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商業潛規則:打敗你的不是AI,而是人性 | 一個符號工作室

2025-03-05 12:24
來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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2025開年,以DeepSeek為代表的AI工具,如同一群脫韁的野馬,正以“降本增效”的名義重構各行各業。

然而,當我深入某些行業親身實踐,或與一線老板交流需求痛點后,才發現:AI雖然能為很多行業增添光彩,降低生產力成本,但不是決定一個生意是否成功的唯一因素。

真實的情況是:每一個細分市場,都遠比你想象得更加復雜;每一個行當,都隱藏著非公開的經驗知識。

AI歸納“明規則”是一把好手,但未必能搞定那些“潛規則”。很多生意人也不是被AI打敗的,而是被人性打敗的。

 

一、廣告行業:AI淪為職場內耗的工具

年前就聽說,廣告行業現在出現了這種荒誕現象:乙方用AI創作完內容,給甲方過審時,甲方還會用AI對內容進行批評指點,再返還給乙方。

這就導致雙方不僅沒有通過AI降本增效,反而還因為有了AI,增加了博弈的復雜度和內耗程度。

本應減輕乙方工作強度的AI,最后竟然起了反作用。

我想這是AI應用商應該深度思考的問題:如何讓AI變成一個能夠平衡甲乙方權益的工具,而不是增加雙方矛盾的工具。

比如開發一個甲乙方多人協同工作的AI智能體,等等。

只有當AI真正造福行業,才能被所有人接納,否則依然會有人選擇抵抗。

 

二、跨境電商:AI規避不了平臺政策的變化

最近,我在研究跨境電商,一開始只看到了利好面:比如用了AI后,運營效率增長了多少倍。

但這種沖動讓我忽略了最基本的問題——平臺考核規則。

比如,一個亞馬遜新手賣家可以用AI模特將上新效率提升3倍,但可能會因為平臺的新一輪合規審查,而損失三個爆款鏈接;或者因為侵權問題被投訴,導致資金凍結,等等。

這種不確定性帶來的損失,比你用AI提效帶來的利益更大。

AI在這個行業反倒成了一個無關緊要的可選項,有它沒它只不過是效率有高低。可是沒有一家AI應用商,敢拍胸脯保證你不會出現這種風險。

換言之,影響你生意的致命點,有平臺規則的制約,也有大國博弈的“不可抗力”,更有中國賣家潛藏在背后的惡意競爭…

上述復雜的干擾項,哪一個不比AI帶來的殺傷力更強?如果AI沒有解決這些需求痛點,那么它賦能生意的程度就非常有限。

 

三、洛麗塔服裝:AI無法撼動KOL的圈子話語權

現在用AI做服裝草圖,從技術上來說已不是一件難事。但是否所有服裝生意都能靠AI來改造工作流呢?似乎也不一定。

碰巧這兩天,我參加了幾場小紅書的語音連麥,也結識了不同行業的老板,其中就包括“Lo圈”的服裝老板。

*備注:“Lo圈”指喜歡穿著洛麗塔(Lolita)服飾的人所形成的社交圈子,“Lo服”是指洛麗塔風格的洋裝服飾。

“你用AI前期給我出再多圖,其實并不能促進銷售。”一位“Lo服”老板向我透露,“因為決定一款新品有沒有市場潛力,并不在于你能搞出多少款式,而是該“Lo服”畫師的權威性和影響力。而且不找這些人都不行,這個前期成本是省不了的。”

在這個小眾圈子里,找畫師KOL設計服裝款式測試市場反饋,早已成為賣家上新的“默認規則”。

越知名的畫師人氣越高,就能鼓舞更多人下單。

而且,這些畫師手里都有一批潛力顧客,因此他們不僅能提供設計圖,還承擔了推廣的作用。

當生產出樣衣之后,商家還需要寄給社交媒體上的“種草姬”們去試穿。那些真人實拍效果,會比AI生成圖更有帶貨能力,用戶反而不喜歡太完美的AI模特。

“Lo服”老板坦言:“我們都不把顧客稱為顧客,買賣雙方的關系其實更像朋友。甚至很多買家對賣家的寬容度令人費解。哪怕面料材質一般,還是會有人出高價買單。”

在這個小眾細分賽道中,顧客購買的不僅是服裝本身和圈層認可,更是與畫師、“種草姬”等KOL的情感羈絆。

因此,AI很難撼動KOL壟斷話語權和依靠情感維系的“垂直小圈子”。

 

四、微商江湖:AI打不破人情驅動的消費觀

除了特殊小圈子,這個底層邏輯同樣也適用于微商江湖中。

大家身邊可能都有這樣的家人,因為“不好意思拒絕”,所以購買了微商朋友的產品。

比如我媽,曾經在她朋友那里買了很多瓶洗衣液。我媽的解釋是:“我下單不是因為覺得產品有多好,而是因為我和你阿姨交情很深。所以哪怕家里暫時不缺洗衣液,我還是不好意思拒絕她。”

這種基于熟人社交、血緣/地緣的信任網絡,和人情主導的消費觀念,是AI永遠無法破解的。

你三姑的減肥茶再難喝,家族群里的紅包雨也得準時落下。

這時你會發現,消費者需要的根本不是AI標準化的回復,而是好友夾著方言口音的“專屬關懷”。

 

五、金融灰產:有心人會利用AI操控輿論

“道高一尺,魔高一丈”。

在金融行業,AI則變成一面“人性照妖鏡”——有人用AI輔助金融決策,就有人用AI輸送誤導數據。

當DeepSeek成為股市預測的“神器”,市場上反而出現了一批操控股市輿論的灰產團伙。

他們通過批量投喂“非法數據包”,虛構金融內幕或小道消息,甚至偽造上市公司財報,來污染AI訓練數據,惡意誘導“韭菜”入市。

“AI炒股導師”一邊用DeepSeek生成《權威分析報告》,一邊在社群里扮演“暴富人設”。

當監管機構追蹤到資金流向時,發現所謂的“量化策略”不過是Excel隨機函數生成的數字游戲。

這些精心設計的“AI幻覺”,本質上是在利用人對AI的信任度,以此達到操控輿論的目的。

AI沒普及前,虛假消息還能追蹤溯源;而當AI贏得全民信任后,使用虛假消息誤導人就更隱蔽了。

所以,千萬別過于盲目的相信技術紅利。技術的純潔性在人性貪欲面前,脆弱得如同泡沫。

 

結語:“三百六十行,行行出狀元”

在一個“技術平權”時代,AI工具或許會成為每個企業的基礎設施,但真正稀缺的能力,卻是洞察人性和對行業潛規則的敏銳感知。

“潛規則”是指在正式規則之外,存在于社會、組織或群體中的不成文、隱秘但被廣泛遵循的行為準則或慣例。

這些規則通常沒有被明文規定,但卻在實際操作中起著重要作用,有時甚至凌駕于正式規則之上。潛規則往往涉及權力、利益、人際關系等因素,其特點是隱秘性、靈活性和非正式性。

商業世界的吊詭之處在于:當AI將確定性事務的效率推向極致,真正的勝負反而轉移到那些無法被計算的灰色地帶。

這些矛盾的背后,是技術理性與人性混沌的永恒角力。

作者丨金鑫YOYO

來源丨微信公眾號@一個符號工作室

官網丨www.one-symbol.cn

「一個符號工作室」創始人金鑫YOYO,10年互聯網營銷+品牌公關人,全網580萬影響力垂媒/自媒體原創作者,AIGC跨界藝術家,前網易高級運營專家,南京大學2010級校友。

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