很多人工智能專家和預測者都認為，今年該領域最大的趨勢之一是 AI 代理，它與 Claude 或 ChatGPT 等生成式 AI 模型不同。AI 代理也不同于定制 GPT。以下是它們各自的主要區別。

生成式 AI: 專注于根據用戶輸入創建內容—文本、圖像或代碼。

定制 GPT: 是針對特定行業或需求進行微調的生成式 AI 定制版本。

AI 代理: 更加自主運作。例如，個人理財代理不僅分析消費習慣，還可能根據預設目標設置預算、提出建議，甚至轉賬。

Ash Stearn 是 Ash Stearn AI 咨詢公司的創始人，她為客戶構建 AI 代理并培訓他人如何做到這一點。在一次 Zoom 通話中，她用旅行的比喻解釋說，AI 代理就像是旅行中的私人導游。

AI 代理的簡單解釋 "AI 代理—或者在這個例子中的導游—能夠回答意想不到的問題。它可以根據天氣改變旅行路線。它甚至可以為團隊成員預訂航班或地面交通工具，"她說。

"它確實能夠自主工作，非常主動，可以同時處理多個任務。而定制 GPT 更像是一本優秀的旅游指南。雖然人們可以使用旅游指南 (或定制 GPT) 做好度假計劃，但它缺乏為個人做決定或采取行動的能力，"Stearn 補充道。

她用類比總結說，生成式 AI 模型最類似于機場的一般信息咨詢臺。雖然工作人員可能有很多關于該地區的一般信息，但需要大量問題和時間才能確定虛構旅客需要的具體細節。

商業 AI 代理 從商業角度來看，Stearn 表示 AI 代理的實用性取決于它們的訓練程序以及數據和資源輸入的質量?；旧?，AI 代理需要像員工一樣接受培訓—它們需要結構、文檔和明確的指示。

"如果你不給它們適當的訓練數據和清晰的框架，它們就不會表現良好。這和引導新團隊成員沒有什么不同—你不會在沒有指導的情況下就讓他們直接上崗，"她指出。

Roberto Luna 是 Lunivate 的創始人兼 CEO，這是一家專門構建 AI 代理的領先 AI 自動化和解決方案公司。他的公司網站稱，與其合作的個人客戶每天在生產力方面節省 3 小時，每月因 AI 代理和自動化平均節省 8 萬美元。

Luna 在一次 Zoom 通話中表示，語音代理是今年增長最快的領域—發展到最后，它們將使呼叫中心變得過時。

"想象一下，如果你打電話給一個企業，代理可以直接發短信、寫郵件、設置任務—這些都是一個代理現在就能做到的。如果你考慮那個通信代理，就是你正在交談的那個，它被認為是路由代理，因為它只是在收集信息并將其發送給其他所有人，"Luna 解釋道。

他補充說，不使用 AI 代理來優化運營的組織正在浪費機會，落后于正在使用的競爭對手。

"這是一個很簡單的等式—你自動化得越多，就能越好地擴展。擴展得越多，就越能主導市場。如果你不這樣做，別人正在做，他們將在市場上超越你，"他補充道。

投資 AI 代理—押注未來 Seema Amble 是風險投資公司 a16z (即 Andreessen Horowitz) 的合伙人，專注于 B2B 軟件、金融科技和全球 AI 的早期投資。她是多家初創公司的董事會成員或觀察員，包括：Yuno、Inventa、Wrapbook、Stoik、Clutch 和 Valon 等。

截至 2024 年 4 月，其 AI 投資規模超過 10 億美元，Amble 解釋說，AI 代理今年突破是因為從簡單的信息檢索轉向了實際推理和自主決策。

"我們正從僅僅檢索信息轉向更多的推理，我認為在推理方面還有很多工作要做。在檢索方面也還有很多機會，能夠在更廣泛的背景集中搜索，"她在 Zoom 通話中說。

Amble 補充說，在貨運、金融和保險等行業，AI 驅動的自動化正在創造以前無法實現的效率飛躍。

"例如，我們看到由于 AI 代理，貨運效率得到了顯著提升，以前需要幾個小時的任務現在只需要幾分鐘。這僅僅是開始。AI 不僅僅是替代手工工作，現在還在幫助公司建立更好的數據集，自動做出更明智的商業決策，"她指出。

到 2028 年 AI 投資將增加一倍以上 AI 投資似乎并未放緩。研究公司C 估計，到 2025 年，全球用于支持 AI 戰略的技術支出將達到 3,370 億美元—到 2028 年將翻倍超過 7,490 億美元。

盡管 AI 投資熱潮不斷，但 Amble 表示，企業采用 AI 仍然需要像其他軟件一樣滿足信息安全和數據合規標準。

"這方面沒有改變—公司仍然需要進行安全審查，在推出 AI 工具之前還需要考慮數據隱私和合規性。"

AI 代理不會取代工作，但使用它們的人可能會 Stearn 對 AI 代理持樂觀態度，認為它們不會很快取代工作—它們正在增強人類能力并消除令人厭煩的任務。

"我以前手動做內容改寫—重寫標題、生成標簽、格式化帖子。這很累人。AI 接管了這些工作，讓我有時間做更多戰略性工作。這才是真正的價值，"她說。

Luna 表示，工作者必須適應并學會使用 AI 和 AI 代理，因為 AI 本身不是威脅—知道如何使用 AI 的人才是。

"這就是現實—會使用 AI 的人總是比不會使用的人效率更高。所以問題不是 AI 會取代你的工作，而是使用 AI 的人會取代你的工作。如果你不注意，這正是將要發生的事情，"他指出。

Amble 說，無論是否影響就業，擁有 AI 戰略不再僅僅是優勢—對于想要保持競爭力的公司來說，這是生存必需品。

"這不僅僅是關于效率—這關系到生存。如果你沒有 AI 戰略，你的競爭對手會有，他們會比你更快、更聰明、更便宜地行動，"她總結道。