商湯十周年之際，CEO徐立發(fā)表內(nèi)部信展望AGI以及下一個十年。

10月22日，澎湃新聞記者獲悉，商湯科技董事長兼CEO徐立在近日發(fā)表的題為《商湯十周年再出發(fā)：專注聚焦、知行合一》的內(nèi)部信中，確立了“大裝置-大模型-應(yīng)用”三位一體戰(zhàn)略，同時將構(gòu)建更加集中和高效的組織架構(gòu)，加快組織和管理的年輕化進程。

徐立首先就評價了AI（人工智能）在今年諾獎中的亮眼表現(xiàn)。他表示：“人工智能界迎來了一個重大里程碑……這標志著人工智能與科學(xué)之間的相互作用，互為研究目的也是研究工具，預(yù)示著一系列學(xué)科領(lǐng)域的新范式即將開啟。新版五十英鎊鈔票上阿蘭·圖靈的肖像下印著一句話：‘這不過是將來之事的前奏，也是將來之事的縮影’， 這或許是對我們這個時代的最佳注釋?！?/p>

徐立表示相信并期待通用人工智能（AGI）時代的到來，商湯已經(jīng)邁出了傳統(tǒng)AI 1.0和生成式大模型AI 2.0兩步。通常，AI 1.0被看作是專用智能，專注于單任務(wù)和信息處理；而AI 2.0被視為通用智能，強調(diào)多任務(wù)和內(nèi)容生成，“但這樣的描述雖然簡單易懂，卻并非完全準確，因為通用與專用之間并無明確界限，而且AI的落地應(yīng)用終究要場景化，比如生成式大模型在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用”。

他認為，AI 1.0和AI 2.0的一個重要區(qū)別在于AI成本結(jié)構(gòu)的變化。在傳統(tǒng)的AI 1.0時代，模型生產(chǎn)的主要成本在于研發(fā)人員的投入。而在生成式大模型AI 2.0時代，模型生產(chǎn)的成本主要在于算力資源的投入。隨著尺度定律（Scaling Law）在大語言模型、多模態(tài)模型、視頻生成模型以及慢思考推理過程中得到驗證，生產(chǎn)和使用大模型的成本可以直接等價于算力資源的消耗。簡言之，生成式大模型AI的普及和商業(yè)化，需致力于降低大模型的生產(chǎn)和使用成本，這勢必要結(jié)合大模型來迭代和優(yōu)化算力，同時也需根據(jù)算力資源的特點來迭代大模型設(shè)計和應(yīng)用。

此前的10月18日 ，徐立就在商湯十周年國際論壇上表示，當下正處在AGI的轉(zhuǎn)折點，大模型的快速發(fā)展很大程度上是由于整體基礎(chǔ)設(shè)施水平的顯著提高，使得通用AI模型成為可能。在人工智能2.0時代，核心戰(zhàn)略是無縫集成數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能模型和應(yīng)用，以此為基礎(chǔ)，推動新一輪創(chuàng)新，打造高質(zhì)量、低成本、易獲得的產(chǎn)品和服務(wù)，賦能AGI的長遠未來。

徐立也在內(nèi)部信中再次強調(diào)，在生成式大模型AI領(lǐng)域，商湯的核心戰(zhàn)略是實現(xiàn)算力大裝置（SCO）、大模型和應(yīng)用（CNI）的無縫集成，以應(yīng)用驅(qū)動模型，以模型帶動算力的優(yōu)化，確立“大裝置-大模型-應(yīng)用”三位一體戰(zhàn)略，通過數(shù)量級級別的優(yōu)化，提升算力資源使用效率，致力于成為最懂算力的大模型服務(wù)商，和最懂大模型的算力服務(wù)商。在傳統(tǒng)AI領(lǐng)域，商湯將充分利用視覺感知和多模態(tài)模型的核心能力，集中資源，明確方向，并通過一套研發(fā)投入，同時服務(wù)國內(nèi)和國際市場。

根據(jù)此前商湯公布的2024年半年報，公司上半年減虧兩成，生成式AI收入增超2.5倍，成為主導(dǎo)性業(yè)務(wù)，傳統(tǒng)AI收入5.2億元，同比下降50.6%，海外業(yè)務(wù)收入同比增長40.1%。

徐立還在內(nèi)部信中指出，商湯將圍繞戰(zhàn)略和核心資源，構(gòu)建更加集中和高效的組織架構(gòu)，推動資源的集中和集約化投入，加快組織和管理的年輕化進程。

徐立表示要“一起重拾創(chuàng)業(yè)初心”，對全體商湯人表示了感謝，稱要主動擁抱變化，探索“科技原創(chuàng)和產(chǎn)業(yè)價值閉環(huán)”道路，在接下來十年的征程中努力奔跑，共同定義與開創(chuàng)通用人工智能時代。

截至發(fā)稿時，商湯（商湯-W，0020.HK）報1.65港元/股，漲3.77%，盤中最高漲超5%。