“去年我們和很多客戶聊，但他們下不了決心在本地部署大模型，DeepSeek出現后很快就下定決心，變化太大了。”從年后開始至今，大模型技術與應用企業(yè)北京中關村科金技術有限公司總裁喻友平每周都在出差，雖然“忙得不行”，但這種突如其來的忙碌也讓他感到幸福。他和團隊在客戶現場做咨詢、做培訓、做部署，做服務，解答企業(yè)的困惑——企業(yè)部署大模型有何好處、如何才能又便宜又簡單地用上大模型。

“DeepSeek就像高壓鍋，讓很多人嘗到了高壓鍋的威力。企業(yè)買了高壓鍋，但燉得好不好不清楚。從有的吃到吃得好，企業(yè)需要的不僅是高壓鍋，而是一個專業(yè)廚房。”3月13日，在2025大模型技術與應用創(chuàng)新城市論壇期間，喻友平對澎湃科技表示，DeepSeek降低了大模型的普惠門檻，加速推動各行各業(yè)的大模型應用落地，預計2025年將開啟“垂類模型競速”模式。

北京中關村科金技術有限公司總裁喻友平。

垂類大模型已成企業(yè)數智化的必選項

隨著越來越多的企業(yè)將大模型應用到核心業(yè)務中，喻友平認為，企業(yè)大模型應用的勝負手不再是模型參數大小，而是誰更懂用垂類知識和經驗提升業(yè)務價值。垂類大模型作為大模型進一步商業(yè)化的關鍵，已成為企業(yè)數智化升級的必選項。

“我們希望發(fā)揮垂類大模型真正落地產業(yè)的橋梁作用。”喻友平表示，中關村科金推出的得助大模型平臺2.5便是這種探索的成果，該平臺在原有算力統(tǒng)一調度、一站式模型訓練推理、應用快速構建三大能力基礎上，提升垂類大模型構建能力，支持DeepSeek等主流大模型的統(tǒng)一納管，不同模態(tài)信息融會貫通；升級企業(yè)級智能體開發(fā)能力，并推出開箱即用的得助大模型應用開發(fā)一體機。

數據是企業(yè)最核心的資產。喻友平認為，如果數據是“食材”，算力是“燃料”，那么未來真正具備核心數據能力的公司必須要有自己的“廚房”，即大模型開發(fā)平臺，通過本地化部署加工處理數據。在他看來，DeepSeek一體機仍是早期形態(tài)，企業(yè)真正需要的是企業(yè)級的大模型平臺，由大模型平臺提供算力、數據、模型、智能體的統(tǒng)一管理，滿足安全合規(guī)等需求。

“當人們發(fā)現一個 ‘高壓鍋’做不出所有飯菜時，自然就會想要一個 ‘廚房’。”喻友平認為，為企業(yè)私有化部署大模型平臺，是類似中關村科金這樣的AI應用開發(fā)商的一個重要商業(yè)機會。

以金融行業(yè)為例，喻友平認為，未來每個金融企業(yè)的核心競爭力在于是否具備超強的金融大腦，金融細分行業(yè)的并購或能力整合也一定會發(fā)生。小型金融機構的挑戰(zhàn)將越來越大，小機構更應該發(fā)揮靈活性優(yōu)勢，更快擁抱大模型。眼下，中關村科金正在聯(lián)合頭部券商構建大模型財富助手，幫助客戶經理提升財富展業(yè)效率。

垂類大模型落地行業(yè)的兩大挑戰(zhàn)

但是，垂類大模型的構建仍然存在不少挑戰(zhàn)，包括幻覺和以算力為主的投資成本。

大模型落地B端和C端的最大區(qū)別是容錯率的差異，B端行業(yè)的容錯率更低，高價值行業(yè)的低容錯率非常考驗大模型能力。仍以金融行業(yè)為例，當前大模型落地金融仍然不夠深入，大模型仍未突破固有金融知識。大模型能力還需進一步優(yōu)化，減少幻覺，促進合規(guī)使用數據。

喻友平認為，這是自然規(guī)律，大模型落地行業(yè)也需要時間來迭代。目前垂類模型的作用在于提高底線水平，“20個理財經理中肯定有做得好的和做得不好的。大模型無法在短時間內超過最好的理財經理，但可以提升平均水平。”

大模型交付落地涉及硬件成本、模型成本、平臺搭建成本、算力成本等。DeepSeek尚未開源前，企業(yè)高價采購閉源模型。DeepSeek的出現將企業(yè)的模型成本降為零，但算力成本依然不低。如果企業(yè)希望擁有自己的“廚房”，規(guī)模性企業(yè)的模型落地投入仍在千萬元級別。因此，企業(yè)的AI布局也是“一把手”工程，“一把手”的決心和洞見決定了企業(yè)的AI戰(zhàn)略。

企業(yè)尤其關注大模型技術在研發(fā)、生產、運維等核心場景中的價值，目前各行各業(yè)仍在摸索，這種摸索是大模型與小模型結合并不斷突破邊界的過程。喻友平表示，距離各行各業(yè)像買電腦一樣“即買即用”大模型應用服務還有很大距離，這需要產業(yè)鏈長期協(xié)同發(fā)展，“未來5-10年才有可能依托大模型逐步在各行各業(yè)實現智能化。”