DeepSeek  視覺中國 資料圖

DeepSeek成為了海內外各大云廠商的寵兒。

1月20日，中國AI初創公司深度求索（DeepSeek）推出大模型DeepSeek-R1。作為一款開源模型，R1在數學、代碼、自然語言推理等任務上的性能能夠比肩OpenAI o1模型正式版，并采用MIT許可協議，支持免費商用、任意修改和衍生開發等。截至2月5日，國內外已有眾多云平臺宣布上線DeepSeek- R1大模型。

近日，華為云、騰訊云、阿里云、百度智能云等國內主流云平臺紛紛宣布上線R1大模型。2月5日，移動云宣布全面上線DeepSeek，實現全版本覆蓋、全尺寸適配、全功能暢用。中國移動覆蓋全國的13個智算中心全面上線上述能力，用戶可選擇任一智算資源池進行部署、蒸餾、智能體編排等操作。

同一天，中國聯通也宣布，聯通云已基于星羅平臺實現國產及主流算力適配多規格DeepSeek-R1模型，兼顧私有化和公有化場景，提供全方位運行服務保障。聯通云基于A800、H800、L40S等多款主流算力卡，預置DeepSeek-R1多尺寸模型，用戶可按需靈活選擇、快速擴展，快速搭建DeepSeek-R1推理和微調環境。

此前，2月4日，京東云宣布，言犀AI開發計算平臺已支持DeepSeek-V3、DeepSeek-R1以及所有蒸餾小參數模型（DeepSeek-R1-Distill）的一鍵部署，支持公有云在線部署、專混私有化實例部署兩種模式，供用戶按需部署，快速調用。

2月4日，字節跳動旗下的火山引擎宣布，將支持 V3/R1 等不同尺寸的 DeepSeek 開源模型，可以通過兩種方式進行模型使用：一是在火山引擎機器學習平臺 veMLP 中部署，目前 veMLP 已經支持全尺寸 DeepSeek 模型， 并仔細對 SGLang 和 vLLM 做過性能調優和效果評測，火山引擎自研 PD 分離+EP 并行的推理引擎也即將推出，全面開放。適用于自己進行模型定制、部署、推理的企業。二是在火山方舟中調用模型，適用于期望通過 API 快速集成預訓練模型的企業，目前已經支持4個模型版本，并提供了全網最高的限流。

2月3日，百度智能云宣布，百度智能云千帆平臺已正式上架DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型，推出了超低價格方案，R1模型輸入價格為2元每百萬token，輸出價格為8元每百萬token。用戶還可登錄百度智能云千帆ModelBuilder享受限時免費服務。

據介紹，百度智能云此次接入的模型已全面融合百度千帆推理鏈路，集成百度獨家內容安全算子，實現模型安全增強與企業級高可用保障，同時支持完善的BLS日志分析（支持查詢和分析的API調用日志）和BCM告警（分鐘級監控指標告警），助力用戶安全、穩定地構建智能應用。

同樣是在2月3日，阿里云宣布，阿里云PAI Model Gallery支持云上一鍵部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。目前DeepSeek-R1支持采用vLLM加速部署；DeepSeek-V3 支持vLLM加速部署以及Web應用部署；DeepSeek-R1蒸餾小模型支持采用BladeLLM（阿里云PAI自研高性能推理框架）和vLLM加速部署。

2月2日，騰訊云宣布，R1大模型一鍵部署至騰訊云高性能應用服務HAI上，開發者僅需3分鐘就能接入調用。簡單來說，通過HAI，開發者可以省去繁瑣步驟，只需兩步即可調用R1模型，默認加載1.5B參數模型。如果1.5B模型無法滿足需求，可在命令行后輸入7B/8B/14B等參數指令，自由切換至對應規格的模型。

兩天后，騰訊云又宣布推出“開發者大禮包”，DeepSeek全系模型一鍵部署，從“滿血版”671B參數到輕量版1.5B參數都包括在內。騰訊云提供了靈活的付費模式，部署完成后，開發者可在線體驗模型效果，還可以獲取API調用地址，秒速接入各類AI應用。

2月1日，據華為云官方微信號，硅基流動和華為云團隊聯合首發并上線基于華為云昇騰云服務的DeepSeek R1/V3推理服務。

公開資料顯示，北京硅基流動科技有限公司專注于打造生成式AI計算基礎設施平臺。據介紹，得益于自研推理加速引擎加持，硅基流動和華為云昇騰云服務支持部署的DeepSeek模型可獲得持平全球高端GPU部署模型的效果，同時能夠提供穩定的、生產級服務能力，讓模型能夠在大規模生產環境中穩定運行，并滿足業務商用部署需求。

隨后，華為還宣布，DeepSeek系列新模型正式上線昇騰社區，支持一鍵獲取DeepSeek系列模型和昇騰硬件平臺上開箱即用，且基于原生鴻蒙操作系統的小藝助手App已經接入DeepSeek。

此外，無問芯穹、青云科技、PPIO派歐云、云軸科技等獨立云廠商均已宣布適配及上架DeepSeek模型服務。

另一邊，海外各大云廠商和芯片廠商在更早之前就已紛紛宣布上線DeepSeek-R1模型。北京時間1月31日，英偉達宣布DeepSeek-R1模型登陸NVIDIA NIM。據介紹，在單個英偉達HGX H200系統上，完整版DeepSeek-R1 671B的處理速度可達每秒3872 Token。英偉達競爭對手AMD也宣布，已將新的DeepSeek-V3模型集成到Instinct MI300X GPU上，針對Al推理進行了優化。

兩大云巨頭亞馬遜AWS和微軟Azure也接入了DeepSeek-R1模型。從1月30日起，AWS的用戶可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署DeepSeek-R1模型。AWS方面表示：“通過密切關注客戶需求和技術進步，AWS定期擴大我們精心挑選的模型選擇，以包括有前途的新模型以及既定的行業最愛。高性能和差異化模型產品的持續擴展有助于客戶保持在AI創新的最前沿。”

當地時間1月29日，微軟宣布DeepSeek-R1已在Azure AI Foundry和GitHub上提供，開發者可以用新模型進行測試和構建基于云的應用程序和服務。微軟客戶能夠使用R1模型的精簡版本在微軟AI電腦Copilot+PC上本地運行。微軟方面表示：“作為Azure AI Foundry的一部分，DeepSeek-R1可以在一個值得信賴的、可擴展的和為企業做好準備的平臺上訪問，使企業能夠無縫集成先進的AI，同時滿足SLA（服務水平協議）、安全性和負責任的AI承諾。”