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日掙500元!AI智能體“養號”兩周粉絲破五千,爆發期何時到來?

澎湃新聞記者 范佳來 胡含嫣
2025-03-31 22:10
來源:澎湃新聞
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澎湃新聞記者 蔣立冬 AI創意

甫一站上風口的AI Agent(智能體)已經可以用來掙錢了。

3月31日,在智譜發布新版AI Agent(智能體)產品AutoGLM沉思(以下簡稱“沉思”)現場,CEO張鵬透露,14天前,智譜秘密開展一項測試——注冊小紅書賬號,定位生活科普,利用Agent生成筆記,包括調研2025年最熱三大抗老成分等角度,并進行行業對比分析。

兩周后,這個純靠AI“養成”的賬號收獲超過5000名粉絲,接到多條商單邀請,并在一天內賺到500元。

張鵬介紹,此次智譜推出的“沉思”是全球首個集深度研究與實際操作能力于一體的Agent,同時具備深度研究能力(Deep Research)和實際操作(Operator),可自主打開并瀏覽網頁,完成從數據檢索、分析到生成報告等系列操作,其中核心鏈路的模型和技術將于4月14日正式開源,以此推動行業生態發展。

受到消息影響,截至3月31日收盤,智能體概念股集體上漲,宏景科技(301396)、賽意信息(300687)漲停,致遠互聯(688369)漲超7%,開普云(688228)漲超9%,新開普(300248)、新致軟件(688590)漲超5%。

如果說大模型像“搜索引擎”,智能體就是“智能助手”,不僅能理解指令表層語義,更能捕捉隱含需求,可以根據用戶的簡單命令完成較為復雜的操作。

國內首個破圈的智能體是曾經火遍全網的Manus,自3月初發布以來,Manus憑借“首個通用AI Agent”曾引發輿論熱議,其母公司蝴蝶效應估值一度超5億美元,二手平臺上Manus邀請碼價格一度炒至數萬元。伴隨爆火而來的也有無數質疑:此前Manus被曝光依賴外部大模型“套殼”整合,缺乏核心技術門檻。實測顯示,在處理多線程復雜任務時耗時過長(如分鏡制作卡頓21小時),還出現了幻覺等問題。

盡管如此,業內普遍認可智能體是未來AI行業的發展趨勢,也成為科技巨頭集體投身的賽道。3月9日,百度CEO李彥宏發文稱,2025年可能會成為AI智能體爆發的元年。推理大模型涌現出讓人驚嘆的深度思考能力,這將推動人工智能的一個重要應用方向,即“AI智能體”的落地。3月中旬,阿里也推出AI旗艦應用:新夸克,定位是超級智能體,通過“AI超級框”,實現一站式滿足用戶多種需求。

不過,目前智能體發展仍然處于初級階段,“大多數AI應用目前很難實現端到端的完美交付,所以,現階段還是智能體炒概念為主。”工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林告訴澎湃新聞記者,“AI發展的方向應該就是AI智能體,只不過受限于算力,也受限于AI的智能水平,現階段還距離實際落地的應用仍然存在一定距離。”

“2025年是智能體之年,重點是利用Agent,全面提升大模型應用場景的自動化、智能化水平。”360創始人周鴻祎表示,大模型雖然能理解、能問答、能生成,但是“不能直接干活”,變成智能體才能執行具體任務。

“2025年AI智能體的商業化進程,就像春雨過后的竹筍,正在各個領域破土而出。”北京郵電大學智能交互設計專業副教授譚劍告訴澎湃新聞記者,目前的市場狀況,可以用“黎明前的曙光”來形容——雖然大規模爆發尚未到來,但已經能清晰看到它的輪廓。

譚劍認為,AI智能體普及的最大障礙——高昂的推理成本,正在以驚人的速度降低。預計從2025年起,成本可能會每年下降十倍。當使用智能體的成本變得和發送短信一樣便宜時,大規模商用就會像當年的智能手機普及一樣勢不可擋。

在這種環境下,科技巨頭們很可能成為“智能體時代的基礎設施提供商”,就像現在的云計算巨頭一樣。微軟、阿里巴巴等企業憑借其豐富的數據資源和強大的技術能力,可能會構建起“智能體超級市場”,中小企業和個人用戶只需“按需取用”。

多家券商也發文看好智能體。中信建投研報表示,當前預訓練大模型邊際收益受制于Scaling Law(尺度定律)已經逐漸達到瓶頸,更強大的智能體成為大模型廠商未來發力的重要方向。受益于國產推理模型的強大能力基座,未來國產第三代智能體將展現出巨大的競爭力。

申萬宏源研報指出,智譜AutoGLM內測的整體效果較好,AI Agent已可以較為智能地完成用戶日常使用中的眾多操作,具備一定的實用性,有望成為AI在C端硬件側落地的重要產品,拉開國內AI Agent快速進步的序幕。

3月31日,金沙江創業投資基金主管合伙人朱嘯虎在中關村論壇中提到,有好模型,更要有好應用,未來開發者要在應用領域找機會。AI應用將迎來爆發,甚至有機會出現新的超級應用,不限于聊天機器人形態,其中智能體正是推動AI應用落地和拓展的關鍵力量。在他看來,最近6個月,中美都有不少AI應用公司收入開始快速增長,關鍵是如何建立長期壁壘。AIGC應用重要的不是生成能力,而是編輯能力和交付結果的能力,這是決出勝負的關鍵。

    責任編輯:孫扶
    圖片編輯:蔣立冬
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