商湯十周年之際，CEO徐立發表內部信展望AGI以及下一個十年。

10月22日，澎湃新聞記者獲悉，商湯科技董事長兼CEO徐立在近日發表的題為《商湯十周年再出發：專注聚焦、知行合一》的內部信中，確立了“大裝置-大模型-應用”三位一體戰略，同時將構建更加集中和高效的組織架構，加快組織和管理的年輕化進程。

徐立首先就評價了AI（人工智能）在今年諾獎中的亮眼表現。他表示：“人工智能界迎來了一個重大里程碑……這標志著人工智能與科學之間的相互作用，互為研究目的也是研究工具，預示著一系列學科領域的新范式即將開啟。新版五十英鎊鈔票上阿蘭·圖靈的肖像下印著一句話：‘這不過是將來之事的前奏，也是將來之事的縮影’， 這或許是對我們這個時代的最佳注釋。”

徐立表示相信并期待通用人工智能（AGI）時代的到來，商湯已經邁出了傳統AI 1.0和生成式大模型AI 2.0兩步。通常，AI 1.0被看作是專用智能，專注于單任務和信息處理；而AI 2.0被視為通用智能，強調多任務和內容生成，“但這樣的描述雖然簡單易懂，卻并非完全準確，因為通用與專用之間并無明確界限，而且AI的落地應用終究要場景化，比如生成式大模型在垂直領域的應用”。

他認為，AI 1.0和AI 2.0的一個重要區別在于AI成本結構的變化。在傳統的AI 1.0時代，模型生產的主要成本在于研發人員的投入。而在生成式大模型AI 2.0時代，模型生產的成本主要在于算力資源的投入。隨著尺度定律（Scaling Law）在大語言模型、多模態模型、視頻生成模型以及慢思考推理過程中得到驗證，生產和使用大模型的成本可以直接等價于算力資源的消耗。簡言之，生成式大模型AI的普及和商業化，需致力于降低大模型的生產和使用成本，這勢必要結合大模型來迭代和優化算力，同時也需根據算力資源的特點來迭代大模型設計和應用。

此前的10月18日 ，徐立就在商湯十周年國際論壇上表示，當下正處在AGI的轉折點，大模型的快速發展很大程度上是由于整體基礎設施水平的顯著提高，使得通用AI模型成為可能。在人工智能2.0時代，核心戰略是無縫集成數字基礎設施、人工智能模型和應用，以此為基礎，推動新一輪創新，打造高質量、低成本、易獲得的產品和服務，賦能AGI的長遠未來。

徐立也在內部信中再次強調，在生成式大模型AI領域，商湯的核心戰略是實現算力大裝置（SCO）、大模型和應用（CNI）的無縫集成，以應用驅動模型，以模型帶動算力的優化，確立“大裝置-大模型-應用”三位一體戰略，通過數量級級別的優化，提升算力資源使用效率，致力于成為最懂算力的大模型服務商，和最懂大模型的算力服務商。在傳統AI領域，商湯將充分利用視覺感知和多模態模型的核心能力，集中資源，明確方向，并通過一套研發投入，同時服務國內和國際市場。

根據此前商湯公布的2024年半年報，公司上半年減虧兩成，生成式AI收入增超2.5倍，成為主導性業務，傳統AI收入5.2億元，同比下降50.6%，海外業務收入同比增長40.1%。

徐立還在內部信中指出，商湯將圍繞戰略和核心資源，構建更加集中和高效的組織架構，推動資源的集中和集約化投入，加快組織和管理的年輕化進程。

徐立表示要“一起重拾創業初心”，對全體商湯人表示了感謝，稱要主動擁抱變化，探索“科技原創和產業價值閉環”道路，在接下來十年的征程中努力奔跑，共同定義與開創通用人工智能時代。

截至發稿時，商湯（商湯-W，0020.HK）報1.65港元/股，漲3.77%，盤中最高漲超5%。