說到選擇或者決策，我們大都把注意力放在“選”這個(gè)動作以及選擇過后所產(chǎn)生的結(jié)果上，很容易忽略掉構(gòu)成選擇的關(guān)鍵要素——選項(xiàng)。有的時(shí)候，選項(xiàng)顯而易見，就像菜單上的小吃和甜點(diǎn)，但大部分生活中的選項(xiàng)都隱藏在伊西斯的面紗之下，而這些選項(xiàng)是自然給我們設(shè)下的陷阱還是憑人類自身的理智所構(gòu)建出來的路徑的區(qū)別，也是困擾了哲學(xué)家多年的決定論與自由意志之爭。

姑且放下形而上的爭執(zhí)，如今越來越多的人認(rèn)識到好的問題比答案更重要，也可以由此擴(kuò)展到，好的選項(xiàng)比選擇本身更關(guān)鍵。那么什么又是洞見選項(xiàng)的基本能力呢？說起來并不復(fù)雜，它就跟我們?nèi)粘５纳罹o緊的關(guān)聯(lián)在一起，那就是——分類。

想要將某個(gè)人歸入某一類別（朋友或敵人：值得信任或不值得信任）是人類與生俱來的天性，對事情的歸類也是如此，這種渴求為智力發(fā)展提供了基礎(chǔ)。如果我們不去構(gòu)成類別，我們就只能注意到個(gè)例，而觸及不到任何總體性思考。

可以設(shè)想，如果一個(gè)常人缺乏分類的能力，他就會迷失在浩如煙海的日常事務(wù)中——他無法識別朋友和敵人，甚至都不會構(gòu)建“朋友”這樣的詞語，他身邊只能是一個(gè)個(gè)獨(dú)特的個(gè)體；他也無法識別蘋果，他只能認(rèn)識到一個(gè)個(gè)長得略有不同的能吃的東西。以此類推，在在他的頭腦里，是無法想象“人類”、“世界”、“宇宙”這樣的存在的，因?yàn)橹挥蟹诸悾拍茏屛覀兘栌蓚€(gè)體達(dá)到總體。

從形式上看，選項(xiàng)就是在某一些規(guī)則之下的分類。所以在做選擇之前，學(xué)會更好的分類，可能比在選項(xiàng)之間比來比去更加重要。在《分類思維：不確定情境中合理決策的科學(xué)與藝術(shù)》這本書中，作者就將最佳選擇的探索延伸到分類上，探究在不確定的世界里構(gòu)建一種好的分類方式以獲得優(yōu)秀決策的方法。

“分類是指根據(jù)線索使用分類規(guī)則將個(gè)體分配到各個(gè)類別”。不過分類并不是看起來這么簡單，當(dāng)我們深入去體會這個(gè)概念，即可找到分類的兩種層次動作：一種是構(gòu)建分類規(guī)則，另一種是根據(jù)分類規(guī)則將具體的事物分配到各個(gè)類別當(dāng)中。很明顯，構(gòu)建分類規(guī)則相對來說更基礎(chǔ)，也更重要。

如果我們能夠找到最佳分類方法，那么就可以避免掉大多數(shù)因?yàn)檫x項(xiàng)錯誤所導(dǎo)致的決策失誤。比如，如果我們希望車輛可以在紅綠燈前面自動決策的話。那就要根據(jù)紅綠燈的規(guī)則來構(gòu)建一系列的決策分類，這個(gè)相對來說比較簡單，考慮到直行、左轉(zhuǎn)和右轉(zhuǎn)在三個(gè)燈下的狀態(tài)，無非也就是九種分類而已。但問題在于現(xiàn)實(shí)世界中任何一個(gè)路口，都不會僅僅只有紅綠燈，還有著眾多的交通參與者，這樣規(guī)則就變得復(fù)雜起來，即便不考慮所有情況，規(guī)則也會乘法級的增長。

所以近些年自動駕駛的研發(fā)逐漸放棄了規(guī)則算法，轉(zhuǎn)而尋找適應(yīng)性更強(qiáng)的方式。本質(zhì)上就是在現(xiàn)實(shí)情境中，未來可能以不可預(yù)知的方式不同于過去，最佳分類規(guī)則是不可知的。在一個(gè)穩(wěn)定、可控的世界中，根據(jù)過往的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行微調(diào)的規(guī)則很可能會成功。微調(diào)往往會導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)庫提供復(fù)雜的分類規(guī)則。相反，在動態(tài)、不穩(wěn)定的現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，變化可能會突然發(fā)生，對過往經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行微調(diào)可能會導(dǎo)致巨大的預(yù)測錯誤。在這里，規(guī)則的復(fù)雜性可能需要在一定程度上減少而不是增加：現(xiàn)實(shí)情境中，簡單規(guī)則表現(xiàn)良好。

在分類思維這本書中，就提出了一個(gè)鮮明的觀點(diǎn)：簡單規(guī)則反而在現(xiàn)實(shí)情境中表現(xiàn)良好。在國際象棋、圍棋或人臉識別等穩(wěn)定的情況下，如果有大量數(shù)據(jù)可用，復(fù)雜算法的表現(xiàn)優(yōu)于快速節(jié)儉啟發(fā)式。相比之下，在現(xiàn)實(shí)情境中，未來是不確定的，而且未來可能以一種不可預(yù)測的方式不同于過去，無論可用數(shù)據(jù)規(guī)模是大是小，簡單的啟發(fā)式都可以勝過復(fù)雜的方法，并稱此為“不穩(wěn)定世界原則”。

“啟發(fā)式”這個(gè)詞源自于古希臘，意思是“積極主動地發(fā)現(xiàn)或探索”。18世紀(jì)被引入到英語中，是指代解決那些難以用邏輯和概率論加以處理的問題、有用甚至不可缺少的認(rèn)知過程。分類思維這本書關(guān)注兩類啟發(fā)式，這兩類啟發(fā)式開發(fā)了人類智力的兩個(gè)核心能力：計(jì)數(shù)和排序。計(jì)數(shù)啟發(fā)式只計(jì)算將個(gè)體分配至某一類別的原因。快速節(jié)儉樹對原因進(jìn)行排序，并使得使用者基于其中一個(gè)或幾個(gè)原因就能做出快速決策。

這聽起來可能有些學(xué)術(shù)，可以通過例子來分別理解計(jì)數(shù)法和快速節(jié)儉樹。

看一個(gè)快速節(jié)儉樹的例子。在美國快速的HIV篩查一般分為三步，先做一次酶免疫測試，陰性則停止，并確認(rèn)無HIV，陽性則繼續(xù)再做一次酶免疫測試，陰性則確認(rèn)無HIV，陽性則再進(jìn)行一次蛋白質(zhì)測試，陰性則確認(rèn)無HIV，陽性則確認(rèn)HIV感染。

其實(shí)這并不是一種“最佳”的規(guī)則，如果“最佳”的定義是最大化的檢測出HIV感染者以及最小化誤診。因?yàn)榈谝淮蚊该庖邷y試，一定有一些沒有被檢測出來的HIV感染者，最后被宣布無HIV。但是，因?yàn)檫@個(gè)概率比較低，如果為了找出那些遺漏的HIV感染者，將會耗費(fèi)大量的人力物力。所以最終采用了一種更為“節(jié)儉”的決策樹。

如果用符號K表示線索（檢測次數(shù)）的數(shù)量，這里K等于3。如果一條線索只有兩個(gè)值，如“正/負(fù)”（即陰性陽性），則這條線索稱為二元線索。快速節(jié)儉樹中，可以進(jìn)行分類的空間稱為“出口”，一個(gè)快速節(jié)儉樹正好有K+1個(gè)出口，跟完整決策樹的檢索出口數(shù)量即2的K次方相比，當(dāng)K大于2的時(shí)候，節(jié)儉樹就有優(yōu)勢，K越大，優(yōu)勢越大。所以使用快速節(jié)儉樹來替代完整決策樹？可以大大減少檢測上的時(shí)間，減少醫(yī)療系統(tǒng)所承受的負(fù)擔(dān)，同時(shí)可以用相對較少的漏報(bào)為代價(jià)保護(hù)大量個(gè)體不被誤診。

在此補(bǔ)充一些醫(yī)療檢測當(dāng)中的關(guān)鍵定義。首先大前提是，任何一種針對性的檢測，都不是百分之百準(zhǔn)確的，這意味著有一部分真實(shí)的病人未被檢測出來，同時(shí)還有一部分健康的人被誤診。所以針對真實(shí)陽性和真實(shí)陰性情況，對應(yīng)檢查出來陽性和陰性，就會有四種情況：

真實(shí)陽性被檢測出陽性稱為命中，也叫做真陽性；真實(shí)陽性被檢查出來陰性則成為漏報(bào)，也叫做偽陰性。命中與命中和漏報(bào)的總和的比稱為命中率或靈敏度。真實(shí)陰性被檢查出陰性稱為正確拒絕，也叫做真陰性；真事陰性被檢查出陽性稱為誤報(bào)，也叫做偽陽性。誤報(bào)與誤報(bào)和正確拒絕之和的比例被稱為誤報(bào)率。

當(dāng)我們再聽到，比如一個(gè)乳腺癌檢測命中率為75%時(shí)，先不要著急下結(jié)論說這個(gè)檢測很管用，看看它的誤報(bào)率，比如平均誤報(bào)率為46%，意味著大約每隔一個(gè)人就會出現(xiàn)沒有患乳腺癌的女性被該測試診斷為患有乳腺癌的情況。這種高命中率的代價(jià)是將更多的為患病的人誤報(bào)作為基礎(chǔ)的。相比之下，正常的乳房X光檢測篩查的命中率約為80%，但誤報(bào)率在10%以下。

這是一個(gè)小小的題外話，分類思維這本書，核心就要告訴我們的是，真實(shí)世界中存在著線索的不確定性，線索權(quán)重的不確定性以及最佳分類規(guī)則的不確定性。因此，如果去構(gòu)建一個(gè)“最佳”分類規(guī)則去盡可能準(zhǔn)確地描述過往的分類，就可能會引起錯誤的判斷，于此相反，我們認(rèn)為，簡單啟發(fā)式（例如計(jì)數(shù)和快速節(jié)儉樹）可以在現(xiàn)實(shí)情境中表現(xiàn)良好，因?yàn)樗鼈円蕾囉诜€(wěn)定的原則來減少錯誤。

快速節(jié)儉分類最典型的特征是簡單。簡單是由兩種方式實(shí)現(xiàn)的：首先，分類使用的線索相對較少；其次，各條線索以簡單的方式組合。因此，分類可以快速進(jìn)行，要理解和解釋分類背后的邏輯推理也很簡單，考察了兩種最簡潔的方法，第一種方法稱為“計(jì)數(shù)”，在同一時(shí)間使用各條線索，賦予他們相等的權(quán)重。第二種方法稱為“快速節(jié)儉樹”，按順序使用各條線索，一次使用一個(gè)，對線索施加優(yōu)先級順序。

雖然這本書中陸續(xù)介紹了很多計(jì)數(shù)法和快速節(jié)儉樹的構(gòu)建方法，但很多都需要過硬的數(shù)學(xué)功底和相應(yīng)的計(jì)算工具的輔助，對程序開發(fā)可能有比較大的幫助，但對于普通人來說，只需要記住，它反對了一種普遍的觀念，即復(fù)雜的分類方法總是更好，更多的數(shù)據(jù)總是導(dǎo)致更高的準(zhǔn)確性，盡管在確定的和完全控制的情況下（未來和過去相似），這種觀念是正確的，但是在不確定的和缺乏控制的情況下，這種觀念就不見得成立了。在這樣的情況下，簡單的規(guī)則可以根據(jù)較少的信息進(jìn)行更準(zhǔn)確的預(yù)測，并且，簡單的規(guī)則更加透明、更易懂，以便啟動操作。