戴爾利用面向人工智能工廠工作負載的全棧組件增強了PowerScale橫向擴展集群文件系統陣列。

我們曾報道過VAST Data的人工智能堆棧方法和NetApp針對ONTAP的人工智能架構開發項目。現在，戴爾正在推出自己的全面人工智能堆棧產品，從PowerScale硬件和軟件到具有大規模數據源攝取、矢量化和元數據處理功能的Data Lakehouse。這伴隨著其PowerEdge XE9712（Nvidia GB200）和 M7725（水冷式 AMD Epyc）服務器以及基于 OCP 的水冷式集成機架 IR7000 系統，它們為這些人工智能工廠產品提供了計算能力和機架外殼。

戴爾基礎架構解決方案集團總裁Arthur Lewis表示： “當今的數據中心無法滿足人工智能的需求，這就需要采用模塊化、靈活高效設計的高密度計算和液體冷卻創新技術。這些新系統可提供企業所需的性能，使其在快速發展的人工智能領域保持競爭力。

PowerScale系統實際上是直接連接存儲的PowerEdge服務器，使用OneFS操作系統。這些系統可以由3到252個節點組成集群。PowerScale現在支持200 Gbps以太網和InfiniBand前端網絡，將以前的網絡速度提高了一倍，吞吐量增加了63%。

OneFS現在支持61TB QLC（4bits/cell）固態硬盤來提高容量，比以前最大30.72 TB的硬盤容量提高了近一倍。此外，OneFS還為Data Lakehouse提供了元數據導出功能，并增強了軟件功能，簡化了向 Elasticsearch 數據庫導出元數據的過程，從而提高了查詢效率。跨地理分布集群的元數據可以組合起來，提供全局視圖。

Data Lakehouse可以將這些元數據與從其他聯合來源獲取的其他數據結合起來。它將支持Iceberg等開放式表格格式，并將擴展到支持矢量數據庫。此外，它還能從文件中提取內容元數據，增強其文件級元數據，并實現全上下文搜索。

Data Lakehouse可對Elasticsearch和開放格式掃描進行本地查詢。其目的是通過使用SQL、矢量、詞法和語義搜索數據使查詢響應更加準確。

即將推出的戴爾文檔加載器適用于Nvidia NeMo服務和檢索增強生成（RAG）框架，旨在幫助客戶縮短數據湖攝取數據的時間，降低計算和GPU成本。

戴爾表示，戴爾Data Lakehouse數據管理平臺的增強功能可節省客戶的時間，并通過災難恢復、自動模式發現、全面的管理API和自助式全棧升級改善運營。

該公司宣布推出新服務，幫助PowerScale-Data Lakehouse客戶，包括數據編目優化服務（Optimization Services for Data Cataloging）和數據管道實施服務（Implementation Services for Data Pipelines）。

戴爾生成式人工智能解決方案與英特爾合作，為人工智能部署提供聯合設計、測試、驗證、預配置和靈活的平臺。這些解決方案采用配備英特爾Gaudi 3 AI加速器的PowerEdge XE9680 服務器，以及戴爾存儲、網絡、服務和開源軟件棧。這些平臺面向內容創建、數字助理、設計和數據創建、代碼生成以及其他的生成式人工智能工作負載。

上市時間

戴爾IR7000將于2025年第一季度在全球上市。

PowerEdge XE9712目前正在向部分客戶提供樣品。

PowerEdge M7725 將于2025年第一季度在全球上市。

PowerScale更新將于2024年第四季度推出。

Data Lakehouse更新將于2025年上半年推出。

戴爾與英特爾合作的生成式人工智能解決方案將于2024年第四季度推出。