在科技行業(yè)，我們習慣將某個時期稱為”XX之年”，代表這是里程碑式的階段。在剛剛過去的2024年，AI與智能體用例正面臨廣泛的產業(yè)實驗。

隨著2025年的到來，多位行業(yè)分析師和IT決策者，也帶來他們的觀點，幫你了解新的一年還會有哪些變化。而多數(shù)人的看法是，2025年將成為“智能體之年”，屆時所有試點項目、實驗和新的AI用例都將實踐落地并轉化為投資回報。

除此之外，受訪專家們還普遍認為，2025年將成為AI編排在企業(yè)領域發(fā)揮更大作用的一年。所謂編排，就是通過組織規(guī)劃讓AI應用程序和智能體的管理體系變得更加簡單。

以下是我們預計在2025年將會迎來的相關趨勢。

更多部署

亞馬遜云科技AI與數(shù)據(jù)副總裁Swami Sivasubramanian表示，2025年將成為生產力之年，因為高管們將更加關心AI技術的使用成本。也就是說，證明AI具備生產力將變得至關重要，而這又要求我們先了解負責改善內部工作流程并對接其他服務的多種智能體。

他表示：“在智能體的世界中，工作流程將經歷重新設計，管理者也開始關注如何在保障準確性的前提下實現(xiàn)生產力倍增。”

Palantir公司首席架構師Akshay Krishnaswamy對此深以為然，認為決策者、特別是技術領域之外的決策者們，已經開始對AI投資給業(yè)務體系造成的影響抱以高度關注。

Krishnaswamy解釋稱：“人們理所當然會對沙盤推演感到厭倦，畢竟過去十年間的數(shù)據(jù)和分析累積已經達到極限。身為高管，大家肯定會想，‘今年也該帶來一些看得見、摸得著的投資回報了吧？’”

編排框架的爆發(fā)式增長

進入2025年，建立基礎設施以管理多個AI智能體及應用程序的需求將進一步擴大。

德勤董事總經理Chris Jangareddy在采訪中表示，明年的新態(tài)勢將令人極其興奮。除了LangChain之外，市場上還涌現(xiàn)出一眾希望提供自主編排平臺的AI廠商。

Jangareddy指出：“不少工具正在追趕LangChain的腳步，我們將看到更多新生力量的出現(xiàn)。甚至在組織認真考慮多智能體之前，就已經在關注編排了，可以說幾乎所有人都在為業(yè)務體系構建編排層。”

不少AI開發(fā)人員選擇了LangChain，開始為AI應用程序構建流量系統(tǒng)。但對于某些公司而言，LangChain有時候并不是最佳解決方案，因此微軟Magentic以及LlamaIndex等新方案開始應運而生。但到2025年，企業(yè)客戶將迎來更多新的選擇。

普華永道全球商業(yè)技術與創(chuàng)新官Matt Wood表示，“編排框架仍處于試驗階段，LangChain和Magentic也不例外，因此我們不能只關注其中一種。該領域的工具開發(fā)尚在早期，而且未來將會持續(xù)發(fā)展。”

更好的智能體，更廣泛的集成空間

AI智能體已經成為2024年企業(yè)應用領域的最大趨勢。隨著組織準備將多種智能體部署到其工作流程當中，智能體從一個系統(tǒng)跨越至另一系統(tǒng)的可能性也在持續(xù)提升。因此，企業(yè)必須想辦法向高管和員工展示多智能體當中蘊藏的全部價值。

亞馬遜云科技的Bedrock乃至Slack等平臺，都提供與Salesforce的Agentforce或者ServiceNow等其他智能體的連接，幫助用戶輕松將上下文從一個平臺轉移至另一平臺。可盡管如此，了解如何支持這些集成并引導編排器智能體準確識別內部及外部智能體，就成了又一個重要難題。

當智能體工作流變得愈發(fā)復雜之時，近期一批更強大的推理模型——例如OpenAI新近公布的o3以及谷歌Gemini 2.0——有望令編排器智能體在能力方面更上一層樓。

然而，如果企業(yè)在2025年無法讓員工真正接受并適應新的AI工具，那么所有這一切都將是徒勞的。

紐約人壽保險公司首席數(shù)據(jù)與分析官Don Vu在采訪中表示，在最后一英里問題上，員工往往更多選擇手動操作、而非AI方案的情況將在明年繼續(xù)存在。

Vu總結道:“最后一英里問題在2024年就普遍存在，畢竟變更管理和業(yè)務流程重塑肯定不像構建出具有不可思議功能的AI智能體那么有趣。而且事實證明，改變人類行為要遠比部署技術應用困難得多。”