AGI成為巨頭的新戰場。OpenAI宣布將在2025年推出首個AGI（通用人工智能）產品、亞馬遜云科技成立AGI實驗室Amazon AGI SF Lab，緊隨其后，國內互聯網巨頭字節跳動也被曝組建了AGI長期研究團隊，項目代號“Seed Edge”。

早在2024年下半年，網上就有字節跳動正在籌建大模型研究院的傳言，12月英國報道還爆料稱已退休的字節跳動前CEO張一鳴化身“獵頭人”，親自監督從競爭對手挖AI技術人才的工作。

看來，在AI工具豆包長期位居國內AI大模型第一梯隊的情況下，字節跳動終于決定向AI大模型的終極形態 ——AGI 進發。

2025年是真正意義的AGI元年？

2018年，經過一系列調整后，OpenAI將企業使命宣傳語從“確保數字智能造福全人類”改為“確保通用人工智能造福全人類”。對于此時的OpenAI而言，技術路線已基本明確，接下來需要的是投入更多資源，進一步強化AI的能力，嘗試打造行業首款AGI。

現有的AI大模型對于文字、圖片、音頻，乃至視頻都擁有不錯的識別能力，可以根據用戶的要求輸出信息，但只能算較強的專用AI或窄AI（Narrow AI）。定義上AGI擁有廣泛的學習和推理能力，而且具備知識轉移和自主意識，類似于人類，可以根據用戶的要求自主完成任務，實現輸入和輸出任何模態的信息。

（圖源：豆包AI生成）

擁有真正推理能力的AGI，不再只是根據要求生成內容，而是能夠感知真實世界，接受、識別、分析各種類型的信息，然后根據要求獨立完成任務，能夠取代部分當前必須人工完成的工作。

據科技媒體TestingCatalog報道，OpenAI即將推出一款名為“Operator”的AI智能體，很可能是初代AGI。該智能體將率先在macOS上完成部署，利用macOS的輔助功能API與屏幕進行交互，可實現自動執行編碼、網頁瀏覽、旅行預訂等操作。

類似的自動化工具早已存在，但大多功能簡陋，只能根據固定程序完成某些領域的任務。得到ChatGPT加持的Operator則可以執行更加復雜的任務，對于信息的接收和讀取也從被動轉為主動。

AI公司Claude創始人Dario Amodei在最近的采訪中表示，2-3年內各個領域都會出現比人類更強的AI系統，但這些AI并不會立刻取代人類，而是會與人類形成互補，可以提高生產力。

（圖源：豆包AI生成）

對于AGI這一概念，Dario Amodei認為其更像是營銷話術，而非嚴格的定義，推理或測試時計算，并不是使用全新的方法，更像是一種emergent property（涌現特性），是在更大規模上以結果為導向的方式訓練模型的結果。

Dario Amodei不否認AGI概念，但不認為目前AGI能夠真正具備推理功能，只是基于參數量更大的大模型輸出計算結果。的確，獨立思考能力是AGI的關鍵特征，而如何賦予AGI思考能力，則是當前整個AI行業都在思考的問題。國內的字節跳動、百度、阿里巴巴，國外的谷歌、微軟、OpenAI等，都在嘗試攻克這一難題。

超過萬億參數的大模型，復雜度已超越了人腦神經元數量，再加上遠超人腦能耗的恐怖功耗，卻依然無法如人類一般舉一反三。AGI將不再是單純的比拼參數量，誰能先賦予其思考能力，誰就能打造出最強AGI。國內的字節跳動、阿里巴巴、騰訊，國外的OpenAI、谷歌、亞馬遜云科技等諸多企業，正調動更多資源，向AGI時代前進，2025年或將成為“AGI元年”。

科技巨頭逐鹿AGI：拼技術也拼資源

獨立思考雖被視為AGI的關鍵特征，但并非硬性指標，如OpenAI即將推出的Operator，可能就是不支持獨立思考的AGI。

在前段時間的Epoch AI推出的FrontierMath數學推理測試中，絕大多數AI大模型準確率僅為2%左右，唯一準確率高達25.2%的OpenAI o3大模型，還被曝因資助Epoch AI，提前獲得了真題，屬于既當裁判又當運動員。AI專家Gary Marcus甚至將其與Theranos公司的數滴血檢驗全身疾病騙局相提并論，認為OpenAI和Epoch AI屬于欺詐。

該事件表明，面對數學難題時，AI無法根據已有的公式自行推理，仍按照相似的問題進行套用。因此，2025年AGI或許能夠面世，但對于它的能力，我們最好不要抱有太高期待。現階段賦予AGI真正的推理和思考能力，依然宛如天方夜譚。

（圖源：豆包AI生成）

行業發展不能一蹴而就，正因有前期的探索，才會有后期的輝煌。字節跳動前CEO張一鳴親自下場負責挖人、小米公司出手將DeepSeek研究員羅福莉挖走，都證明了國內AI行業人才戰的激烈。

在挖技術人才之外，構建數據中心、萬卡或更大規模算力集群同樣重要。日前OpenAI、軟銀、甲骨文、MGX宣布聯合成立Stargate的公司，未來四年該公司將累計投入5000億美元，用于構建AI基礎設施。

5000億美元大約相當于3.6萬億人民幣，看到該數字的第一眼小雷就被驚到了。特斯拉CEO馬斯克在X平臺直言，他們實際上沒有那么多錢，軟銀只鎖定了不到100億美元的投資。盡管軟銀、甲骨文、MGX都是一方霸主，但蘋果公司的現金儲備也不過1650億美元，這幾家公司不太可能拿得出5000億美元資金。

（圖源：X平臺截圖）

后續OpenAI CEO Sam Altman發文駁斥，稱馬斯克的言論是錯誤的，邀請馬斯克在數據中心開工時到場參觀。由于Sam Altman沒有明確說資金到底有多少，小雷認為或許不止100億美元，但大概率不到5000億美元。這是OpenAI的無奈，該公司雖估值上千億美元，但本身營收不足以維持支出，依靠其他企業的注資才能存活，而且需要盡快實現盈利，給投資者一個交代。

亞馬遜云科技、字節跳動等企業本身就是互聯網巨頭，手中有充裕的資金，短期內不會有盈利方面的顧慮。在ChatGPT早已開啟收費模式的今天，字節跳動旗下的豆包依然可以免費使用，就是最好的證明。

為打造出AGI，字節跳動也在增加投入。報道稱，字節跳動計劃在2025年購買價值400億元的AI算力芯片，其中60%將由華為、寒武紀等企業提供。海外市場，字節跳動也計劃投入68億美元建立數據中心，以規避NVIDIA GPU禁令。

不過字節跳動的AGI產品具體規劃，暫時還沒有確切消息，有待進一步曝光。參考豆包的優異表現，字節跳動的AGI產品大概率能夠位列國內乃至全球第一梯隊。

OpenAI雖是AI行業領頭羊，但競爭對手們在巨額投入之下，AI大模型飛速進步，能力逐漸逼近ChatGPT。如何賦予AGI獨立思考能力，依然是企業都在嘗試攻克的難關，若其他AI企業能夠率先實現技術突破，未必不能超越OpenAI。

國內互聯網巨頭們已紛紛瞄準AGI，字節跳動、阿里巴巴、騰訊等企業，同樣可能是AGI時代的領導者。

路漫漫其修遠兮，巨頭還需上下求索

作為AI大模型的終極形態，AGI或許不是AI的終點，但很可能是現階段AI的最后形態及新的起點。這一身份注定實現AGI絕非易事，除了技術問題，被頻繁提及的倫理和社會問題，也會成為阻礙AI行業發展的因素。

但問題擺在面前，總歸要去解決。阿莫西夫曾提出了機器人三大定律和第零定律（補充定律），若未來AI真的能夠如人類一樣思考，那么大概率也會遵從機器人四大定律。眾多互聯網巨頭也不會因為技術存在難題、未來可能引發倫理和社會問題，就止步不前。

（圖源：豆包AI生成）

GPT-5遲遲未能發布，似乎預示著AI大模型的路線即將走到盡頭。OpenAI內部員工曾透露，用于訓練AI大模型的數據已經不夠了，公司不得不聘請員工原創數據。數據量的限制，將困擾傳統AI大模型。且僅僅是堆參數量，很難讓AI大模型產生質變，唯有AGI的出現，才有可能帶領AI行業進入新時代。

好在，國內外眾多企業入場，在大量資金投入、技術人員日夜奮戰之下，AGI有望在2025年面世。不過初期AGI大概率不具備獨立思考能力，面對部分場景的處理能力比現在的AI大模型可能不會強太多，但經過一次次技術升級迭代，AGI將逐漸成為我們提升工作效率的好幫手。

如同新能源汽車對汽車行業的沖擊，AGI也將對傳統互聯網行業造成極大影響，甚至可能導致互聯網行業重新洗牌。對于廣大互聯網企業而言，AI時代和即將誕生的AGI，是一場機遇，也是一次挑戰。