情況分析： 西門子試圖解決什么問題？

工業(yè)領(lǐng)域面臨著多個(gè)挑戰(zhàn)，包括安保和安全法規(guī)、環(huán)境可持續(xù)性以及技術(shù)專家短缺等等。 西門子首席技術(shù)官兼首席戰(zhàn)略官 Peter Koerte 表示，西門子公司的目標(biāo)是利用人工智能解決其中的許多問題。

他告訴記者，“人工智能在工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中最重要的是必須安全、可靠且值得信賴。”西門子在人工智能領(lǐng)域的投資已有約 50 年的歷史，提供的多種工業(yè)人工智能產(chǎn)品可以幫助汽車和航空航天等行業(yè)的制造商利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)維護(hù)需求、提升員工生產(chǎn)力。

Koerte 表示，“我們相信，如果我們能夠從現(xiàn)實(shí)世界獲取數(shù)據(jù)，并在數(shù)字世界中模擬這些數(shù)據(jù)，理解這些數(shù)據(jù)，我們就能更快地為客戶提供服務(wù)，因此我們的客戶就更加具有競(jìng)爭(zhēng)力、更具韌性和可持續(xù)性。”

關(guān)鍵員工和利益攸關(guān)者

Koerte表示，西門子在開發(fā)旗下的工業(yè)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)方面與許多技術(shù)合作伙伴進(jìn)行合作，包括谷歌、微軟、英偉達(dá)、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和Meta。西門子公司約有1500名具備人工智能專業(yè)知識(shí)的員工，他們與這些科技公司密切合作，同時(shí)西門子的內(nèi)部產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)也參與其中。

人工智能實(shí)踐

西門子的工業(yè)人工智能工作的重點(diǎn)是預(yù)測(cè)性維護(hù)、輔助工人的技術(shù)以及生成式產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

其中的一個(gè)產(chǎn)品是 Senseye 預(yù)測(cè)維護(hù)工具，這個(gè)工具可以與制造商的數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合并利用人工智能分析信息。西門子表示，Senseye 預(yù)測(cè)維護(hù)平臺(tái)可以提供有關(guān)機(jī)械、工具和其他基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行狀況的洞察。Senseye 預(yù)測(cè)維護(hù)技術(shù)還可以幫助預(yù)測(cè)維護(hù)問題，從而提高生產(chǎn)力，并幫助客戶公司加快在業(yè)務(wù)中采用技術(shù)的步伐。

西門子首席技術(shù)官兼首席戰(zhàn)略官 Peter Koerte （圖：西門子）

西門子不久前首次推出了一款面向工業(yè)環(huán)境中工程師的人工智能生成式助手，名為 Industrial Copilot。該助手可以自動(dòng)生成代碼、快速識(shí)別問題并提供建議，支持設(shè)備維護(hù)的故障排除等工程任務(wù)。西門子表示，該工具可以提升“人機(jī)協(xié)作”，幫助解決企業(yè)在保持競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)解決勞動(dòng)力短缺問題。

Koerte 表示，Industrial Copilot 可以在設(shè)備或軟件出現(xiàn)問題時(shí)通知員工，收到通知的員工可以使用任何語言的口頭命令創(chuàng)建工單，工單會(huì)自動(dòng)發(fā)送給其他國家的團(tuán)隊(duì)，以便采取行動(dòng)解決問題。他表示，“人工智能打破了障礙，使許多技術(shù)可以平民化，因?yàn)槲覀兒喕诉@些技術(shù)的復(fù)雜性。”

有效嗎？領(lǐng)導(dǎo)怎么知道呢？

西門子發(fā)現(xiàn)，使用 Senseye 預(yù)測(cè)維護(hù)平臺(tái)的公司的維護(hù)成本降低了 40%，維護(hù)人員的工作效率提高了 55%，機(jī)器因維護(hù)無法使用的時(shí)間減少了 50%。

澳大利亞鋼鐵公司 BlueScope 在2021年實(shí)施了預(yù)測(cè)性維護(hù)平臺(tái)，目的是最大限度地減少各工廠的停機(jī)時(shí)間、增加運(yùn)營時(shí)長、加快產(chǎn)品生產(chǎn)速度并降低成本。Senseye 和 BlueScope 的物聯(lián)網(wǎng)傳感器合在一起能夠及早檢測(cè)設(shè)備的異常振動(dòng)，從而預(yù)防維護(hù)問題的出現(xiàn)，為公司節(jié)省成本。

德國汽車和工業(yè)供應(yīng)商 Schaeffler 集團(tuán)在旗下的一款生產(chǎn)設(shè)備上整合了 Industrial Copilot。 現(xiàn)在，Schaeffler 集團(tuán)的工程師能夠更快地為可編程邏輯控制器（控制機(jī)器的設(shè)備）生成代碼。 西門子表示，這項(xiàng)技術(shù)正在幫助 Schaeffler 集團(tuán)實(shí)現(xiàn)重復(fù)性工作的自動(dòng)化，減少錯(cuò)誤，并將工程師解放出來從事“更高價(jià)值的工作”。

下一步是什么？

Koerte 表示，西門子將繼續(xù)研究和開發(fā)新的人工智能應(yīng)用案例。

西門子正在開展的一個(gè)項(xiàng)目將一些諸如模型和數(shù)字圖紙等計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)輸送給大語言模型，并提供相應(yīng)的提示詞讓大語言模型創(chuàng)建各種產(chǎn)品。

該項(xiàng)目仍處于早期開發(fā)階段，但 Koerte 表示，這個(gè)項(xiàng)目可以使設(shè)計(jì)工程師（尤其是汽車行業(yè)的設(shè)計(jì)工程師）創(chuàng)造出更多的變種產(chǎn)品，并更快地生產(chǎn)出質(zhì)量更高的產(chǎn)品。