“醫(yī)工簡報(bào)是由醫(yī)工學(xué)人理事會(huì)及學(xué)生委員會(huì)整理的醫(yī)工交叉領(lǐng)域一日內(nèi)最新進(jìn)展，內(nèi)容來源為著名期刊、國內(nèi)外知名媒體等。周一至周五工作日發(fā)布！醫(yī)工學(xué)人已建立各細(xì)分領(lǐng)域微信群聊（國內(nèi)外醫(yī)工交叉領(lǐng)域頂尖高校、科研院所、醫(yī)院、企業(yè)等專家學(xué)者、碩博士、工程師、企業(yè)家等），歡迎加入醫(yī)工學(xué)人社群。”

行業(yè)動(dòng)態(tài)

ECRI 發(fā)布《2025 年患者安全十大威脅》

ECRI 發(fā)布《2025 年患者安全十大威脅》，其中“忽視患者、家屬及照護(hù)者關(guān)切”位居榜首。全球醫(yī)療安全非營利組織 ECRI 認(rèn)為，前五大威脅分別是“忽視患者、家屬及照護(hù)者關(guān)切”、“AI 治理不當(dāng)”、“傳播錯(cuò)誤醫(yī)療信息”、“網(wǎng)絡(luò)安全漏洞”和“在非軍事衛(wèi)生環(huán)境中照顧退伍軍人”。

臨床綜合

JAMA Neuro. | 頭痛與自殺風(fēng)險(xiǎn)增加相關(guān)

頭痛是許多成年人的常見病，會(huì)導(dǎo)致極度疼痛和日常功能受損。一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，頭痛可能會(huì)增加試圖自殺的幾率。該大規(guī)模隊(duì)列研究從 1995 年到 2020 年對(duì)大約 71.7 萬名丹麥公民進(jìn)行了跟蹤，發(fā)現(xiàn)那些被診斷患有頭痛的人比與之對(duì)應(yīng)的同齡人更有可能（試圖）自殺。在超過 15 年的時(shí)間里，那些經(jīng)歷過頭痛的人企圖自殺的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)為 0.78%，而沒有頭痛的人的絕對(duì)自殺風(fēng)險(xiǎn)為 0.33%。

https://www.doi.org/10.1001/jamaneurol.2024.4974

醫(yī)學(xué)人工智能

IEEE J. Biomed. Health Inform. |使用儀器化鞋墊和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)分老年人的病理性步態(tài)

由于不同疾病導(dǎo)致的步態(tài)異常在老年患者中表現(xiàn)相似，區(qū)分其病因具有挑戰(zhàn)性。3月10日，延世大學(xué) Wonhee Lee 等人提出了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的模型，利用商業(yè)化智能鞋墊對(duì)老年人群的疾病特異性步態(tài)進(jìn)行分類。研究分組納入高齡患者，通過智能鞋墊采集數(shù)據(jù)，開發(fā)了兩階段 DNN 模型，首先區(qū)分健康老年人，其次分類病理組別。結(jié)果顯示，該模型在識(shí)別不同疾病步態(tài)方面表現(xiàn)出高準(zhǔn)確性，能夠可靠地利用簡單智能鞋墊和測試對(duì)老年人群的步態(tài)異常進(jìn)行分類。

https://doi.org/10.1109/JBHI.2025.3549454

醫(yī)學(xué)成像技術(shù)

IEEE Trans. Visual. Comput. Graphics | 用于沉浸式解剖學(xué)可視化的多層高斯?jié)姙R技術(shù)

在醫(yī)學(xué)圖像可視化領(lǐng)域，基于體積數(shù)據(jù)（如 CT 掃描）的路徑追蹤技術(shù)能夠生成逼真的三維可視化效果。然而，實(shí)時(shí)渲染高質(zhì)量可視化對(duì)計(jì)算資源要求極高，限制了其在移動(dòng)設(shè)備上的應(yīng)用。3月10日，慕尼黑工業(yè)大學(xué)的 Constantin Kleinbeck 等人和西門子醫(yī)療合作，提出了一種基于高斯?jié)姙R（Gaussian Splatting, GS）的高效靜態(tài)中間表示方法。該方法通過分層 GS 表示，逐步包含不同解剖結(jié)構(gòu)并減少重疊，同時(shí)通過聚類壓縮模型，實(shí)現(xiàn)了在保留解剖結(jié)構(gòu)的同時(shí)達(dá)到交互式幀率。相比傳統(tǒng) GS，該模型保留了部分沉浸式路徑追蹤的探索特性，并支持渲染時(shí)的選擇性激活和裁剪，為計(jì)算資源受限的設(shè)備提供了新的可能性。

https://doi.org/10.1109/TVCG.2025.3549882

康復(fù)（神經(jīng)）工程

Nat. Electron. | 基于均勻集成有機(jī)電化學(xué)晶體管的高頻人工神經(jīng)

傳統(tǒng)硅基電路作為人工神經(jīng)雖然性能強(qiáng)大，但缺乏對(duì)神經(jīng)遞質(zhì)等生物化學(xué)信號(hào)的響應(yīng)能力，無法實(shí)現(xiàn)化學(xué)調(diào)控，且電路結(jié)構(gòu)復(fù)雜、硬質(zhì)，生物相容性差、難以與柔軟神經(jīng)組織長期穩(wěn)定連接。針對(duì)以上問題，西安交通大學(xué)馬偉教授領(lǐng)導(dǎo)研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一種新型具有梯度雙連續(xù)結(jié)構(gòu)（GIBS）的垂直有機(jī)電化學(xué)晶體管（v-OECT）器件，構(gòu)筑了生物相容性好、可化學(xué)調(diào)控的高性能人工神經(jīng)，相關(guān)成果發(fā)表在《Nature Electronics》上。具有 GIBS 結(jié)構(gòu)的有機(jī)電化學(xué)晶體管（OECT）實(shí)現(xiàn)了高跨導(dǎo)和超快響應(yīng)速度，綜合性能為目前報(bào)道的 n 型 OECT 中的最高值。其作為感受器，可對(duì)光、電、化學(xué)等多模態(tài)信號(hào)實(shí)現(xiàn)高靈敏響應(yīng)；作為神經(jīng)元，可通過互補(bǔ)反相器實(shí)現(xiàn) 248V/V 的高電壓增益和 1.5kHz 的高截止頻率；作為神經(jīng)突觸，可實(shí)現(xiàn) 100kHz 的高頻電導(dǎo)讀寫和長時(shí)間的電導(dǎo)記憶。https://doi.org/10.1038/s41928-025-01357-7

可穿戴技術(shù)

Microsyst. Nanoeng. | 用于增生性瘢痕治療的紙電池驅(qū)動(dòng)離子電滲微針貼片

增生性瘢痕（HS）是皮膚損傷后異常愈合導(dǎo)致的纖維細(xì)胞過度增殖和膠原沉積，常伴隨疼痛、瘙癢等功能障礙，傳統(tǒng)治療方法如手術(shù)、激光等存在復(fù)發(fā)率高、副作用大等問題。為解決臨床注射治療中的疼痛和藥物分布不均問題，微針結(jié)合離子導(dǎo)入技術(shù)成為一種有前景的透皮給藥策略。3月10日，中山大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種基于紙電池驅(qū)動(dòng)的離子導(dǎo)入微針貼片，通過“按壓穿刺、相變、擴(kuò)散與離子導(dǎo)入”的給藥策略，顯著提高了藥物在 HS 組織中的滲透效率。該貼片通過微針穿刺形成微通道，結(jié)合離子導(dǎo)入技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了藥物的高效遞送，并在體外和體內(nèi)實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證了其在 HS 治療中的顯著效果。

https://doi.org/10.1038/s41378-024-00823-

生物材料

ACS Nano |與大腦的接口：納米技術(shù)如何發(fā)揮作用

腦機(jī)接口是神經(jīng)技術(shù)的核心目標(biāo)。納米技術(shù)因其在納米尺度上的優(yōu)勢(shì)，能夠與生物分子、細(xì)胞結(jié)構(gòu)等相匹配，為腦機(jī)接口提供極大助力。3月10日，國際研究團(tuán)隊(duì)在《ACS Nano》上發(fā)表了一篇綜述文章，探討了納米技術(shù)在腦機(jī)接口中的應(yīng)用。文章回顧了現(xiàn)有文獻(xiàn)，討論了納米材料在改善細(xì)胞-電極界面、促進(jìn)神經(jīng)元與外部設(shè)備通信方面的潛力，并展望了未來的發(fā)展方向和局限性。研究團(tuán)隊(duì)涵蓋了神經(jīng)科學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)以及社會(huì)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)了納米技術(shù)在腦機(jī)接口中的重要作用。

https://doi.org/10.1021/acsnano.4c10525

END

編輯 | 王樹彤

審核 | 醫(yī)工學(xué)人理事會(huì)