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馬秀珍委員:建議向基層延伸AI輔助診療系統,降低漏診率

澎湃新聞記者 高宇婷
2025-03-10 13:45
來源:澎湃新聞
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今年全國兩會上,全國政協委員、寧夏回族自治區政協副主席馬秀珍帶來了《關于加速與人工智能深度融合打造基層“智”“惠”醫療新場景的提案》。

馬秀珍提到,基層醫療衛生機構,以占全國將近三分之一的衛生人力資源,提供了全國一半以上的診療服務量以及絕大多數的基本公共衛生服務。作為百姓健康的“守門人”,提升基層醫療服務能力,是全面推進健康中國建設的迫切要求。但與基層群眾日益增長的醫療需求相比,還存在一定瓶頸難題。“醫務人員少、服務群眾基數大”的困境依然制約著基層醫療機構發展和基層醫療服務能力提升;設施陳舊短缺、專業技術匱乏等問題讓基層醫療機構難以滿足疾病的精準診斷需求。

“寧夏已于2021年就實現了所有基層醫療服務機構(包括村衛生室在內)人工智能輔助診斷系統全覆蓋,下一步的努力方向,是讓人工智能進入尋常百姓家庭。”馬秀珍說,人工智能與醫療健康的深度融合,是推動優質醫療資源下沉、分級診療制度落實、讓公平可及可負擔的醫療服務觸手可及的最有效途徑。

為此,馬秀珍建議:一是建強大模型底座,打造“最強大腦”。由政府牽頭,聯手頭部企業,在各類開放平臺、政府官網、醫療衛生系統官網等,提供開源通用大模型,供科研機構、院校、各類企業、醫療健康機構等免費使用,降低大模型獲取成本。建設醫療大模型數據集公共服務平臺,整合多源醫療健康數據,提供數據收集、處理、標注等工具,促進數據要素價值釋放。推廣模型訓練、微調和優化工具,建立指令微調數據集,降低大模型開發和部署門檻。

二是加強多模態輔助,打造“最強助手”。深入推進人工智能輔助診療系統向基層醫療機構延伸,打造“AI醫生—真人醫生雙醫協同”醫療服務模式,讓基層醫生擁有專家級的AI助手,降低漏診、誤診率。通過人工智能輔助診療系統,利用機器學習、自然語言處理等人工智能技術,為基層醫生提供診斷和鑒別診斷建議,輔助完成病歷書寫、檢驗檢查推薦等,并提供智能推薦用藥、轉診等診療建議,破解基層高水平醫生供給不足、服務效率不高、面對復雜病癥力不從心的困境;針對農村特點,打造村民能理解、能配合的鄉村版“AI醫生”;通過病歷書寫規范率、診斷符合率、用藥合理使用率三個核心指標,實時監測基層醫療質量,強化基層醫療質控。

三是建強AI家庭醫生,打造“最強管家”。為基層群眾構建AI健康管理師,進行個性化健康管理和疾病預防。利用人工智能技術對群眾基本健康信息、疾病史、體檢報告等進行收集、整理,通過可穿戴設備和健康應用,實時獲取分析群眾健康數據,建立連續、完整的數字健康檔案,準確識別疾病發生風險,并提供個性化防范措施;對慢性病患者進行實時監測和風險評估,及時發現病情變化并提醒患者就醫,同時為基層醫生提供慢性病管理建議和方案。為基層群眾構建7*24小時AI全科醫生,進行健康咨詢和多學科會診。根據群眾提交的問題描述,結合數字健康檔案,提供準確的健康咨詢建議;同時通過與衛健、醫保、醫療機構等進行業務流程對接,提供讀報告、陪看診、問醫保等一站式服務等。

    責任編輯:王俊
    圖片編輯:陳飛燕
    澎湃新聞報料:021-962866
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