Oracle公司今天推出了最新版本的Exadata數據庫優化計算平臺，宣稱與上一代產品相比，其在人工智能模型訓練中使用的矢量搜索性能提高了55%，分析掃描吞吐量提高了2.2倍，交易處理性能提高了25%。

Exadata X11M接替了18個月前推出的Exadata X10M。Oracle在這一版本中強調了靈活性，指出該系統可以在企業內部使用，也可以通過所有主要的云服務訪問，還可以作為Oracle托管服務在本地部署。

它采用了AMD最新一代的 96 核EPYC處理器和遠程直接內存訪問技術。該技術允許在聯網計算機的內存之間直接傳輸數據，不涉及任何一臺計算機的操作系統或CPU。

Oracle表示，該版本的軟件增強功能將RDMA性能提高了33%，與X10M相比，全閃存存儲的使用將訪問時間縮短了一半。

更快的矢量搜索

Oracle特別強調了該機器在矢量搜索方面的性能提升，矢量搜索是一種尋找數據數據的方法，與查詢相似但不完全相同。它是推薦系統和自然語言處理等人工智能應用的核心功能。

該平臺還支持持久矢量索引搜索功能，其中矢量索引及其相關數據不是完全存儲在主內存中，而是存儲在持久存儲介質上。這樣就可以在大型數據集上進行搜索，同時還能提高可用性。

新的矢量距離運算符會根據 SQL 查詢返回矢量之間的距離。距離運算符通過測量兩個向量之間的距離來量化它們之間的相似或不相似程度，距離越小表示項目之間的關系越密切。

Exadata數據庫服務產品管理副總裁Bob Thome表示：“計算向量之間的距離非常耗費 CPU。”“我們將其下推到存儲層，使其速度更快。”

Thome表示，矢量搜索可以透明地卸載到Exadata存儲，并利用比傳統架構快30倍的算法。搜索查詢也可以在存儲服務器之間自動并行。

這與軟件有關

Oracle指出，Exadata使用現成的組件，通過軟件實現其速度和靈活性。Thome表示：“如果你只是采用標準架構的CPU，你實現不了同樣的結果。”“我們獨特的數據智能軟件可以實現更高量級的性能。”

這包括用于節點間集群協調的專有算法和可加速對存儲數據的訪問的獨特RDMA 緩存功能。一項名為Smart Scan的功能可自動將數據密集型 SQL 操作卸載到存儲中，而另一項功能則可自動將行數據轉換為內存中的列格式，以便進行高速分析。Oracle稱，與X10M相比，分析查詢處理的速度最多可提高25%。

Oracle公司仍然重視多云部署，其目標是使Exadata成為所有企業使用該公司數據庫管理軟件的首選平臺。去年7月，Oracle宣布推出一項服務，利用多個云實例大幅降低 Exadata 的成本。今年9月，在谷歌云和微軟的Azure 之外，該公司平息了長久以來與AWS的爭端，在AWS上的Oracle Cloud Infrastructure 上提供Exadata數據庫服務。

數據庫和自主服務產品營銷全球副總裁 Steve Zivanic 表示，運行 Exadata工作負載的客戶現在可以“在不同的部署場景之間移動，而不會出現停機或中斷”。“如果你在企業內部部署，但想涉足云計算，不需要移植或更改應用程序。 你可以隨心所欲地移動工作負載。”