2025年，被稱為“具身智能元年”，甚至就連政府工作報告中都出現了 “具身智能”和“智能機器人”。最讓普通人有所感知的是，大量機器人開始刷屏社交平臺：從宇樹機器人一套行云流水的拳法耍得有模有樣；再到眾擎機器人在深圳灣與跑者同框競。越來越多機器人出現在大眾的視野里，用身體力行引爆了背后企業的市值與融資。

但有一個問題隨之而來：為什么現在機器人都要往人形去做呢？

多任務適應：在為人設計的環境里，人形機器人更能適應

首先我們要明確一點，即當下的人類世界主要是基于人類的生理結構而設計的，人形機器人的外形與人類相仿，因而能夠更自然地融入人類環境并執行各種任務。

人類所到之處，從門把手到樓梯，所有設施都是以“人”為本位進行設計的，人形機器人無需做大的改變，即可輕松融入家庭、辦公室或工廠等環境。

因此，“人形”是最適合人類社會所有場景的形態，是“具身智能”的理想載體，無需改變場景來適應機器，一旦技術成熟可直接用于所有社會場景。人體包括感觸覺、四肢及大腦，具有非常復雜的功能和完美的結構。從這個意義上講，人形機器人最符合人類的需求，稱得上機器人的“天花板”。

在這背后，技術突破的深層邏輯指向人類文明的根本特性人類在百萬年進化中形成的直立行走、工具使用等特征，本質上是與環境持續互動的優化解。當機器人獲得這種經過自然選擇檢驗的形態優勢，就能天然繼承人類社會的環境遺產。這種逆向工程思維正在重塑機器人學的發展路徑：與其讓環境適應機器，不如讓機器理解人類。

因此在未來的世界里，人形機器人不僅能夠完成各種復雜任務，還能無縫融入我們的日常生活。它擁有與人類相似的雙手、雙腳和關節，這一特性讓它不需為每項任務重新設計，就能勝任搬運、工具操作等任務。

情感溢價：人對擬人化產品有天然親近感

其次，人類對同類的執著追求，早已刻寫在基因圖譜深處。認知神經科學的研究顯示，當面對類人面孔時，大腦杏仁核會釋放多巴胺獎勵信號，這種源自原始部落時代的生存本能，在數字時代演變為對擬人化產品的天然親近感。

這種心理機制正在重構消費決策模型。日本軟銀Pepper機器人在養老院推廣時，護理人員發現老人更愿意向具備面部表情的機器人傾訴秘密；教育科技公司Embodied研發的社交機器人Moxie，通過模擬7歲兒童的對話方式，讓自閉癥兒童開口率大幅提升。當冰冷的金屬骨架被賦予微笑曲線與肢體語言，商業價值便突破了功能邊界，直擊情感消費的藍海市場。

因此能喚醒情感共鳴的硬件，才是下一代人機交互的入口。這也解釋了為何投資人對雙足行走、五指抓握這些“低效設計”異常寬容——人類愿意為情感溢價支付的籌碼，遠超對實用主義的計較。

恐怖谷效應：圍繞在人形機器人上的爭議

但對于人形機器人也不是沒有爭議。而相比于其他類型的機器人，人形機器人的外形，本身就是爭議的焦點之一。反對者認為，隨著人形機器越來越像人，卻又做不到完全逼真的時候，就可能會引起“恐怖谷效應”。

所謂恐怖谷效應，這個概念是日本機器人專家森政弘在 1970 年提出的。森昌弘的假設指出：由于機器人與人類在外表、動作上相似，所以人類亦會對機器人產生正面的情感；而當機器人與人類的相似程度達到一個特定程度的時候，人類對他們的反應便會突然變得極其負面和反感，哪怕機器人與人類只有一點點的差別，都會顯得非常顯眼刺目，從而整個機器人有非常僵硬恐怖的感覺，猶如面對行尸走肉；當機器人和人類的相似度繼續上升，相當于普通人之間的相似度的時候，人類對他們的情感反應會再度回到正面，產生人類與人類之間的移情作用。

同樣也有些機械人科學家曾重重地批評恐怖谷理論，指出森昌弘圖表中最右邊的部分毫無根據，因為至二十一世紀初的技術只能做到擬人性不高的機械人。曾制造仿真女友機械頭顱，美國機械人研究者David Hanson說，恐怖谷的概念“完完全全地是一個偽科學，但人們卻待之以科學”。卡內基梅隆大學的人類－機械人互動研究者Sara Kiesler質疑恐怖谷的科學地位，提出“我們有證據顯示出它是對的，也有證據顯示它是錯的”。

人與人之間的接觸亦是如此，結識之后的感覺會低于初始，恐怖谷理論曲線是人與非己物體接觸時產生的必然曲線。該理論并非只限于人與機械人之間，所以該理論的主體不該是“機械人”，而是“人”。

結語：一切還是要產品力說話

而從產業視角看，人形機器人產業浪潮的興起，既是人工智能與精密制造技術突破的必然產物，也折射出全球經濟周期中資本尋求價值錨點的深層焦慮。在這片處于產業爆發前夜的蠻荒之地，科技巨頭與初創企業同臺競技的硝煙之下，既孕育著重構全球制造業版圖的戰略機遇，也潛伏著因技術斷層導致的估值崩塌風險。

決定這場競賽最終走向的核心要素，將聚焦于人形機器人能否突破"類人形態"與"類人智能"的雙重技術奇點——這不僅需要工程團隊在仿生運動控制、多模態感知融合等硬科技領域實現顛覆性突破，更要求產業生態在商業場景落地層面完成關鍵驗證。當技術成熟度曲線與市場需求曲線形成共振，真正具有自主決策能力和動態環境適應性的類人化機器人，或將開啟從工業協作到生活服務的新紀元；反之，若核心技術長期困于實驗室階段，當下資本追捧的星辰大海終將顯露其空中樓閣的本質。這場產業革命的終極考驗，在于技術研發能否跨越從功能模仿到價值創造的鴻溝，構建起技術壁壘與商業回報的良性閉環。

但可以肯定的是，當第一臺通過圖靈測試的人形機器人走下生產線，整個人類社會的價值坐標都將發生偏移。對于投資者而言，此刻需要做的不僅是計算財務模型，更要理解：我們正在投資的，或許是未來文明的基本形態。