蛇年還沒開始多久，AI相關話題詞已經多次登上熱搜，這其中不乏“她”的身影。

據《2024年輕人AI使用趨勢報告》，83.7%的女性受訪者“非常關注”或“比較關注”AI，高于男性。女性不僅關注AI，還將其應用于工作和生活的多個方面，如撰寫工作復盤、協助科研成果、打造個人IP智能體等。

從“AI一姐”李飛飛、“天才少女”羅福莉，到國內外各科研機構的女性AI人才，人工智能的世界從來不只有男性的身影。而隨著AI技術的飛速發展，女性職場格局也在悄然改變。就在昨天，中國AI創業公司Monica發布了一款名為Manus的通用型AI智能體產品，瞬間引爆科技圈。對職場人來說，這意味著：一個24小時在線的“全能助手”正在成為現實。

那么接下來的問題是，AI技術的發展究竟會如何影響女性職場地位和職業選擇？諸如“AI換臉”“AI擬聲”這樣的技術是否會威脅女性人身安全？人工智能相關專業越來越多，女性又該如何在學業與工作中尋求更廣闊的上升空間？

2025年婦女節將至，《湃客Talk》借著人工智能的東風，邀請兩位業內專家，就AI技術對女性職場地位的影響、AI產業中女性面臨的挑戰以及應對策略等話題展開討論。

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【本期主播】

陳玉坤 澎湃新聞·湃客高級編輯

【本期嘉賓】

吳凌翔 中科紫東太初算法總監

周雅 至頂科技、科技行者主編

【內容節選】

*以下內容為基于節目錄音的口述稿，僅對語法與用詞稍作修改。

我看見的世界：AI領域的女性

吳凌翔：先是領袖，再是女性

現在從事人工智能行業的女性并不多，可能因為進入這個行業的女性本來就少，能一步步“存活”下來的就更少。但也有一些女性領袖，比如李飛飛，她領銜開發的ImageNet開源數據集推動了全球人工智能的發展，還有紫東太初大模型團隊、OpenAI團隊等都有許多有代表性的女性領袖。

領袖的形象是不分性別的，誰在業務上比較出眾，誰就可以成為領軍人物。她們并不是帶著女性光環成為領袖的，相反，性別身份應該排在她們的專業領域成就之后。

周雅：AI領域的女性有相似的成長路徑

AI領域女性的職業規劃路徑是比較相似且固定的。就我接觸到的幾位拔尖女性來看，她們大多是一開始就學了理科，然后按照既定的職業規劃路線在相關領域有所建樹。中途轉行的人并不多。

吳凌翔：讀文科的女生也適合做AI

在AI公司里，像算法工程師之類的崗位的確要求有理工科基礎，但諸如數據治理、數據標注、產品設計、品宣、項目經理、售前、商務、戰略等職位都很適合文科生。

文科生在協調溝通和細心耐心方面有天然的優勢，因此這些職位其實本身也適配特質。比如項目經理、產品經理需要和人溝通，負責戰略制定、安全審核、機制審查等工作則需要細心和耐心。

除了這些職位，還有很多跨學科交叉行業也非常歡迎文科生。這就并不局限于人工智能行業，還可以加入法律、教育行業等，通過調用人工智能來解決這些行業的問題。

周雅：破除女性職業壁壘需要AI行業更包容

以前，女性進入AI行業的主要障礙是社會觀念，但現在這種障礙更多來源于職業道路上的隱形壁壘。我采訪過的職業女性或多或少都受到過職場偏見，這可能也是她們晉升受阻的原因之一。

女性在AI領域其實是有天然優勢的。比如女性天然更細致，更注重細節和公平性，在AI領域發揮這些特質有利于減少算法偏見。但我們也不必過度地標簽化女性，真正的問題不是她們適合什么、不適合什么，而是為什么AI行業的環境沒有足夠多樣化，讓不同的人都能適應和成長。所以我們應該強調的不是女性擅長什么，或者AI領域男多女少之類的表達，而是任何人都可以成為AI的創造者。

吳凌翔：女性進入AI行業靠的是硬實力

我讀大學的時候，計算機專業女生的人數占全班的1/4，我目前所在的團隊里女生占比是1/6，整體來看技術研發崗位的女性參與度是不高的。其實公司對研發類崗位并沒有性別的要求，但我們仍然發現從事這個行業的還是男士偏多。

行業里沒有基于性別的薪酬差異，因為AI領域是靠專業技能和硬實力說話。這些崗位的提升空間也不會因為你是女性而受限，而是取決于業務能力與專業技能。

女性進入AI領域乃至任何領域都是自己的選擇。我們應該遵從內心，更自信地去做更自由的選擇，關鍵要靠自己的專業水平和學習能力。

AI制圖

AI世界，如何重構女性話語權

周雅：對于女性來說，AI是一把雙刃劍

AI可以以一種實用高效的方式為女性賦能。比如，利用AI智能助手幫女性更好地安排工作日程、一些在線教育平臺支持女性隨時隨地學習新技能、AI醫療工具提升女性的健康管理效率等。

但AI的負面影響也比較明顯，比如社交媒體的算法推薦可能會加劇女性的焦慮感，使她們更容易陷入自我懷疑，尤其是關于職場競爭、育兒這類問題。

AI換臉也是一個典型的例子，它同樣具有雙重性。在娛樂創意產業，AI換臉可以用來進行特效處理；在教育或培訓行業，AI換臉可以生成虛擬教師給學生提供個性化的學習體驗。

但潛在的風險也有很多，比如詐騙、騷擾、侵犯肖像權和隱私權，會對個人隱私和人身安全構成威脅，就像韓國的“Deepfake（深度偽造）”事件。這不僅會產生負面的社會影響，還會導致公眾對視頻和圖像生成內容的信任度下降。

吳凌翔：使用AI要注意保護個人隱私

我們在日常生活中要特別注意保護個人隱私，一是不點，二是不發。對于不太確定或者不太想點擊的東西，就盡量不去點它；在用大模型處理文檔時，注意盡量不要發送跟公司業務或個人敏感信息相關的內容。

我們還需要依賴一個可靠的平臺，比如說我們自己做大模型，要保證用戶的隱私和數據安全等。但是有一些應用，它給你提供了一個AI對話的窗口，但是背后可能是去調各家的大模型，這時你的信息其實于被上傳了兩次。

周雅：數據安全不僅是個人問題，更是企業和社會的問題

AI的發展一直以來都會涉及社會倫理。我們特別需要考慮如何保護未成年人免受潛在的負面影響。教育和指導也非常重要，家長和老師要幫助兒童去理解AI的本質，了解如何正確地使用技術。此外，開發者也應該確保產品設計考慮到不同年齡層用戶的心理健康。

技術的進步需要從多方面考慮。不能技術走得快，監督和管理沒有跟上。技術開發者應該以一種負責任的角度去開發，公眾也要提高媒介素養，確保AI能在不造成負面影響的情況下發揮它真正的潛力。

歸根結底來說，數據安全不僅僅是個人的問題，更是整個企業和社會的責任問題，這也是為什么很多企業在發展AI的過程中，會提到要發展“負責任的AI”。如果企業和監管不行動的話，那么個人用戶再謹慎，可能也難以避免被數據操控。

吳凌翔：構建性別平等的AI生態系統

學術界已經有研究者致力于AI系統的性別無偏差問題了，尤其關注模型安全、模型攻擊相關領域。例如，在不調整原始數據的情況下，一個模型生成的醫生圖片大概率是一位男性。為了讓男女比例一致，需要做很多工作，比如調整訓練數據的分布，或者設計避免性別偏差的算法等。

此外，強化學習也是一個非常好的工具。在深度學習中，模型學習的是原始數據的分布，而強化學習可以在安全性、性別無偏差等方面設置相應的獎勵，從而把模型調整到更符合我們的預期。

我們希望通過技術、政策、教育等多方面的共同努力，助推AI領域的性別平等，推動AI從被動糾偏走向主動公平。

AI時代，數字賦能女性的新路徑

周雅：如何應用好AI也需要學習

周鴻祎認為，AI將首先淘汰那些不會利用AI的人，隨后淘汰那些缺乏思考力的人。

這句話如果翻譯一下，就是說，AI淘汰的不是不會用AI的人，而是那些只是使用AI但不懂得如何駕馭它的人。

我們內容工作者經常會有大量的采訪，速記動不動就是一兩萬字，如何從長文中提取有效信息？如果交給AI的話，1秒鐘可能就搞定了。但前提是你的提示詞一定要給到位，此外前期你可能需要跟大模型進行長時間的磨合。

很多人會覺得大模型不好用、很麻煩，生成的內容不好還得跟它交流，覺得有時間還不如自己去寫。但是使用大模型的過程可能類似一個陡峭的曲線，剛開始可能很平緩，到后來隨著你的提示詞優化、使用頻率增加，大模型更能理解你的內容，那么效率就翻倍了。

我曾經設想過這樣一種場景：每天早上，AI能夠幫我抓取全球的AI熱點新聞；當我還在去公司的路上，AI就已經根據這些篩選出來的消息，整理出一篇完整的AI報道；當我到公司的時候，文章已經在后臺一鍵排版好了。

不僅如此，AI還能在我的日程中發揮作用。比如，當我開完一個會后，AI會提醒我接下來的日程安排，告訴我下一步該做什么。我希望通過這種方式，讓AI完全融入我的生活和工作，從而帶來效率提升。

吳凌翔：AI有利于減輕女性的家庭負擔

具身智能也是AI行業發展的一個重要方向。機器人可以替代女性的一些家務勞動，這對職業發展其實是有利的，而且還可以解決一些養老問題。雖然現在的技術還不成熟，但我們相信未來一定會實現。

另外，AI還擴大了靈活工作的選項，可以使居家辦公的時間延長。比如說一些無人值守的超市，對方拿了什么，在家通過系統的監控攝像頭就能看到。還有一些公司的標注數據工作，其實在家就可以完成。

周雅：AI行業應鼓勵女性進入并支持她們留下來

對于女性而言，要找到一個對標，也就是所謂的學習對象，有了目標可能就會有動力去成長。接下來就是找到一些實用的方法，比如說參與AI相關的教育和培訓項目。現在很多企業推出了一些專門針對女性的AI培訓計劃，不光是提供技術培訓，可能還會包括導師指導和職業發展機會。

此外，可以利用在線資源學習AI相關的課程和項目，或者加入一些女性科技社區，多與志同道合的女性交流，獲得一些資源、經驗、職業建議和機會，在這個圈子里更好地發展。

科技行業要想實現性別平等，可能不只是鼓勵女性去進入，更要提供讓女性留下來的環境，也希望企業可以努力營造對女性更加友好的就業環境。

周雅：AI的跨學科性質帶來了新的求職路線

AI本身就是一個跨學科的領域，不光包括技術，還有哲學、倫理學、法律多個方面。如果讀文科的女性在哲學、倫理等方面具有優勢，可以幫助她們更好地在AI研究中處理這些問題。

一些高校也開設了AI相關的專業，比如說AI和哲學、AI和倫理學、AI和法律學這種跨學科的專業。如果感興趣，在求職的時候，文科女生也可以大膽選擇這些AI相關的職位。

總的來說，不管是文科生還是理科生，AI跨學科的性質都可以提供一條新的求學和求職路線，大家要發散思維，發揮自己的文科或理科優勢。

隨著AI的發展，社會分工也越來越細，在某個細分領域非常突出的人也可以得到很好的回報。

【時間軸】

02:54 AI世界的“李飛飛們”，是什么樣？

09:42 穿丑衣服去面試，這行的“規則”？

12:10 文科女生轉行人工智能，有戲嗎？

15:29 職場女性的完美設想：當AI成為助手

16:49 AI訓練師，究竟是什么工作？

18:42 薪酬性別差異？看實力說話

26:01 10歲女孩沉迷于和AI談朋友，怎么辦？

33:07 醫生都是男的？如何讓AI性別無偏？

39:51 雷軍的煩惱，韓國女性的恐慌，如何解？

48:17 大學擴招AI專業，除了計算機還學啥？

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策劃、主播/陳玉坤

監制/徐婉

實習生/范祎