電影《哪吒 2》票房百億目標已達成，想要繼續追原著，有什么速成方法？

春節檔的另一位頂流可以來幫忙——DeepSeek。我們將近 60 萬字的《封神演義》和《武王伐紂平話》灌給 DeepSeek R1 模型，五個小時后，它計算并繪制出了一張包含 1126 個節點、4794 條關系線的封神宇宙人物關系網。

橙色代表關系網里連接數最多的五個角色，分別是姜子牙、紂王、楊戩、哪吒、黃飛虎；紅色的連線代表敵對關系。

通過這個封神宇宙網絡，我們發現了原著和影片有很多有趣的不同點。

后記

DeepSeek 能做的事情可遠不止算彩票和算命。

它的深度思考模式能夠系統性地回答用戶提出的問題，這意味著它在處理復雜的關系、邏輯上是很有潛力的。

如何用 DeepSeek 推理人物關系

整個工作流其實并不復雜，可以大致分為以下幾個步驟：

1、使用開源模型對封神演義原著文本進行向量化。簡單來說，人工智能大模型的核心，是將文字、圖片在內所有形式的信息，處理成數據。我們在與計算機交流的時候，計算機看到的跟我們看到的不同，比如，蘋果就是“100”，香蕉是“010”，橙子是“001”。文本向量化，簡而言之是把文字變化成數字，讓大模型能更高效地對文本展開分析、檢索、推理等，有效降低幻覺問題的出現 。

DeepSeek文本向量化截圖

2、DeepSeek 對 60 萬字消化完畢之后，在它大模型本有的智能基礎上，建立了對封神原著的理解。就好像上完通識課再上專業課，我們擁有了一個封神知識庫。

DeepSeek提示詞截圖

有了封神知識庫后，DeepSeek 在推理人物關系時就有了依據。比如在講到李靖發現哪吒的行宮時，DeepSeek 在閱讀原文后會先理解故事情節，再根據人物的互動方式去建立人物之間可能的關系。

DeepSeek深度思考過程截圖

因為 DeepSeek 讀得夠細，還會識別出同一組人物在不同時期的不同關系。比如李靖和哪吒開始是父子關系，在李靖被哪吒追殺時會變成敵對關系。DeepSeek 在判斷哪吒和李靖的敵對關系時，參考的文本也非常有代表性：“哪吒只氣得面如火發，恨不得吞了李靖才好。”

在《封神演義》原著的人物關系提取過程中，我們還對比了 ChatGPT 4o 和 DeepSeek R1 的效果，DeepSeek R1 所發現的節點和關系數量更多，重復也更少。

在有原著參考的情況下，DeepSeek 還能回答一些更有深度的問題。比如提問“根據《封神演義》書本原著，哪吒與李靖的關系塑造方式，反映出《封神演義》什么樣的精神主旨？”，DeepSeek 是這樣回答的：

“哪吒與李靖的沖突本質是：1、天命意志與世俗倫理的碰撞；2、個人修行與宗法制度的調和；3、因果業力與封神使命的交織。這三點共同構成《封神演義》‘以劫證道，替天封神’的核心主旨。”

AI 改變了哪些工作方式

對沒讀過原著的我來說，DeepSeek 的發現給我帶來很多新知。像哪吒和李靖的相愛相殺，哪吒打不過石磯娘娘等。我深深被 AI 的這種自我發現和歸納總結能力折服。

從這個項目中可預見的是，以往繁重的數據清洗、編碼、結構化等工作已經變得更加簡單；AI 可以很輕松地把自然語言變成復雜的工程代碼，想法和落地的差距被進一步縮短；與 AI 協作，人越來越像產品經理，工作的節奏可能也得越卷越快。

AI 越來越強大，如何防范自己變成一個只會點 apply 的工具人，是一個值得深思的問題。以我的經驗來看，在駕馭強大的工具前，需要有與之匹配的儲備和積累。這可能也是人與 AI 協作的一些前提吧。