AI 硬件的風(fēng)從年頭吹到年尾，很多稀奇古怪的產(chǎn)品都已經(jīng)被市場「證偽」，要么需求其實(shí)不存在，要么體驗并沒有更好。

相比之下，獨(dú)立錄音設(shè)備（比如錄音筆）的需求其實(shí)一直存在，商務(wù)和媒體人士一直是這類產(chǎn)品的主要用戶群體。尤其是大模型出現(xiàn)之后，AI 錄音一下子解決了目標(biāo)用戶對「錄音后」語音轉(zhuǎn)寫、錄音總結(jié)、關(guān)鍵信息提取等需求。

所以也就不奇怪，今年上半年推出一款能貼在 iPhone 背面的「AI 卡片錄音機(jī)」出圈后，初創(chuàng)公司 PLAUD.AI 在下半年很快又推出一款可穿戴設(shè)計的「AI 米粒錄音機(jī)」——PLAUD NotePin（以下簡稱「NotePin」）：

想要繼續(xù)拿捏 AI 錄音機(jī)。

圖/雷科技

但當(dāng) AI 手機(jī)、AI 眼鏡以及 AI 耳機(jī)等隨身設(shè)備都開始廣泛支持 AI 錄音功能，我們真的還需要一臺單獨(dú)的 AI 錄音機(jī)嗎？在海淘并使用 NotePin 一段時間后，小雷有了一些新的看法。

一個「米粒」，四種佩戴模式

和之前卡片式的 PLAUD Note 一樣，NotePin 功能非常簡單，其實(shí)就是「錄音」。包括在主體設(shè)計上也非常簡單，看著就像沒有屏幕的「米粒」——過去小米手環(huán)的主體設(shè)計。

正面除了 PLAUD 的 Logo 下隱藏了一個紅色指示燈，還有一個收音孔用來收音，不過實(shí)際上在指示燈與收音孔中間，還有壓力感應(yīng)區(qū)，也是開關(guān)錄音的唯一交互方式（在手機(jī) APP 之外）。

而作為可穿戴產(chǎn)品，NotePin 一共有四種形態(tài)，但除了掛墜形態(tài)依賴頂部的掛繩設(shè)計，NotePin 的穿戴設(shè)計實(shí)質(zhì)上都是以「磁吸」為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)計。

圖/雷科技

就連在手環(huán)形態(tài)下——看上去基本就是無屏小米手環(huán)，手環(huán)的表帶都是依靠磁吸而非孔洞進(jìn)行固定。

此外，NotePin 也能通過磁吸配件變成背夾形態(tài)，夾在衣服上，或者通過背夾磁吸模塊吸附在衣服上。

圖/雷科技

包括在充電設(shè)計上，采用觸點(diǎn)充電方式的同時，充電底座加入了磁吸，好處是不太擔(dān)心沒對準(zhǔn)，或是不小心觸碰而導(dǎo)致沒充上電。

有一說一，NotePin 主體以及配件的磁吸力度都足夠大，正常蹦跳不會影響磁吸的穩(wěn)定性，但又不至于真的夾傷手指。

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另一方面，磁吸設(shè)計也讓 NotePin 在不同形態(tài)之間的切換更為方便，唯一比較費(fèi)勁也就是手環(huán)形態(tài)的拆裝，由于包裹主體的部分采用硬塑料的材料，而非過去小米手環(huán)采用的軟塑膠，實(shí)際拆裝需要一定的蠻力。

但用起來到底如何，可能才是大家最關(guān)心的。

被交互勸退，錄音質(zhì)量糟糕

如果說初上手，NotePin 給小雷留下的更多是「簡約但不簡單的設(shè)計」。那等真正開始用起來，首先就感受到了兩個字：

難用。

前文就提到了，NotePin 主體的唯一功能就是錄音，而啟動和停止錄音的核心交互就是按壓正面中間的感應(yīng)區(qū)：按下一次，機(jī)身震動，同時紅色指示燈亮起，意味著開始錄音；再按一次，機(jī)身震動，紅色指示燈熄滅，意味著錄音停止。

圖/雷科技

坦白講，這個交互在邏輯上沒有問題，但俗話說「魔鬼藏在細(xì)節(jié)里」。首先是按壓需要的力度遠(yuǎn)超預(yù)想，小雷也是各種嘗試才發(fā)現(xiàn)必須用力重壓才能觸發(fā)啟動，但即便如此，仍然有一定概率不會觸發(fā)。

可以推想，NotePin 的產(chǎn)品團(tuán)隊初衷大概為了避免誤啟動，才把按壓觸發(fā)的力度閾值提高。但最后做出來的效果實(shí)在很難令人滿意，需要拇指非常使勁才能啟動或者停止錄音。

而且不僅沒有給予用戶調(diào)節(jié)力度的選項，NotePin 在官網(wǎng)、APP 以及產(chǎn)品說明書上，也都沒有提醒和引導(dǎo)用戶注意這一點(diǎn)。實(shí)在不如放棄外觀設(shè)計上的簡約，采用物理按鍵設(shè)計。

另外還有反饋延遲。重按之后 NotePin 往往需要一會兒才能出現(xiàn)反饋（震動和指示燈），延遲可能接近甚至超過 1s，對于按壓反饋來說很難接受。

而 NotePin 在交互設(shè)計上的粗糙，還體現(xiàn)在電量提示上。

眾所周知，電量提醒對于可穿戴設(shè)備，尤其是無屏設(shè)備非常關(guān)鍵。在設(shè)計上，晃動 NotePin 會亮起正面指示燈，如果是白色意味著電量還算充足，紫色則意味著設(shè)備已經(jīng)進(jìn)入低電量。

但實(shí)際上，這個設(shè)計更多只是針對手環(huán)形態(tài)。小雷實(shí)測發(fā)現(xiàn)只有縱軸方向上的晃動，才能觸發(fā)電量提醒，手環(huán)形態(tài)下自然轉(zhuǎn)動手腕就能做到，但其他形態(tài)做起來就相當(dāng)不自然。

圖/雷科技

至于錄音表現(xiàn)上，不出意外，NotePin 不管在硬件還是算法上都很難和旗艦手機(jī)（vivo X100 標(biāo)準(zhǔn)版）相較。尤其在相對嘈雜環(huán)境下，比如路口和餐館，并不能相對清晰地錄下人聲，同時消噪表現(xiàn)也比較一般。

總而言之，NotePin 還是更適合比較安靜的室內(nèi)場景，比如會議室開會或者在家中，遠(yuǎn)達(dá)不到官網(wǎng)宣傳的「隨時準(zhǔn)備捕捉一切」。

「GPT-4o」也救不了 NotePin

和很多今年的 AI 硬件一樣，NotePin 雖然只有一個錄音功能，但實(shí)際上更多的功能還在「后端」——APP 和云上。

簡單來說，在 NotePin 上完成錄音之后，錄音文件會暫時存儲在機(jī)身的存儲芯片上，手機(jī)打開 PLAUD APP 后會自動同步錄音文件，然后就可以利用云端的大模型進(jìn)行轉(zhuǎn)寫、總結(jié)以及思維導(dǎo)圖的生成。

圖/雷科技

而 NotePin 的一大宣傳賣點(diǎn)就是號稱采用 OpenAI GPT-4o 模型，作為 Stater（初始）會員每月將有 300 分鐘的轉(zhuǎn)寫時長，如果不夠就要花費(fèi)每月 6.58 美元（每年 79 美元）升級 Pro 會員，可以享受每月 1200 分鐘的轉(zhuǎn)寫時長。

但不管是不是 GPT-4o，最終生成的轉(zhuǎn)寫結(jié)果實(shí)在差強(qiáng)人意，不僅錄音中大段的對話被直接忽略，面對中英文夾雜、相對專業(yè)的數(shù)碼科技詞匯（比如 Meta Orion、雷電 5）等方面的挑戰(zhàn)也很一般。

同樣一段錄音，小雷也嘗試通過 OpenAI 最新的語音轉(zhuǎn)錄模型 Whisper Large V3（Hugging Face 在線體驗）以及阿里通義的音頻轉(zhuǎn)文字功能進(jìn)行轉(zhuǎn)錄，雖然受限于 NotePin 的原始錄音質(zhì)量也有不少問題，但至少在遺漏、準(zhǔn)確性方面都明顯好過在 PLAUD APP 上的轉(zhuǎn)錄結(jié)果：

而且都免費(fèi)。

坦白講，到這里小雷已經(jīng)看不懂 NotePin 的價值何在，錄音交互難用，錄音效果也一般，甚至全文轉(zhuǎn)寫的結(jié)果也難堪大任。到頭來，NotePin 唯一的價值可能就是把錄音同步到 APP 里。

當(dāng)然這也建立在不錯的待機(jī)和錄音續(xù)航上，官方標(biāo)稱是可以連續(xù)錄音 20 小時，至少小雷實(shí)測連續(xù)錄音 12 小時綽綽有余，完全可以滿足高強(qiáng)度錄音后的集中同步。

圖/雷科技

即便如此，小雷也不會向任何人推薦 NotePin。對絕大部分用戶而言，今天的手機(jī)已經(jīng)能夠滿足大部分的錄音需求，沒有單獨(dú)配置錄音設(shè)備的需要，NotePin 也完全不是為了隨時記錄靈感而設(shè)計。

而對專業(yè)用戶來說，盡管可穿戴+磁吸配件的設(shè)計讓 NotePin 變得更加靈活和容易觸達(dá)，但糟糕的交互體驗、一般的錄音表現(xiàn)和模型轉(zhuǎn)寫效果，也很難滿足這部分用戶的實(shí)際需求。

基礎(chǔ)體驗不好，AI就是裸泳

過去將近一年的時間里，各種 AI 硬件可以說層出不窮，但時至今日其實(shí)也只有 AI 眼鏡獲得比較廣泛的認(rèn)可，尤其是 Ray-Ban Meta 這款產(chǎn)品帶來的范式。

在之前的報道中雷科技就多次提到，AI 眼鏡是「先眼鏡后 AI」。包括在豆包 Ola Friend 智能體耳機(jī)的評測中，我們也認(rèn)為現(xiàn)階段 AI 耳機(jī)要先做好耳機(jī)，再延伸 AI 的能力。

Ola Friend，圖/雷科技

與眼鏡、耳機(jī)相較，傳統(tǒng)錄音機(jī)是一個典型的利基市場（小眾市場），有相對明確的用戶群體以及較為小眾的專業(yè)需求，也有更高的錄音要求。而就目前來說，大模型帶來的改變集中在「錄音后」的階段，省去了太多轉(zhuǎn)寫、總結(jié)、提取相關(guān)信息的繁雜工作。

反過來，這其實(shí)也更加要求硬件廠商要重視用戶的基礎(chǔ)體驗以及錄音質(zhì)量，先做好一臺錄音機(jī)，才能做好一臺 AI 錄音機(jī)。推而廣之，AI 硬件或許都存在這樣一種準(zhǔn)繩：

在已有產(chǎn)品形態(tài)上進(jìn)行 AI 化，不是單純以大模型為核心構(gòu)建產(chǎn)品，而是從傳統(tǒng)形態(tài)出發(fā)找到用戶的根本需求，在充分借鑒傳統(tǒng)形態(tài)（與解決方案）的同時，思考大模型技術(shù)能夠在功能、交互上帶來的擴(kuò)展和進(jìn)步。