隨著DeepSeek效應爆發(fā)，主流媒體如何找到正確應用AI的方法和路徑？

2月22日，在2025全球開發(fā)者先鋒大會（GDC）《開源共生：多模態(tài)大模型生態(tài)發(fā)展論壇》上，澎湃新聞CTO、上海派生萬物智能技術(shù)有限公司CEO孫揮表示，去年8月，澎湃新聞以技術(shù)中心為基礎，成立上海派生萬物智能科技有限公司，獨立運營。

“派生萬物”寓意AI生萬物。派生萬物已將澎湃新聞AI創(chuàng)作工具集梳理整合，形成派生萬物AI辦公工作室、AI視覺工作室和AI視頻工作室。截至目前，已有2000余家企業(yè)和用戶對“派生萬物”進行試用。

面對智能化浪潮，澎湃新聞始終行走在潮流一線，及時擁抱AI技術(shù)新變化。孫揮介紹，在DeepSeek爆火之后，澎湃新聞采編系統(tǒng)已經(jīng)迅速接入，讓新聞記者、編輯能夠在第一時間體驗到AI技術(shù)的“魔力”。

三大AI應用工作室上線

目前，澎湃新聞已經(jīng)上線了三大AI應用工作室：AI辦公工作室、AI視覺工作室以及AI視頻工作室。

孫揮表示，早在2023年澎湃新聞產(chǎn)品技術(shù)中心率先將AI能力接入澎湃智媒采編平臺，將文本潤色、縮寫、擴寫、摘要總結(jié)、標簽分析等文本寫作工具封裝到采編系統(tǒng)，用戶可以根據(jù)需要開啟AI功能，進行稿件標題、采訪提綱等撰寫。

針對作畫應用場景，澎湃新聞產(chǎn)品技術(shù)中心進行了AI生圖模型搭建、技術(shù)框架建設、理論研究等，搭建了澎湃自主的AI作畫模型。開發(fā)了海報模版功能，并將澎湃視覺中心制作的海報模版導入，方便記者編輯取用，輔助制作高質(zhì)量海報。為了進一步提升海報創(chuàng)作的質(zhì)量和效果，技術(shù)團隊還研發(fā)了改圖、摳圖、消除、變清晰等系列工具，滿足采編人員的日常工作需求。

2023年10月，澎湃新聞24H直播頻道上線。直播頻道對視頻內(nèi)容有很大的需求量。澎湃新聞以此為契機，在內(nèi)部推動數(shù)字人應用，并在澎湃新聞采編系統(tǒng)上線AI視頻功能。區(qū)別于文字或者圖片生成視頻功能，澎湃新聞采編系統(tǒng)的AI視頻功能是將圖文稿件通過AI縮寫、潤色、編排，形成簡潔的視頻稿件，方便在新媒體平臺廣泛傳播。為了保證視頻質(zhì)量，澎湃新聞技術(shù)團隊完成了與版權(quán)素材平臺的內(nèi)容打通，支持視頻剪輯等技術(shù)功能，以及視頻模版沉淀等運營工作。2024年12月，澎湃新聞采編系統(tǒng)也上線了以文字或者圖片生成視頻的靈感生視頻功能。

2024年4月以來，澎湃AI海報算法、派生萬物傳播大模型算法、派生萬物AI辦公算法、澎湃智媒音樂大模型算法陸續(xù)獲得國家網(wǎng)信辦備案。

AI如何應用到一線新聞實踐

在早期探索中，AI作畫還會存在質(zhì)量不穩(wěn)定、生成作畫人臉效果欠佳等問題。

針對這些問題，技術(shù)團隊廣泛調(diào)研外部模型能力，形成解決方案，先后迭代6個版本，從基礎模型層面、功能應用層面、提示詞封裝層面進行優(yōu)化，實現(xiàn)了自動開啟人臉、手部精細處理的功能，徹底解決了AI作畫過程中的人像質(zhì)量問題。

在AI內(nèi)容輔助新聞稿件創(chuàng)作方面，孫揮介紹，一些記者和編輯在功能上線初期，擔心大模型的“偏見”和“幻覺”會影響稿件質(zhì)量。技術(shù)團隊組織了多場座談，深入了解記者編輯日常工作內(nèi)容、使用習慣、創(chuàng)作流程，結(jié)合在訪談過程中聽取的意見和建議，形成業(yè)務理解，將采編的撰稿習慣拆解為錄音轉(zhuǎn)文字、選題角度建議、稿件大綱生成、稿件內(nèi)容撰寫、全能寫作潤色、清穹內(nèi)容審校、稿件確認發(fā)布等七個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都保留人工修改的入口，進一步保證了稿件質(zhì)量，提升了記者編輯對AI工具的信任感。

清穹內(nèi)容風控智能平臺能力的接入進一步推動了AI技術(shù)的全面應用。澎湃新聞在探索將AIGC技術(shù)投入采編工作之初，基于生成內(nèi)容安全考量，采取謹慎態(tài)度，沒有對所有編輯開放使用權(quán)限。直到將清穹內(nèi)容風控智能平臺能力全面嵌入AIGC工作流之后，這種情況發(fā)生了轉(zhuǎn)變。清穹系統(tǒng)憑借先進的內(nèi)容分析和審校能力，提供強有力的內(nèi)容安全保障。澎湃新聞逐步放寬對AIGC技術(shù)的使用限制，采編人員將其更廣泛地應用于日常工作中。

截至2025年1月，派生萬物開放平臺已經(jīng)通過AI完成圖片生成15萬張，視頻制作1.4萬條，錄音轉(zhuǎn)寫5000次。編輯使用AI視頻功能，將快訊視頻的制作時間壓縮到3分鐘，充分支撐了微信視頻號“澎湃首頁君”的運營工作。

隨著派生萬物開放平臺產(chǎn)品和技術(shù)積累，采編日常使用的不斷深入，澎湃新聞已經(jīng)實現(xiàn)AIGC產(chǎn)品的自主化、產(chǎn)品化、后臺化、全員化，擁有了行業(yè)領(lǐng)先的AI應用能力。

推動AI應用在媒體場景落地要經(jīng)歷三個階段

AI不僅是技術(shù)變革，還是生產(chǎn)關(guān)系的變革，會帶來組織架構(gòu)、管理流程、體制機制的重大調(diào)整。在推進媒體融合進程中，只有創(chuàng)造性地將技術(shù)潛能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實力量，才能為各個環(huán)節(jié)賦能。面對瞬息萬變的技術(shù)革新，不斷創(chuàng)新成為必然選擇。從澎湃新聞的實踐經(jīng)驗看，媒體場景實現(xiàn)AI應用的真正落地需要經(jīng)歷三個階段。

第一個階段是平臺化。通過構(gòu)建平臺，提供多樣化的AI工具集，讓用戶能夠在平臺上找到和試用感興趣的工具，從而對AI有更直觀的感知和體驗。在這一過程中，平臺響應用戶需求，提升服務質(zhì)量。目前，澎湃新聞已經(jīng)基本完成了平臺化搭建，并持續(xù)迭代平臺功能。通過將AI技術(shù)集成到澎湃的采編后臺，使記者和編輯在工作中無感體驗AI技術(shù)。

第二個階段是個性化。AI不應僅限于簡單的生成工具，而應成為采編的工作助手。為了提高使用效果，AI必須深入理解記者編輯的風格、偏好和業(yè)務領(lǐng)域。目前，通用AI工具的問題是與用戶的實際應用場景存在較大差距，生成的內(nèi)容難以直接應用于專業(yè)場景。澎湃新聞通過構(gòu)建知識庫和媒資庫，使AI工具能夠更深入地了解用戶，成為用戶得力的工作助手。

第三個階段是價值化。經(jīng)過平臺化和個性化階段，用戶對AI的能力有了更深入的了解，AI也能夠更準確地了解用戶的背景和需求。AI能夠高效地協(xié)助用戶梳理工作、產(chǎn)出內(nèi)容，充分發(fā)揮其高效率的優(yōu)勢，降低人力和資源成本，創(chuàng)造實際的應用價值。