今年全國兩會上，“數(shù)字經(jīng)濟”、“ 推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升”仍是備受各界矚目的話題。數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，是數(shù)字經(jīng)濟時代同時賦予企業(yè)紅利與壓力的雙重命題。中國經(jīng)濟持續(xù)向好的大背景下，可謂沒有落后的產(chǎn)業(yè)，只有落后的技術(shù)。而在AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)深度應(yīng)用之外，企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，亟待布局從微觀到宏觀的整套體系。

本文試圖從“技術(shù)—供應(yīng)鏈—生態(tài)”的路徑分析框架模型出發(fā)，分析紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的困境，織就“破繭”之路。

3月12日，在鄆城縣藍翔紡織有限公司，工作人員在織機前忙碌。近年來，山東省菏澤市鄆城縣以產(chǎn)業(yè)興旺賦能鄉(xiāng)村振興，不斷壯大縣域富民產(chǎn)業(yè)，通過實施“一鎮(zhèn)一業(yè)一村一品”行動，推動農(nóng)業(yè)增效益、農(nóng)村增活力、農(nóng)民增收入。 新華社 圖

現(xiàn)狀：“不會轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”“不能轉(zhuǎn)”三重困境

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型既受到市場和經(jīng)濟條件等外部環(huán)境因素的影響，也依賴于企業(yè)自身的發(fā)展狀況和行業(yè)特性。基于技術(shù)、組織和外部環(huán)境三個維度的分析框架，可以系統(tǒng)梳理企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的核心挑戰(zhàn)，并識別關(guān)鍵影響因素，為企業(yè)制定有效的數(shù)字化升級策略提供參考。

首先，認知偏差與技術(shù)能力不足的雙重短板，導致企業(yè)“不會轉(zhuǎn)”。從設(shè)備聯(lián)網(wǎng)到流程重構(gòu)的認知斷層，源于技術(shù)規(guī)劃的系統(tǒng)性缺失。與此同時，進口設(shè)備的封閉接口進一步加劇技術(shù)落地難度，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴重制約綠色供應(yīng)鏈發(fā)展。值得借鑒的是，部分領(lǐng)先企業(yè)已成功打造數(shù)字化運營模式。例如，某中國的全球快時尚跨境電商平臺依托用戶數(shù)據(jù)閉環(huán)，實現(xiàn)高效的供應(yīng)鏈管理，日均測試6000款新設(shè)計，并將滯銷率控制在4.3%。然而，這種模式對技術(shù)基礎(chǔ)要求較高，中小企業(yè)因數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，難以直接復制其成功經(jīng)驗。

此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的高額投入與收益的不確定性，使許多企業(yè)面臨“不敢轉(zhuǎn)”的困境。智能制造設(shè)備的改造成本較高，例如，一條智能吊掛生產(chǎn)線的投資往往需上百萬元。盡管政府補貼政策在一定程度上緩解了企業(yè)的資金壓力，但也可能導致部分企業(yè)形成對補貼的依賴，影響自主創(chuàng)新動力。部分企業(yè)在政策支持與資源獲取的期待中陷入觀望，難以在成本與風險之間做出果斷決策，從而進一步延緩了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

最后，生態(tài)協(xié)同的困境在于平臺與資源的錯配，使企業(yè)面臨“不能轉(zhuǎn)”的障礙。盡管產(chǎn)業(yè)集群具備空間集聚的天然優(yōu)勢，但這一優(yōu)勢未能有效轉(zhuǎn)化為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同動能。許多企業(yè)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和互聯(lián)互通的基礎(chǔ)設(shè)施，導致供應(yīng)鏈上下游信息割裂，難以形成高效協(xié)作。

以問題為導向的路徑探索

1、智能研發(fā)與個性化定制：驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新升級

在產(chǎn)品研發(fā)方面，AI和機器學習技術(shù)為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新模式。企業(yè)可分析社交媒體、購物行為等市場數(shù)據(jù)，精準挖掘消費者偏好，并通過算法生成符合潮流趨勢的設(shè)計方案。同時，VR虛擬打樣技術(shù)能夠縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，提高打樣效率。結(jié)合用戶身體數(shù)據(jù)與訂單需求，企業(yè)可動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)工藝，實現(xiàn)大規(guī)模個性化定制，滿足消費者多樣化需求。此外，智能制造的深化應(yīng)用，使供應(yīng)鏈協(xié)同更加精準，推動企業(yè)從傳統(tǒng)大規(guī)模制造向柔性定制模式轉(zhuǎn)型。

2、智能制造：構(gòu)建柔性高效的生產(chǎn)體系

在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，企業(yè)可依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在紡紗、印染等全流程部署溫濕度、振動傳感器，實時采集設(shè)備運行和能耗數(shù)據(jù)，結(jié)合攝像頭與環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的可視化監(jiān)控。同時，RFID技術(shù)可用于建立產(chǎn)品質(zhì)量追溯體系，確保生產(chǎn)全流程的透明化與可控性。人工智能（AI）進一步賦能生產(chǎn)優(yōu)化，通過整合訂單、庫存和設(shè)備數(shù)據(jù)，利用機器學習預測市場需求，優(yōu)化生產(chǎn)排程，并在設(shè)備故障等突發(fā)情況下動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃，從而實現(xiàn)小批量、多品種的柔性生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率并降低浪費。

3、綠色供應(yīng)鏈：實現(xiàn)低碳可持續(xù)發(fā)展

在供應(yīng)鏈管理方面，企業(yè)可借助智能技術(shù)提升綠色化運營水平。通過遺傳算法整合GPS交通數(shù)據(jù)，優(yōu)化運輸路線，并結(jié)合機器學習預測訂單波動，實現(xiàn)多式聯(lián)運（鐵路+公路）的智能調(diào)度。ERP系統(tǒng)則可實現(xiàn)物流節(jié)點數(shù)據(jù)的實時同步，確保從纖維到成衣的碳足跡可追溯，最終形成“需求感知—智能排產(chǎn)—低碳履約”的供應(yīng)鏈敏捷閉環(huán)。這樣的數(shù)字化供應(yīng)鏈管理不僅降低了運輸成本和碳排放，也提高了全鏈條的協(xié)同效率，使企業(yè)更具可持續(xù)競爭力。

4、跨產(chǎn)業(yè)協(xié)同：釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型的乘數(shù)效應(yīng)

跨產(chǎn)業(yè)合作是推動紡織服裝企業(yè)數(shù)字化升級的重要動力。通過“政產(chǎn)學研用”聯(lián)動機制，政府可牽頭建立區(qū)域研發(fā)中心，聯(lián)合高校攻關(guān)智能染色、環(huán)保面料等共性關(guān)鍵技術(shù)。行業(yè)協(xié)會可搭建線上展銷平臺，整合企業(yè)產(chǎn)品庫，并結(jié)合電商平臺（如抖音）的熱門面料數(shù)據(jù)指導生產(chǎn)，助力企業(yè)精準對接市場需求。同時，物流企業(yè)可共建智能倉儲中心，實現(xiàn)紗線—面料—成衣的全鏈追溯，提升供應(yīng)鏈協(xié)同效率。通過技術(shù)攻關(guān)、市場驗證和效率提升的協(xié)同閉環(huán)，紡織服裝企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將釋放更大的經(jīng)濟與社會效益。

5、政策支持與數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：加速行業(yè)轉(zhuǎn)型升級

政府可通過“資金+平臺”雙輪驅(qū)動促進紡織服裝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在資金支持方面，政府可以設(shè)立設(shè)備購置專項補貼（如智能織機購置額專項補貼），并疊加數(shù)字創(chuàng)新項目的稅收優(yōu)惠（如首年所得稅免征），直接降低企業(yè)的轉(zhuǎn)型成本。在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，政府可推動區(qū)域級產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺的搭建，打通企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享接口，提供云計算分析、供應(yīng)鏈協(xié)同等服務(wù)，幫助企業(yè)降低技術(shù)門檻，提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率。

紡織服裝企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅是行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，更是實現(xiàn)ESG價值融合、支撐國家數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略落地的重要舉措。通過智能制造、產(chǎn)品創(chuàng)新、綠色供應(yīng)鏈、政策支持及跨產(chǎn)業(yè)協(xié)同，企業(yè)將不斷突破傳統(tǒng)制造業(yè)的局限，邁向高效、可持續(xù)的新發(fā)展模式。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮下，盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型充滿挑戰(zhàn)，但紡織服裝行業(yè)的升級之路勢在必行，并將迎來更加廣闊的未來。

[作者沈濱系東華大學教授，陳爾冬、常丹羽、徐榕梓均來自東華大學。]

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“可持續(xù)方法論”專欄，旨在理清城市在可持續(xù)發(fā)展中遇到的棘手問題，并提供解題思路與方案。