近日，DeepSeek的風(fēng)也吹到了醫(yī)療領(lǐng)域。不少在AI工具上求醫(yī)問(wèn)藥的帖子火了，有患者帶著DeepSeek的查閱結(jié)果，“質(zhì)疑”醫(yī)生的治療方案，結(jié)果竟發(fā)現(xiàn)AI的意見(jiàn)是對(duì)的，對(duì)此有醫(yī)學(xué)博主自嘲“天塌了”。

目前湖南省醫(yī)保局發(fā)布通知，明確嚴(yán)格禁止通過(guò)人工智能自動(dòng)生成處方。但AI在醫(yī)療領(lǐng)域一石激起千層浪，仍然引發(fā)了社會(huì)的熱議。

首先必須肯定，AI醫(yī)療的發(fā)展前景不容低估。AI的記憶力和運(yùn)算能力超強(qiáng)，這是人腦無(wú)法相比的，因此在采寫(xiě)病歷、自動(dòng)生成基本診療方案、對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、為患者提供導(dǎo)醫(yī)等醫(yī)療場(chǎng)景的運(yùn)用范圍越來(lái)越廣。尤其是，在影像識(shí)別、輔助診斷等標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的醫(yī)療場(chǎng)景，人工智能的優(yōu)勢(shì)更為顯著。

例如近期，在國(guó)家兒童醫(yī)學(xué)中心、北京兒童醫(yī)院會(huì)診中心的一場(chǎng)疑難病例多學(xué)科會(huì)診上，當(dāng)工程師將患者的主訴及詳盡病歷資料輸入系統(tǒng)后，AI兒科醫(yī)生與13位知名專(zhuān)家給出了高度吻合的建議。

但在很多方面，AI也有無(wú)法彌補(bǔ)的短板。比如，處方開(kāi)具作為診療過(guò)程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其專(zhuān)業(yè)性和責(zé)任性具有不可替代的特征。醫(yī)師開(kāi)具處方不僅需要基于專(zhuān)業(yè)醫(yī)學(xué)知識(shí)，更要結(jié)合患者個(gè)體差異、用藥史、過(guò)敏史等多維度信息進(jìn)行綜合判斷。AI即便通過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，也難以完全模擬臨床診療中的復(fù)雜決策過(guò)程，更無(wú)法承擔(dān)醫(yī)療行為的主體責(zé)任。

實(shí)際上，由國(guó)家衛(wèi)生健康委和國(guó)家中醫(yī)藥局聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)診療監(jiān)管細(xì)則(試行)》早就明確，醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)診療活動(dòng)，處方應(yīng)由接診醫(yī)師本人開(kāi)具，嚴(yán)禁使用人工智能等自動(dòng)生成處方。這也是對(duì)患者健康負(fù)責(zé)的要求。

醫(yī)療的意義除了治病救人，更在于不斷完善患者的健康保障體系。醫(yī)保藥品“雙通道”保障、電子處方平臺(tái)建設(shè)、遠(yuǎn)程用藥指導(dǎo)等醫(yī)改舉措，其有效運(yùn)轉(zhuǎn)都建立在真實(shí)診療行為的基礎(chǔ)之上。AI自動(dòng)生成的處方一旦混入醫(yī)療系統(tǒng)，將直接威脅處方流轉(zhuǎn)的真實(shí)性和可追溯性。因?yàn)锳I技術(shù)生成的處方可能具有高度仿真性，但本質(zhì)上屬于缺乏實(shí)質(zhì)診療作為支撐，可能成為破壞醫(yī)藥監(jiān)管體系的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

由此看來(lái)，當(dāng)前重申AI不能生成處方這條禁令，是有道理的。以前線下藥店的處方藥違規(guī)銷(xiāo)售問(wèn)題尚未完全根治，AI技術(shù)的介入可能使這一頑疾以更隱蔽的方式擴(kuò)散。自動(dòng)生成處方系統(tǒng)若被濫用，可能形成一個(gè)新的處方藥濫用灰色鏈條。并且，AI系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化輸出特征，可能導(dǎo)致處方同質(zhì)化現(xiàn)象尤為嚴(yán)重，削弱個(gè)體化用藥的原則，讓患者承擔(dān)巨大的用藥風(fēng)險(xiǎn)。

AI是工具，但醫(yī)學(xué)是一門(mén)人文科學(xué)，工具的某些能力再?gòu)?qiáng)，卻無(wú)法將“常常去安慰，總是去幫助”等關(guān)懷與溫暖傳遞給患者。醫(yī)生的判斷雖然也可能會(huì)出錯(cuò)，但正是在“懷疑、會(huì)診、修正”等過(guò)程為代表的醫(yī)生群體思維當(dāng)中，診療才會(huì)不斷得以完善。

人是可以根據(jù)情況發(fā)展靈活變通的，而一旦工具在使用過(guò)程中出了錯(cuò)，卻很可能固執(zhí)己見(jiàn)、一錯(cuò)到底，讓數(shù)據(jù)偏差和算法陷阱變成醫(yī)療損害。作為患者，對(duì)此要有清晰認(rèn)識(shí)，切不可不信醫(yī)生信AI。

由此看來(lái)，對(duì)于AI醫(yī)療，既要加以鼓勵(lì)，更應(yīng)該清晰地劃定紅線。在問(wèn)診咨詢(xún)、健康管理、病歷分析等非核心醫(yī)療環(huán)節(jié)，人工智能確實(shí)能有效提升效率。但在處方開(kāi)具這類(lèi)直接關(guān)乎生命安全的領(lǐng)域，必須堅(jiān)持醫(yī)師主體責(zé)任不可動(dòng)搖。如此方能在AI浪潮之下保持定力，守牢醫(yī)療安全底線。（作者系醫(yī)生）