當地時間 2 月 10 日至 11 日，由法國政府主辦、印度政府協辦的巴黎 AI 行動峰會（Paris AI Action Summit），吸引了全球 100 多個國家的領導人和 AI 領域的企業高管，共同討論人工智能對于全球發展的影響。

和前兩屆分別在英國和韓國舉行的 AI 峰會相比，本屆峰會聚焦的主題從安全與風險明顯轉向了 AI 發展的潛力。“AI 教母”李飛飛在峰會上開幕式演講中說：“現在是真正的‘第一個 AI 時代’”；谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊更是直言：“現在就是 AI 創新的黃金年代，而最大的風險是錯失良機”。

而作為本屆峰會東道主的法國，將峰會主題定為“切實行動”，也被解讀為歐洲試圖在 AI 領域爭奪發展的影響力。在峰會舉辦前，法國總統馬克龍在接受媒體采訪時就表示：“我們（歐洲）必須彌補與中美在 AI 領域的差距。”

澎湃新聞通過分析生成式人工智能（generative artificial intelligence，GenAI）的專利數據，嘗試以一個細切面來呈現當下全球 AI 競爭格局。

2024 年，生成式AI專利數大增

盡管生成式人工智能只是人工智能的分支之一，專利占比也不高——截至 2024 年年底，全球 AI 專利總量接近 260 萬件，生成式 AI 則是 9 萬多件，占比僅為 3.6%，但生成式 AI 因能通過學習已有數據來創造出新內容，包括文字、圖像、音樂等，已然成為 AI 界的顯學。

推動這一技術受關注的關鍵節點是 OpenAI 在 2022 年 11 月發布的 ChatGPT，向全球展示了生成式人工智能的巨大潛力，此后僅中國就出現了上百款大模型，文生圖、文生視頻等產品層出不窮。

澎湃新聞基于世界知識產權組織（WIPO）在 2024 年發布的生成式 AI 專利檢索方法（詳細介紹見文末），在專利數據庫檢索后發現，2024 年全球新增了 4.5 萬條生成式 AI 專利信息，這個數量和過去 10 年的總和相當。

另外，2024 年新公開的 4.5 萬條生成式 AI 專利中，產生自中國的數量達到 2.7 萬條，占比 61.5%，位列第一，美國則以 7592 條位列第二。盡管馬克龍認為“歐洲在當今全球 AI 競賽之中嚴重落后，甚至已不在‘競賽行列’”，但是歐洲依然是去年全球第三大 AI 專利受理地。

需要提醒的是，受理地不完全代表發明者的來源地。事實上，2024 年在歐洲專利局公開生成式 AI 專利數最多的公司是韓國的三星（254 條），第二是美國的谷歌（54 條），第三多的是中國的華為（51 條）。

世界知識產權組織曾根據專利的發明人地址統計過 2014 年到 2023 年期間，全球生成式 AI 專利的發明人來源，前五位分別是中國、美國、韓國、日本和印度。

中國擁有最多的 GenAI 專利，美國、韓國、日本和印度位列其后。圖片來源：世界知識產權組織《Generative Artificial Intelligence》

與中美在 AI 發展上取得的領先優勢相比，歐洲在 AI 監管上則更為激進，全球首部全面監管人工智能的法規《人工智能法案》由歐盟推出，并于 2024 年 8 月 1 日正式生效。

只是該法案才生效半年，歐盟就有意為人工智能開發松綁。馬克龍及歐盟高級官員在本屆峰會上都表示，歐盟將簡化對人工智能技術開發的監管，以助其在歐盟地區蓬勃發展。

“歐洲在監管等方面過于中央集權，這意味著在觀點、能力多樣性等方面沒有建立應有的優勢。”英國劍橋大學機器學習教授、阿蘭·圖靈研究所高級 AI 研究員尼爾·勞倫斯（Neil Lawrence）對澎湃新聞表示。

誰在熱衷申請生成式 AI 專利？

從生成式人工智能專利申請最多的企業數據看，我們能更直觀地看到馬克龍所擔心的歐洲與中美在 AI 領域的差距。

根據澎湃新聞的梳理，整個 2024 年，生成式 AI 專利數量最多的 20 家公司中，有 11 家來自中國，包括了騰訊、百度、中國移動，美國則有 7 家，歐洲僅有西門子 1 家公司。

來自中美的商業巨頭都在發力生成式 AI，這就能理解馬克龍為什么會擔憂歐洲只能扮演一個 AI 的消費者角色。

除了商業機構，過去一年生成式 AI 專利新增最多的學術機構，也都來自中國。2024 年，中國科學院以 492 件新增生成式人工智能專利數位列第一，浙江大學和清華大學緊隨其后。

不過，也有人對專利數量能多大程度體現一家機構的創新能力表示疑問。

對此，從事知識產權領域工作的夏蔚豐律師對澎湃新聞表示：“專利數量是衡量一家公司在 AI 領域實力的重要指標之一，因為專利數量能夠直接體現公司技術積累和研發實力。”但他也指出，除了專利數量，“還需要同時結合專利質量、商業化能力、基礎研究、生態構建等多維度去進行評估”。夏蔚豐提到，曾經備受資本青睞的 AI “四小龍”，其整體 AI 專利數量相當可觀，但一度因缺乏將技術落地的能力而飽受爭議。

此外，夏蔚豐還提到，他和很多 AI 企業研發人員交流人工智能專利這一話題時發現，研發人員普遍感覺 AI 技術迭代速度越來越快，AI 專利申請也越來越卷，一些企業會有計劃地申請大量專利，通過堆積 AI 專利來建立自己的 AI 技術壁壘。

這種通過申請大量專利來形成技術壁壘的模式是好是壞，夏蔚豐覺得需要辯證地看待：“我們有些客戶是新進入 AI 賽道的創業者和進行 AI 技術創新的中小企業，‘專利叢林’現象已經事實上阻礙了他們的發展，創新成本也變得更高，很擔心技術應用受到限制。”但也需要看到“專利的申請和授權為中國 AI 企業提供了更廣闊的市場發展空間，推動了技術轉化和產業升級。”

“開源”不是白送，專利也不一定是壟斷

除了擁有生成式人工智能專利最多的公司外，記者在梳理數據時，還發現了一個很有反差感的情況：

推出 ChatGPT 的 OpenAI，至今只申請了 30 件人工智能專利，而且全都是 2024 年才提交的；而同樣把 AI 界攪得天翻地覆的 DeepSeek，它的團隊所擁有的與 AI 相關的專利也才 27 件，其中諸如《一種人工智能模型訓練數據集的構建方法》這樣的與訓練大模型直接相關的專利，也是 2024 年提交的。

但關于兩家公司申請專利的討論，卻是截然相反的兩種畫風：對于 OpenAI，很多人疑惑的是，專利數為什么這么少？和競爭對手谷歌比起來，實在是約等于無；而對于 DeepSeek，更多人想問的是，為什么它還要申請專利？

這種“雙標”態度，本質上源于 ChatGPT 和 DeepSeek 所代表的兩種技術路線之爭：

ChatGPT 主打“閉源”（軟件源代碼不對外公布），世界知識產權組織在《生成式人工智能報告》中分析， OpenAI 的專利數之所以這么少，是為了避免以專利的方式泄露自己的技術。而 DeepSeek 則力推“開源”（軟件源代碼對外開放），新模型剛一發布，訓練細節就公布。

所以很多人會問：為什么 DeepSeek 的公司在共享自己技術給大家免費使用的同時，還申請專利？對此，夏蔚豐表示，如果 DeepSeek 不及時申請專利，可能會被他人“掠奪”相似技術，甚至進而受到訴訟威脅。通過專利確權，可有效減少日后糾紛。

在夏蔚豐看來，“開源”和“專利”之間并非對立：“本質上是‘開源’擴大生態，專利保護核心技術。”關鍵看企業如何設計授權條款，讓更多人受益的同時，保證自身的投資回報。

或許隨著以 DeepSeek 為代表的開源路線被認可后，會有更多團隊被鼓勵跟進，創造出更多高效率、低成本的大模型。生成式人工智能的專利，將在未來迎來指數級增長。

有關 GenAI 專利檢索方法的說明：

GenAI專利的檢索關鍵詞參考自世界知識產權組織（WIPO）在 2024 年發布的報告《Generative Artificial Intelligence》的附錄中公布的生成式AI的相關檢索詞，包括：生成式人工智能、大模型、大語言模型、Generative AI、generative artificial intelligence、Generative adversarial networks、Large language models、llms、Diffusion models 等。部分專利介紹雖然提及生成式 AI，但專利本身技術與此無關，這里調用智譜清言 GLM-4-Flash 模型進行了剔除。