft 確實在縮減其 AI 數據中心計劃，很可能是因為看到了 AI 當前的發展方向——不是走向高成本和稀缺，而是走向低成本和普及。

隨著 AI 進入主流 (AI 是否已達到拐點還有待商榷)，這項技術在開發成本方面正在展開一場向下競爭。鑒于市場的這一轉變，Microsoft 暫停計劃并重新考慮資金投向或許是明智之舉。