醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能正處于蓬勃發(fā)展時(shí)期。從能將醫(yī)療指南翻譯成本地語言的聊天機(jī)器人，到幾秒鐘內(nèi)就能檢測(cè)貧血的智能手機(jī)應(yīng)用，再到能減少疾病診斷錯(cuò)誤的數(shù)字顯微鏡，新的 AI 驅(qū)動(dòng)解決方案似乎每天都在涌現(xiàn)。然而，純粹的技術(shù)"驚嘆因素"只是故事的一部分。當(dāng) AI 與自然智能結(jié)合時(shí)才能真正實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型：我們?nèi)祟惖耐硇摹⑽幕斫饬妥非髢r(jià)值的能力。這種融合被稱為混合智能，確保技術(shù)能夠解決實(shí)際需求，而不是為了創(chuàng)新而創(chuàng)新。

當(dāng)我們討論全民醫(yī)療保障時(shí)，往往過分關(guān)注先進(jìn)醫(yī)院和研究實(shí)驗(yàn)室。但數(shù)十億人仍然缺乏自來水或鋪設(shè)道路，更不用說專業(yè)醫(yī)療服務(wù)了。這些社區(qū)的人們往往錯(cuò)過預(yù)防性護(hù)理，或在尋求幫助時(shí)難以應(yīng)對(duì)醫(yī)院的行政程序。在人類價(jià)值觀的指導(dǎo)下，AI 可以克服其中的一些障礙。

然而，這里有一個(gè)關(guān)鍵原則：我們不能期望明天的技術(shù)能反映出今天我們?nèi)祟愇茨荏w現(xiàn)的價(jià)值觀。換句話說，親社會(huì)的 AI 不會(huì)自動(dòng)形成。它的出現(xiàn)需要人類利益相關(guān)者——開發(fā)者、投資者、非營(yíng)利組織和社區(qū)——決定塑造技術(shù)以造福人類和地球。

下面，我們將探討 MIT Solve 項(xiàng)目池中的幾個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)的解決方案和組織，每個(gè)都展示了混合智能的不同角度。這些項(xiàng)目將機(jī)器學(xué)習(xí)、本地洞察力和讓醫(yī)療保健更加普及的承諾結(jié)合在一起。

利用對(duì)話式 AI 消除行政障礙

醫(yī)療保健中有相當(dāng)大一部分是后勤而非臨床工作——安排預(yù)約、跟進(jìn)處方和確定社會(huì)項(xiàng)目資格。在全球許多地區(qū)，醫(yī)院沒有足夠的人員來完成這些任務(wù)。ThriveLink 就是一個(gè)應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的組織，它通過簡(jiǎn)單的電話使用 AI 虛擬助手，讓沒有智能手機(jī)的患者也能獲得資源。

這個(gè) AI 代理可以提醒父母安排嬰兒健康檢查、協(xié)調(diào)去當(dāng)?shù)卦\所的交通，或幫助患者了解保險(xiǎn)福利。想象一下，一個(gè)無家可歸的人現(xiàn)在可以使用這項(xiàng) AI 服務(wù)來安排在洗車場(chǎng)取餐并找到價(jià)格合理的藥物。這就是混合智能在發(fā)揮作用：技術(shù)很先進(jìn)，但服務(wù)于醫(yī)生和護(hù)士往往沒有精力管理的實(shí)際需求。反過來，AI 又受到富有同理心的人性化設(shè)計(jì)的影響，確保解決方案對(duì)所有人都是可及的——從需要調(diào)整工作班次的 Z 世代父母到獨(dú)居老人。

另一個(gè)以人為本的 AI 推動(dòng)公平初級(jí)保健的例子是 AmarDoctor。通過關(guān)注語言和文化包容性，AmarDoctor 的數(shù)字健康平臺(tái)解決了經(jīng)常阻礙低收入、農(nóng)村或弱勢(shì)群體及時(shí)就醫(yī)的障礙。用戶可以用本地語言描述癥狀，AI 根據(jù)區(qū)域疾病流行情況和臨床指南提供個(gè)性化建議，然后由醫(yī)生驗(yàn)證。這種本地化方法減輕了衛(wèi)生系統(tǒng)的行政負(fù)擔(dān)，確保每個(gè)患者的就醫(yī)過程都植根于同理心和文化理解。通過將人而不僅僅是技術(shù)放在中心位置，AmarDoctor 從根本上解決了健康不平等問題，為更公平的醫(yī)療服務(wù)鋪平了道路。

AI 賦能的服務(wù)不足女性和女童篩查

在世界許多地方，即使是基本的血液檢查也可能無法進(jìn)行，導(dǎo)致疾病未能得到診斷和治療。貧血就是這樣一種情況，在女性和青春期女孩中尤為普遍。NiADA 的計(jì)算機(jī)視覺驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)應(yīng)用程序應(yīng)運(yùn)而生，它只需分析一個(gè)人的眼瞼內(nèi)側(cè)照片就能檢測(cè)貧血。AI 在幾秒鐘內(nèi)就能估算血紅蛋白水平。這意味著醫(yī)療工作者——經(jīng)常前往偏遠(yuǎn)地區(qū)——不再需要笨重、昂貴的設(shè)備來篩查貧血。相反，他們可以依靠智能手機(jī)的相機(jī)和應(yīng)用程序的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

在高收入地區(qū)，這類應(yīng)用程序可以讓女性在家自檢鐵含量。這對(duì)青少年、孕婦或任何懷疑自己患有慢性疲勞但無法及時(shí)就醫(yī)的人來說尤為重要。商業(yè)模式涉及與基金會(huì)或政府合作，購買這些篩查測(cè)試包并通過公共衛(wèi)生計(jì)劃分發(fā)。然而，NiADA 和其他公司的長(zhǎng)期目標(biāo)也是找到讓日常消費(fèi)者采用這款應(yīng)用的方法——使預(yù)防性護(hù)理成為日常生活的常規(guī)部分，而不是只在出現(xiàn)嚴(yán)重癥狀時(shí)才進(jìn)行。

通過聊天機(jī)器人本地化臨床決策支持

想象一下在遠(yuǎn)離大醫(yī)院的農(nóng)村做醫(yī)生，無法輕松獲取醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。這是許多中低收入國(guó)家的現(xiàn)實(shí)情況，那里甚至可能沒有心電圖機(jī)或穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)這樣的基本設(shè)備。Medibot 的聊天機(jī)器人通過 WhatsApp 部署以實(shí)現(xiàn)最大的易用性，它可以吸收當(dāng)?shù)嘏R床指南，并能用英語和帝汶的 Tétum 語以及其他地區(qū)語言回答問題。醫(yī)生不用翻閱往往已經(jīng)過時(shí)的參考指南堆，就能獲得快速、符合具體情況的治療指導(dǎo)。

與此同時(shí)，Med AI 為說孟加拉語的社區(qū)將本地語言支持提升到了新的水平。他們的系統(tǒng)可以進(jìn)行語音錄入，因此不識(shí)字或不習(xí)慣打字的患者可以直接用方言說話。AI 會(huì)整理癥狀并標(biāo)記可能的診斷結(jié)果供醫(yī)生驗(yàn)證。關(guān)鍵是，Med AI 正在建立該地區(qū)疾病流行率和實(shí)踐模式的深層知識(shí)庫，而不是簡(jiǎn)單地重新利用來自歐洲或北美人群的數(shù)據(jù)集。這再次體現(xiàn)了混合智能：代碼加文化，算法加同理心。

為 AI 革命建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施

AI 不是在真空中運(yùn)作的。它依賴于數(shù)字化數(shù)據(jù)。這就是像顯微鏡這樣的經(jīng)典工具發(fā)揮作用的地方。Open Flexure Project 解決了有效診斷瘧疾等疾病的一個(gè)重要障礙：優(yōu)質(zhì)顯微鏡和訓(xùn)練有素的技術(shù)人員的短缺。使用 3D 打印設(shè)計(jì)在本地生產(chǎn)的 Open Flexure 顯微鏡使撒哈拉以南非洲和其他地區(qū)的實(shí)驗(yàn)室或診所能夠獲得數(shù)字化、高分辨率圖像。這些圖像可以輸入到分析血涂片或檢測(cè)細(xì)胞異常的 AI 系統(tǒng)中。簡(jiǎn)而言之，這是為軟件突破創(chuàng)造硬件基礎(chǔ)設(shè)施。

如果沒有此類設(shè)備的本地生產(chǎn)和維護(hù)，基于 AI 的顯微鏡工具仍然僅限于其他地方的富裕醫(yī)院，這會(huì)擴(kuò)大而不是縮小醫(yī)療差距。通過為本地制造商提供藍(lán)圖和指導(dǎo)，Open Flexure Project 表明，通過系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和部署，即使是復(fù)雜的技術(shù)也可以持續(xù)部署，而本地專家可以保持對(duì)工具的控制。

商業(yè)和投資的角色

這一切對(duì)商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和投資者意味著什么？首先，這提醒我們，巨大的未滿足需求往往轉(zhuǎn)化為巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)——前提是解決方案的價(jià)格和設(shè)計(jì)適合低資源環(huán)境。雖然許多風(fēng)險(xiǎn)投資家仍然對(duì)投資面向全球貧困人口的醫(yī)療保健解決方案持謹(jǐn)慎態(tài)度，但人們?cè)絹碓秸J(rèn)識(shí)到，如果方法得當(dāng)，AI 可以降低成本、擴(kuò)大影響并產(chǎn)生可靠的回報(bào)。

這也突顯了交叉補(bǔ)貼的重要性：一些組織通過在更富裕的市場(chǎng)銷售高端服務(wù)，來維持發(fā)展中地區(qū)診所的可負(fù)擔(dān)成本（或免費(fèi)）。其他組織則與政府或非營(yíng)利組織合作資助試點(diǎn)項(xiàng)目。對(duì)于正在閱讀這篇文章的企業(yè)家來說，創(chuàng)造性的融資模式可能會(huì)打開傳統(tǒng)醫(yī)療保健初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)常忽視的市場(chǎng)。

然而，最大的啟示是技術(shù)本身無法解決醫(yī)療保健不平等。人類的抱負(fù)和合作才能引導(dǎo) AI 從炒作走向切實(shí)的改變。如果當(dāng)?shù)嘏R床醫(yī)生和社區(qū)不信任或不理解 AI 驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人、診斷應(yīng)用程序或數(shù)字顯微鏡，它們永遠(yuǎn)無法真正縮小差距。這就是為什么許多創(chuàng)新者強(qiáng)調(diào)以用戶為中心的設(shè)計(jì)、培訓(xùn)課程和文化適應(yīng)性內(nèi)容。如果做得好，這些解決方案會(huì)產(chǎn)生推動(dòng)力，鼓勵(lì)進(jìn)一步創(chuàng)新。

塑造明天技術(shù)的價(jià)值觀

如果我們?nèi)祟惒辉冈谌粘?shí)踐中堅(jiān)持這些價(jià)值觀，就不能期望 AI 神奇地體現(xiàn)善意。簡(jiǎn)而言之，AI 是我們?yōu)樽约航ㄔ斓溺R子。如果我們當(dāng)前的社會(huì)優(yōu)先考慮公平獲取、道德數(shù)據(jù)收集、包容性政策制定和本地賦權(quán)，我們開發(fā)的 AI 就會(huì)遵循這些原則。否則，我們可能會(huì)加深現(xiàn)有的偏見。

AI 可以實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約并開辟新市場(chǎng)——但只有將人放在中心位置，這些收益才能在生活質(zhì)量和全球穩(wěn)定性方面產(chǎn)生可持續(xù)的成果。無論是在偏遠(yuǎn)村莊還是繁華城市，患者都應(yīng)該獲得準(zhǔn)確的信息和公平的健康生活機(jī)會(huì)。混合智能結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)——速度、可擴(kuò)展性和精確性——以及人類獨(dú)特的同理心、環(huán)境意識(shí)和道德決策能力。

在未來十年，這些技術(shù)只會(huì)變得更加復(fù)雜。但它們的最終成功將取決于我們現(xiàn)在建立的伙伴關(guān)系——技術(shù)專家和醫(yī)生、捐助者和政府、數(shù)據(jù)科學(xué)家和最終用戶之間的合作——以及指導(dǎo)我們的價(jià)值觀。在一個(gè)近一半全球人口仍在為基本醫(yī)療保健而奮斗的世界里，AI 有潛力成為一個(gè)偉大的均衡器。讓我們確保給它這個(gè)機(jī)會(huì)。

通過將先進(jìn)算法與堅(jiān)定的人類道德和社區(qū)智慧結(jié)合起來，混合智能為實(shí)現(xiàn)真正包容的醫(yī)療保健提供了一條路徑。親社會(huì) AI 對(duì)人類、社區(qū)、經(jīng)濟(jì)和地球來說是多贏的——要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們作為人類合作者，必須踐行我們希望技術(shù)反映的價(jià)值觀。輸入垃圾，輸出垃圾——或者說輸入價(jià)值觀，輸出價(jià)值觀。我們有選擇，但我們必須做出選擇。