前百度集團(tuán)副總裁、小度科技CEO景鯤離職創(chuàng)業(yè)的GenSpark，最近從AI搜索向AI Agent轉(zhuǎn)型，看來是想脫離AI搜索的競爭紅海，向更智能的Agents服務(wù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)，推特上很多網(wǎng)友評價，此次新產(chǎn)品比較有看點。

他們宣稱Genspark Super Agent是一個綜合性的AI助手（AI Search+Browse+Agents ），可以協(xié)調(diào)多個AI工具高效地執(zhí)行各項任務(wù)。鯨哥測試下來，GenSpark在AI搜索、Agent、Deepsearch幾方面，都做了比較好的融合。

有多厲害呢， 在“GAIA Benchmark”（通用人工智能基準(zhǔn)測試 ）圖表中，Genspark在三個不同級別（Level 1、Level 2、Level 3 ）測試中的表現(xiàn)，都超越了Manus、OpenAI Deep Research 等產(chǎn)品。

但對于剛剛正式海外上線的Manus而言，GenSpark顯然并沒有瞄準(zhǔn)它作為競爭對手，而是選擇Perplexity、秘塔AI以及過去的自己，顛覆AI搜索顯然是個更大的市場。

如今的AI搜索有幾個痛點：

問題思考的時長，回答的長短不好控制，受限于模型能力，回答效果也不一定。這點很影響用戶體驗，等了半天回答的不盡如人意，那用戶可能用一次就走。

沒有多維信息處理，也沒有Agent能力，這意味著想法到工具服務(wù)的路徑?jīng)]法打通。這個是百度多少年的夢想，搜索始終局限在文字信息中心。

沒有Deep Research能力，很多深度思考的問題，只是調(diào)用AI回答了，不夠深入。

Manus一定程度上，解決了2、3問題。但是也付出了代價，就是程序比較重，內(nèi)置虛擬機(jī)操作瀏覽器，結(jié)合AI大模型深度處理問題，結(jié)果在VSC中查看，給出的效果確實不錯。

也造成大家日常問題不能麻煩Manus，畢竟沒有網(wǎng)頁服務(wù)可隨時用，只能下載端側(cè)應(yīng)用，而且一思考就20分鐘，還十分消耗Tokens，費時費錢。更具難度的問題，還是ChatGPT的DeepResearch更靠譜。

GenSpark使用門檻比較低，但是每次使用感覺都有驚喜。

這源于它的解決思路，是在日常和中等任務(wù)這段區(qū)域，快速且高效回答問題，并且完成度不錯。

在官網(wǎng)上，GenSpark給出了典型問題『去哪旅游』的回答Case。

可以看到GenSpark搜集了衣食住行的各項問題，比較驚喜的是，它還搜索了圖片等多維信息，調(diào)用了地圖等工具。

而且還在最后，給出了餐廳等預(yù)訂鏈接，你可以直接點擊打電話預(yù)訂。

GenSpark還有個打電話功能，和豆包通話是AI對話能力不同，你對他說“預(yù)訂明天晚上7點在西餐廳的兩人座位”，Genspark 就會撥打電話并完成預(yù)訂。

這個功能比較西方化，國內(nèi)好多人用APP習(xí)慣了，電話都不怎么打了，我們是大眾點評團(tuán)購是主要服務(wù)場景。

相比智譜等AutoGLM等直接實現(xiàn)了點咖啡，GenSpark確實還沒Agent到這一地步。但從使用效果而言，一句話直接買咖啡場景，適合的環(huán)境需要非常理想的環(huán)境，以及你要全部授權(quán)調(diào)用能力給AI。

簡單說發(fā)布會看看就得了，實際操作很難落地。

而GenSpark選擇調(diào)用Agent但是不全部執(zhí)行的策略，查看了很多網(wǎng)頁以及工具，涉及到購買等步驟就停止了，最后一公里不只是技術(shù)問題，還是隱私保護(hù)等問題。當(dāng)下階段不去觸碰，還是挺明智。

官方給出的案例很多有濾鏡，以下是我測試的第一個問題，也是我近期在思考的AI兼職創(chuàng)業(yè)問題，大家可以看看效果幾何。

設(shè)計下如何利用Gen-4、GPT-4o、Trae等最新工具，做AI短劇、AI表情包、AI海報以及AI PPT（AI Coding 生成SVGPPT）爆款出圈。 然后分析哪個技術(shù)實現(xiàn)了行業(yè)轉(zhuǎn)折點能力的突破，構(gòu)建月入百萬的實現(xiàn)路徑，分析下哪個路徑好！

GenSpark深度分析了幾個領(lǐng)域目前的進(jìn)展，捋順了行業(yè)從生產(chǎn)到售賣的過程，并提出了優(yōu)劣分析。以下是其中AI短劇一個領(lǐng)域的分析截圖，制作流程的分解，收益模式的分析，盈利數(shù)據(jù)的預(yù)測等等，挺面面俱到分析。

最優(yōu)秀的是，他直接生成了比較精美的PPT。而且這個PPT不是套模板，很多分布圖和邏輯圖，都是按照生成的內(nèi)容配比。

一份相當(dāng)具有可用性的分析報告，一度讓我十分驚艷。

當(dāng)然，相比Deep Research來說，他的思考水平還是有一點差距，我調(diào)用O3-mini-high模型的Deep Research同樣做了這份分析報告。

Deep Research沒有生成更容易瀏覽的PPT，但是內(nèi)容更深刻點，每個項目需要的工具，以及啟動成本，還有潛在收益估算，都有貼近實際的分析和呈現(xiàn)。（報告鏈接：https://chatgpt.com/share/67ee1d0c-d7f8-8005-af20-4cff30eb6fbe）

在第二個測試中，我測試了電商購買場景中的思考問題：

幫我比較電商渠道的兩款產(chǎn)品：

我在考慮購買Mac M4芯片版本 和 華為鴻蒙最新款。

需求：- 我經(jīng)常出差，需要影視剪輯、AI軟件適配續(xù)航長的筆記本，也關(guān)注不要太重。

請從性價比、生態(tài)產(chǎn)品服務(wù)、用戶評價等方面比較A和B，列出各自的優(yōu)缺點，并根據(jù)我的需求給出推薦國內(nèi)外等電商渠道的購買鏈接。

從生成的報告看，并僅用了三四十秒鐘就完成了。而且查看了電商品臺的網(wǎng)頁，給出了購買鏈接，將一些國補等優(yōu)惠信息也分析了出來。這就有點實用了。

實現(xiàn)以上能力，他們提到了GenSpark產(chǎn)品背后的幾項技術(shù)突破。

1、世界上第一個混合代理系統(tǒng)，利用最佳模型、工具和數(shù)據(jù)集來完成不同的任務(wù)

它的LLM可以使用 o 1、o3-mini-high、Claude 3. 7。圖像生成可以使用 FLUX、ogram、Recraft，視頻可以用 Kling 和 Luma。

不知GenSpark是不是利用CoE（Collaboration-of-Experts,專家協(xié)同）架構(gòu)，實現(xiàn)了思維鏈+多系統(tǒng)協(xié)同，每個問題能找最適合的大模型回答。這個GenSpark不算是第一個實現(xiàn)。

2、內(nèi)部構(gòu)建的各種可靠的工具集，經(jīng)過精心構(gòu)建和測試，以確保效率和穩(wěn)健性

調(diào)用工具集是否順暢，Google genmini有先天優(yōu)勢，它在移動互聯(lián)網(wǎng)時代做了比較多的工具。

現(xiàn)在AI時代，預(yù)計MCP協(xié)議有助于讓大模型調(diào)用工具更順暢。這點短期有差距，長期大家應(yīng)該都能順暢使用很多工具。

3、內(nèi)部構(gòu)建的各種可靠數(shù)據(jù)集，預(yù)先構(gòu)建并從網(wǎng)絡(luò)上提取，以確保質(zhì)量、新鮮度和數(shù)量。

估計這是Genspark對傳統(tǒng)搜索更理解的優(yōu)勢所在，自己從頭清洗數(shù)據(jù)。從生成的內(nèi)容看，鯨哥認(rèn)為比目前的AI搜索效果更好一些。

當(dāng)然，也不是說Genspark沒有劣勢。目前來說Genspark也是套殼應(yīng)用，它卡在AI搜索和純粹Agent應(yīng)用兩種形態(tài)中間，大家是否會習(xí)慣這種AI形態(tài)，就比較難說。

而且在AI搜索市場并未建立起優(yōu)勢，就徹底轉(zhuǎn)變?yōu)锳gent形態(tài)，還好是大廠高管背景出身，剛剛?cè)谫Y了1億美金，作為初創(chuàng)企業(yè)有一定的容錯率。

這里不得不提到ARC瀏覽器，最近轉(zhuǎn)型比Genspark轉(zhuǎn)型還激烈。ARC瀏覽器本身有一定的市場知名度，但是背后的企業(yè)The Browser Company ，宣布ARC以后只維持，企業(yè)另起爐灶重新做了面向AI時代的Agent瀏覽器——Dia（還未發(fā)布）。

Dia看起來極簡，實際也是在走夸克的『超級搜索框』思路，AI對搜索的內(nèi)容分析精細(xì)度和徹底融入了Agent能力方面，都號稱更強。

相比Dia，Genspark沒這么AI Native，它更像是Chatbot形態(tài)的AI瀏覽器。比Dia更易用，未來潛力也許比不過。

從使用成本來看，Genspark也只是比Manus略低，每個月24.99美元。當(dāng)下階段，對內(nèi)容有深入要求的用戶，可能付費ChatGPT的DeepResearch更有效果。

當(dāng)然，Genspark還有AI圖片、AI視頻等功能，公告說正在自己訓(xùn)練模型。這樣看每個月25美金還值得。

目前，Genspark也支持制作解釋烹飪食譜的視頻或根據(jù)新聞主題制作簡短的動畫視頻。AI會自動處理從腳本創(chuàng)建、視頻生成到語音合成的所有事情。

鯨哥看效果并不出眾，這些流程沒必要Agent化。視頻肯定是效果有限，不是效率優(yōu)先。

客觀說，Genspark這次轉(zhuǎn)型還比較有眼光，如果沿著AI搜索的路徑走，大概率下輪融資也比較難，且不說ChatGPT和Perplexity這些巨頭對其威脅，Google這些掌握搜索數(shù)據(jù)的企業(yè)，還有底層模型的優(yōu)勢，未來等AI搜索的產(chǎn)品形態(tài)穩(wěn)定，想超越也是分分鐘的事情。

Genspark向著更Agent能力發(fā)展，就走出了差異化競爭路線，有助于培養(yǎng)用戶的新AI使用習(xí)慣，提升付費率。

作為初創(chuàng)企業(yè)，也許給自己找到了短期活下去的出路。長期競爭還是很難，Agent瀏覽器預(yù)計是2025年最受關(guān)注的AI應(yīng)用賽道，大廠預(yù)計都會下場競爭。