·“算法是一種強(qiáng)有力的工具。而正像所有強(qiáng)有力的工具一樣，它既有可能帶來(lái)好處，也可能帶來(lái)災(zāi)難，這最終還是取決于我們?cè)谠O(shè)計(jì)它們時(shí)所作出的抉擇。”

·“隨著臨床專家分享他們對(duì)疾病的洞見(jiàn)并與科學(xué)家通力合作，我們終將為神經(jīng)以及心理疾病帶來(lái)更多更有效的療法。”

2024年9月12日上午，上海世界頂尖科學(xué)家發(fā)展基金會(huì)在上海舉行新聞發(fā)布會(huì)，宣布2024世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)獎(jiǎng)（WLA Prize，以下簡(jiǎn)稱“頂科協(xié)獎(jiǎng)”）獲獎(jiǎng)名單。兩位獲獎(jiǎng)科學(xué)家將分別獲得1000萬(wàn)元人民幣的獎(jiǎng)金。

計(jì)算科學(xué)與視覺(jué)科學(xué)領(lǐng)域兩名科學(xué)家獲2024世界頂科協(xié)獎(jiǎng)。主辦方供圖

“頂科協(xié)獎(jiǎng)”下設(shè)“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”以及“生命科學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)”兩個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。本屆“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”授予美國(guó)康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息科學(xué)講席教授喬恩·克萊因伯格（Jon Kleinberg），“表彰他在計(jì)算機(jī)科學(xué)與社會(huì)科學(xué)交叉領(lǐng)域作出的開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn)，包括他在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和算法公平性領(lǐng)域發(fā)揮的智識(shí)領(lǐng)導(dǎo)力”。

獲得“生命科學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)”的是美國(guó)約翰斯·霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院分子生物學(xué)與遺傳學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和眼科學(xué)講席教授，霍華德·休斯醫(yī)學(xué)研究所研究員杰瑞米·內(nèi)森斯（Jeremy Nathans），“表彰他在發(fā)現(xiàn)人類顏色視覺(jué)的基因、調(diào)控和可塑性，以及闡明導(dǎo)致失明的疾病機(jī)制方面作出的貢獻(xiàn)”。

喬恩·克萊因伯格：算法的后果取決于人類的抉擇

喬恩·克萊因伯格（Jon Kleinberg）。主辦方供圖

喬恩·克萊因伯格是智能科學(xué)領(lǐng)域近三十年來(lái)的領(lǐng)軍人物之一。他的研究跨越了從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)路由到數(shù)據(jù)挖掘、再到生物結(jié)構(gòu)比對(duì)等諸多領(lǐng)域。他的主要成就包括在小世界理論（Small World Theory）和萬(wàn)維網(wǎng)搜索算法方面的開(kāi)創(chuàng)性工作，特別是設(shè)計(jì)的HITS算法對(duì)搜索引擎技術(shù)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，該算法的相關(guān)研究工作啟發(fā)了Google的PageRank算法的誕生。

此外，他在算法設(shè)計(jì)與分析、跨學(xué)科研究以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方面也取得了顯著成果，他與伊娃·塔多斯合著的算法教材《Algorithm Design》被廣泛認(rèn)為是算法領(lǐng)域的經(jīng)典教材，對(duì)算法教育產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

喬恩·克萊因伯格對(duì)算法在政策、商業(yè)和社會(huì)生活領(lǐng)域所產(chǎn)生的影響也頗有研究，對(duì)于算法中的公平性、隨機(jī)性、算法輔助決策的局限均有深刻論述。

“克萊因伯格的成就跨越了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)，不僅解決了這些領(lǐng)域的重要問(wèn)題，還為身處其中的研究人員打開(kāi)了大門(mén)，使他們得以合作解決新出現(xiàn)的社會(huì)問(wèn)題。”2024頂科協(xié)獎(jiǎng)“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”遴選委員會(huì)主席，加州大學(xué)伯克利分校電子工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系、統(tǒng)計(jì)學(xué)系教授邁克爾·I·喬丹（Michael I. Jordan）在解讀獲獎(jiǎng)理由時(shí)表示。

“算法是一種強(qiáng)有力的工具。而正像所有強(qiáng)有力的工具一樣，它既有可能帶來(lái)好處，也可能帶來(lái)災(zāi)難，這最終還是取決于我們?cè)谠O(shè)計(jì)它們時(shí)所作出的抉擇。”在現(xiàn)場(chǎng)連線環(huán)節(jié)，喬恩·克萊因伯格告訴澎湃科技，“算法的倫理問(wèn)題是我工作的重點(diǎn)之一，其中包括通過(guò)算法進(jìn)行決策的公平性、如何在大數(shù)據(jù)中保障人們的權(quán)益、算法選擇如何影響信息傳播和溝通等等。”

杰瑞米·內(nèi)森斯：扎實(shí)的基礎(chǔ)研究結(jié)出臨床碩果

杰瑞米·內(nèi)森斯（Jeremy Nathans）。主辦方供圖

杰瑞米·內(nèi)森斯曾是拉斯克醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)（Lasker Award，美國(guó)最具聲望的生物醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)）評(píng)選委員會(huì)成員，他在視覺(jué)科學(xué)領(lǐng)域取得了卓越的學(xué)術(shù)成就。他的工作涵蓋了視覺(jué)生成的蛋白質(zhì)與基因基礎(chǔ)、調(diào)控機(jī)制乃至認(rèn)知原理。他證明了三色視覺(jué)的分子基礎(chǔ)，并繪制了視蛋白的氨基酸序列圖譜，隨后還發(fā)現(xiàn)了視覺(jué)細(xì)胞的基因調(diào)控機(jī)制。

通過(guò)扎實(shí)的基礎(chǔ)研究，他進(jìn)一步闡明了視網(wǎng)膜發(fā)育的機(jī)制及其與遺傳性眼病的關(guān)系，同時(shí)，他還探索了基因治療在視覺(jué)系統(tǒng)疾病中的潛力，為視覺(jué)科學(xué)的研究和臨床應(yīng)用開(kāi)辟了新的方向。

2024頂科協(xié)獎(jiǎng)“生命科學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)”遴選委員會(huì)主席、2013年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)得主蘭迪·謝克曼在解讀獲獎(jiǎng)理由時(shí)系統(tǒng)性介紹了內(nèi)森斯四十多年研究生涯中，在人類顏色視覺(jué)領(lǐng)域做出的系列開(kāi)創(chuàng)性工作，“內(nèi)森斯擁有廣泛的好奇心、在視覺(jué)科學(xué)領(lǐng)域博聞廣識(shí)并對(duì)其歷史了若指掌，此外，他的思想深度以及研究方法的創(chuàng)新力，都使他躋身于世界最優(yōu)秀的神經(jīng)科學(xué)家之列。”謝克曼表示。

杰瑞米·內(nèi)森斯在現(xiàn)場(chǎng)連線中告訴澎湃科技，神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域中還有太多謎團(tuán)等待解開(kāi)，“大腦就如同一架鋼琴。我們大概理解它是怎么運(yùn)作的，理解當(dāng)我們按下一個(gè)琴鍵時(shí)會(huì)發(fā)出什么樣的聲音，但我們不理解的是關(guān)于鋼琴樂(lè)曲的其它方面，比如作曲，比如成功鋼琴家的特質(zhì)等等。我們?cè)诶斫獯竽X的很多方面都還存在著巨大的鴻溝。”

同時(shí)他也認(rèn)為，隨著科技的發(fā)展，我們正在取得進(jìn)步，為疾病治療帶來(lái)更多希望。“技術(shù)正在持續(xù)進(jìn)步，比如各種基因技術(shù)。隨著臨床專家分享他們對(duì)疾病的洞見(jiàn)并與科學(xué)家通力合作，我們終將為神經(jīng)以及心理疾病帶來(lái)更多更有效的療法。”

據(jù)悉，頂科協(xié)獎(jiǎng)是由世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)于2021年在上海發(fā)起創(chuàng)設(shè)、由上海世界頂尖科學(xué)家發(fā)展基金會(huì)承辦、由紅杉中國(guó)獨(dú)家提供永久資金支持的面向全球科學(xué)家評(píng)選的科學(xué)大獎(jiǎng)。單項(xiàng)獎(jiǎng)金金額1000萬(wàn)元人民幣，最多可由4名獲獎(jiǎng)?wù)叻窒恚瑸槿颡?jiǎng)金金額最高的科學(xué)大獎(jiǎng)之一。截至2024年，頂科協(xié)獎(jiǎng)已評(píng)選三屆，共有9位杰出科學(xué)家獲此殊榮，在全球科學(xué)界影響力穩(wěn)步提升。