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行業動態

FDA警告血液透析血路供應中斷，影響將持續至2025年秋天

近日，美國食品藥品監督管理局（FDA）發布警告，稱由于供應商問題，血液透析用血路管供應中斷，預計將持續至 2025 年初秋，可能影響患者護理。B. Braun（貝朗）公司因供應鏈和勞動力問題導致生產減少，已無法繼續供應 SL-2000M2095 Streamline FMC 血路管。FDA 提醒醫療機構采取節約使用策略，優先保障高風險患者需求，并推薦使用其他替代產品。

臨床綜合

JACC: Cardiovasc. Imaging | 早期乳腺癌女性患者連續超聲心動圖和心臟磁共振成像中的心肌功能障礙表型

癌癥治療相關的心臟功能障礙（CTRCD）是乳腺癌治療中的重要并發癥，了解其表型變化有助于個性化監測和預防。3月19日，多倫多大學、貝克心臟與糖尿病研究所等機構在內組成的研究團隊分析了乳腺癌治療期間左心室功能障礙的表型及其與 CTRCD、心肌組織變化和血液生物標志物的關聯。研究通過對 136 名早期 HER2+ 乳腺癌患者的前瞻性分析，發現心臟舒張功能障礙（DD）與 CTRCD 的發生顯著相關，且 DD 患者后續發展為 CTRCD的風險更高。研究還表明，使用左心房儲備應變（LARS）可提高 DD 分類的準確性。

https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2024.12.010

醫學人工智能

IEEE Trans. Med. Imaging | 通過從噪聲數據中學習實現高靈敏度光聲成像

光聲成像（PAI）是一種高分辨率的生物醫學成像技術，但其成像質量常受低信噪比的限制。提升光聲成像的靈敏度對于精確量化解剖、功能和分子參數至關重要。香港城市大學的 TANG Xu 等人提出了一種基于自監督深度學習的高靈敏度光聲成像方法（HS3-PAI）。該方法僅使用噪聲數據進行訓練，無需高質量的真實數據，顯著提升了光聲顯微成像和光聲計算斷層掃描的信噪比，使原本被噪聲淹沒的血管細節清晰可見，并將成像深度提升了一倍。

https://doi.org/10.1109/TMI.2025.3552692

醫學成像技術

Sci. Adv. | 低強度脈沖超聲提高休克患者的血壓

休克是一種危及生命的醫療狀況，傳統治療方法如液體復蘇在惡劣環境中實施困難。低強度脈沖超聲（LIPUS）作為一種非侵入性神經調控手段，可能為休克治療提供新的解決方案。3月19日，天津醫科大學總醫院的研究團隊探討了 LIPUS 在休克治療中的應用，并發現，LIPUS 通過激活交感神經系統和血管平滑肌收縮相關通路，顯著提高了休克大鼠的血壓，并改善了腦部和多器官的灌注。初步臨床試驗也表明，LIPUS 能夠有效提升休克患者的血壓，展示了其在資源有限環境中的潛在應用價值。

https://doi.org/10.1126/sciadv.ads6947

康復（神經）工程

J. NeuroEng. Rehabil. | 通過識別隱性弱足個體進行可穿戴跌倒風險評估

基于傳感器的跌倒風險評估技術已被廣泛應用，但模型的魯棒性和可靠性仍需提升，尤其是針對某些個體的誤分類問題。3月20日，華南理工大學的 SONG Zhen 等人提出了一種基于自適應閾值方法的兩階段跌倒風險評估模型，用于識別一種稱為“隱性弱足（RWF）”的異常步態模式，從而提升模型的泛化性能。該研究通過分析弱足特征空間，定義了 RWF 個體，并利用分布差異指數（DDI）優化閾值，有效篩選出 RWF 個體。結果表明，該方法在帕金森病數據集上表現出色，準確率提升了 4.7%。該方法通過考慮個體步態差異，增強了模型的泛化能力，并可作為質量控制工具，減少誤診。

https://doi.org/10.1186/s12984-025-01599-8

可穿戴技術

Sci. Adv. | 一種適用于健康、診斷、術中及術后監測的 ICU 級透氣心臟電子皮膚

心血管疾病是全球死亡的主要原因，長期連續監測心臟信號對評估心血管健康至關重要。然而，現有的可穿戴設備在提供醫療級精度和長期舒適性方面存在挑戰。3月19日，香港理工大學的 ZHUANG Qiuna 和香港城市大學的 YAO Kuanming 等人設計了一種名為 BreaCARES 的無線、透氣、可穿戴心臟電子皮膚系統。該系統通過多層透氣、可拉伸的液態金屬微電路設計，實現了 ICU 級的心臟監測精度，并具備優異的抗干擾穩定性、便攜性和長期皮膚生物相容性。作者展示了 BreaCARES 在健康監測、門診診斷、術中監測和術后護理中的廣泛應用潛力，優于現有的臨床和商業心臟監測設備。

https://doi.org/10.1126/sciadv.adu3146

生物材料

Adv. Sci. | 三明治式 Miura-Ori 結構實現大面積超分辨率觸覺皮膚，用于人機交互

柔性觸覺傳感器在材料科學和電子技術的推動下，成為人機交互領域的重要研究方向，具有廣泛的應用前景。3月19日，香港科技大學的于宏宇團隊與南方科技大學的洪偉團隊合作，提出了一種基于三明治 Miura-ori 結構的大面積超分辨率觸覺皮膚。該研究通過優化折痕設計，實現了更理想的折疊和展開行為，并結合理論模型和機器學習算法，顯著提升了傳感器的定位精度和力估計能力。研究還展示了該觸覺皮膚在機器人手臂上的應用，驗證了其在人機交互中的潛力。相關成果發表在《Advanced Science》期刊上。

https://doi.org/10.1002/advs.202414580

END

編輯| 李艷玲

審核| 醫工學人理事會