“AI用得好，天天下班早”，這對(duì)職場人士而言，或許也不一定。

毫無疑問，我們已經(jīng)來到了AI時(shí)代。隔三岔五，新的AI技術(shù)和產(chǎn)品就會(huì)推出，聲稱自己“最新”“最大”“最強(qiáng)”，能幫助人類干活。

然而，當(dāng)打工人真正用上AI之后，不少人都“下頭”了。一項(xiàng)覆蓋了全球15個(gè)國家、上萬名受訪者的調(diào)研顯示，在2024年3月到2024年8月期間，使用AI的打工人增加了4%，而他們對(duì)AI賦能工作的興奮度卻下降了6%。

為此，澎湃新聞收集了2024年12月至2025年3月期間，大眾在社交媒體上關(guān)于“AI幫倒忙/捅婁子”的217條帖子，來看看AI都給普通人帶來了哪些困擾？

失憶、答非所問……AI花式捅婁子

AI幫倒忙，可謂是五花八門，而AI最容易翻車的地方，主要集中在對(duì)話聊天和完成寫作、答題、畫畫等任務(wù)上。

跟AI對(duì)話，是目前較為常見的AI應(yīng)用場景，也是網(wǎng)友們吐槽最多的地方：說幾句就失憶，已讀亂回，又或是系統(tǒng)繁忙。

網(wǎng)友 @叫我阿麗塔吧 在帖子中抱怨道，自己用AI提問了10個(gè)問題，9個(gè)都顯示系統(tǒng)繁忙，唯一回復(fù)的答案還根本沒法用。

越來越多的商家利用AI對(duì)話功能，將AI引入到客服當(dāng)中。但也因?yàn)锳I客服對(duì)話的不智能等情況，給消費(fèi)者解決問題增添了不少煩惱。消費(fèi)者想要尋找人工客服，也困難重重。

網(wǎng)友 @修修 激動(dòng)地說道，“用AI替代人工也要AI做得好啊”。自己想要取消會(huì)員自動(dòng)扣費(fèi)功能，結(jié)果公眾號(hào)里的機(jī)器人回復(fù)牛頭不對(duì)馬嘴。而自己打客服電話，也全都是AI，沒有人工選項(xiàng)。

想提效，卻踩坑，AI如何幫倒忙？

對(duì)于普通人而言，使用AI更多是出于“摸魚”“提效”等目的。然而，現(xiàn)實(shí)情況下，AI的介入，卻有可能越幫越忙。

網(wǎng)友 @迪士尼在職公主 生氣地說道，自己在文案發(fā)布前，用了下平臺(tái)的AI潤色功能。沒想到，AI竟然把編輯好的格式都刪掉了，還強(qiáng)行加上了幾個(gè)顯得很高大上的英文。對(duì)AI潤色后的效果不滿意，于是自己點(diǎn)了撤回，結(jié)果前面打了40分鐘的文案都沒了。

類似的AI幫倒忙事件還有很多。比如，老板覺得AI能加速產(chǎn)能，實(shí)際上員工們的工作量不減反增；員工用AI提升編碼效率，卻弄出了BUG ，不得不花3個(gè)小時(shí)去人工排查。

AI剛出現(xiàn)時(shí)，大家都在暢想，可以讓AI來代勞工作。然而AI瞎編亂造、反向發(fā)揮、不聽指令等問題，似乎普通人還無法真的放開雙手。

后記

實(shí)際上，這篇嘗試用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的稿子，背后也經(jīng)歷了一場大型AI捅婁子。

為了加快數(shù)據(jù)分析速度，我們利用了DeepSeek-R1等AI大模型，開發(fā)了一套小紅書帖子的自動(dòng)化篩選和編碼程序。

本以為可以解放雙手，但執(zhí)行過程中，我對(duì)AI既愛又恨。

在DeepSeek的幫助下，我們順利地跑通了單條帖子的分析程序。然而，在增加批量自動(dòng)化模塊時(shí)，卻遭遇了AI亂改亂刪代碼、自由發(fā)揮等情況。

為此，我不得不多花了一個(gè)多小時(shí)，恢復(fù)到了原先的版本。而后又花了一個(gè)小時(shí)，一點(diǎn)點(diǎn)添加新功能，讓代碼重新跑起來。

歷經(jīng)十幾個(gè)小時(shí)，AI終于分析完五百多條小紅書帖子。

當(dāng)我打開Excel文件，檢驗(yàn)成果時(shí)發(fā)現(xiàn)，在過濾不相關(guān)帖子的環(huán)節(jié)上，AI干得還可以，幫忙篩選出約三百條AI幫倒忙的帖子。

而對(duì)于編碼打標(biāo)簽的任務(wù)，AI則相對(duì)不太擅長。最終，我只好逐條重新進(jìn)行人工檢驗(yàn)和編碼。

前前后后所花費(fèi)的時(shí)間，可能跟自己操作，耗費(fèi)的精力差不多。

雖然這次嘗試，沒能用AI提升太多效率，但在以往，這樣的編碼工作需要我們投入大量的時(shí)間去操作。現(xiàn)在有了DeepSeek-R1的加持，我們實(shí)現(xiàn)了時(shí)間上的持平。

那未來，會(huì)更快嗎？