2024年9月6日，澎湃研究所舉辦“數(shù)智中國2029：擁抱新一代信息技術(shù)”研討會，邀請了朱嘉明、史丹、彭文生、鄭磊等知名專家學(xué)者，深入探討數(shù)字經(jīng)濟與新興信息技術(shù)對中國未來發(fā)展的深遠(yuǎn)影響。

中金公司首席經(jīng)濟學(xué)家彭文生發(fā)表了題為“AI經(jīng)濟學(xué)：規(guī)模新經(jīng)濟”的主旨演講。他指出，AI技術(shù)通過規(guī)模定律和規(guī)模經(jīng)濟效益推動產(chǎn)業(yè)革新。而在中國這樣的大型經(jīng)濟體中，AI的應(yīng)用潛力和挑戰(zhàn)并存。同時，他認(rèn)為AI發(fā)展不會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，而是可能促進(jìn)勞動力向更具創(chuàng)造性及需求未飽和的行業(yè)轉(zhuǎn)移，并將促進(jìn)社會保障能力和社會公平性的提升。

以下為彭文生演講精要。

中金公司首席經(jīng)濟學(xué)家彭文生
澎湃新聞記者 周平浪 圖

AI的跨越與革新：從邏輯推理到通用技術(shù)

在探討人工智能（AI）新一輪的發(fā)展時，我們必須深刻理解其本質(zhì)和特征。自20世紀(jì)50年代AI概念誕生以來，這項技術(shù)經(jīng)歷了多次波動，每一波熱潮都反映出技術(shù)和社會認(rèn)知的演變。然而，與過去的技術(shù)進(jìn)步相比，當(dāng)前AI的發(fā)展呈現(xiàn)出顯著不同的特征和潛力。

早期的AI系統(tǒng)依賴于“自上而下”的演繹推理，這種方法類似于經(jīng)典的三段論，通過既定的知識和規(guī)則進(jìn)行邏輯推導(dǎo)。這種邏輯嚴(yán)密的推理方式在特定領(lǐng)域內(nèi)能夠發(fā)揮作用，但由于其依賴于有限的知識庫，導(dǎo)致應(yīng)用范圍受限，難以廣泛推廣。

隨著時間的推移，AI技術(shù)逐漸從演繹推理轉(zhuǎn)向“自下而上”的歸納推理。這一方法通過分析和處理大量數(shù)據(jù)，識別普遍規(guī)律，不再局限于預(yù)設(shè)的知識框架。這種方法雖然在精確度上有所犧牲，但通用性顯著提升，使得AI能夠在更廣泛的應(yīng)用場景中發(fā)揮作用。

現(xiàn)今，生成式AI正是這種通用性增強的體現(xiàn)。通過分析數(shù)十億甚至數(shù)千億個參數(shù)，生成式AI不僅能夠模擬和捕捉語言和其他數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式，還能在多個領(lǐng)域展現(xiàn)前所未有的創(chuàng)新能力。例如，自動駕駛、醫(yī)療診斷和語言翻譯等領(lǐng)域都受益于生成式AI的通用性。然而，這種通用性提升的代價是精確度的下降，有時甚至?xí)a(chǎn)生所謂的“幻覺”或錯誤。

本文圖表均來自彭文生演講PPT

隨著生成式AI的發(fā)展，關(guān)于其作為通用目的技術(shù)（General Purpose Technology, GPT）的討論日益增多。歷史上，電力成為工業(yè)革命的關(guān)鍵推動力，在社會經(jīng)濟的幾乎所有領(lǐng)域都發(fā)揮了作用。今天，AI則被視為21世紀(jì)的新“電力”，而其影響不僅在于技術(shù)的突破，更在于其經(jīng)濟可行性。以新藥研發(fā)為例，AI的應(yīng)用顯著加快了新藥的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)進(jìn)程，展現(xiàn)出極大的優(yōu)勢。

與此同時，隨著數(shù)據(jù)參數(shù)和算力的增加，AI大模型性能還會出現(xiàn)飛躍式提升。這不僅帶來了巨大的經(jīng)濟效益，也推動AI成為全球經(jīng)濟增長的關(guān)鍵動力。未來，隨著AI技術(shù)的不斷迭代，我們可以期待更多領(lǐng)域的創(chuàng)新和突破，進(jìn)而推動經(jīng)濟社會邁向新的高度。

換言之，此輪人工智能的興起與以往的每次技術(shù)進(jìn)步都有所不同。它不僅標(biāo)志著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的高級階段，更是社會經(jīng)濟動態(tài)演進(jìn)的一部分。AI的發(fā)展必將繼續(xù)推動各行業(yè)的變革，為未來的社會進(jìn)步提供源源不斷的動力。

AI成為新經(jīng)濟驅(qū)動引擎：從規(guī)模定律到規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)

AI經(jīng)濟的發(fā)展路徑在很大程度上受到規(guī)模定律和規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)的驅(qū)動，這兩者共同勾勒出AI從技術(shù)創(chuàng)新走向廣泛應(yīng)用的科學(xué)與經(jīng)濟軌跡。

傳統(tǒng)技術(shù)的進(jìn)步通常呈現(xiàn)線性增長，即投入的增加帶來按比例遞增的收益。然而，AI的發(fā)展打破了這一常規(guī)。規(guī)模定律指出，當(dāng)數(shù)據(jù)和算力積累到一定程度時，AI技術(shù)將出現(xiàn)質(zhì)的飛躍，推動突破性進(jìn)展。例如，生成式AI依賴于龐大的數(shù)據(jù)集和強大的算力，在達(dá)到臨界點后，其性能呈現(xiàn)出指數(shù)級的提升。這種技術(shù)層面的飛躍為AI作為通用目的技術(shù)的廣泛應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

然而，技術(shù)可行性只是人工智能應(yīng)用的起點，真正的挑戰(zhàn)在于經(jīng)濟可行性，即如何在成本和收益之間找到平衡。規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)在這一過程中扮演了關(guān)鍵角色。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代，土地擴張的規(guī)模效應(yīng)較弱，產(chǎn)出提升有限；而在工業(yè)經(jīng)濟時代，規(guī)模效應(yīng)顯著提升了生產(chǎn)效率，推動了工業(yè)化進(jìn)程。同樣，AI的發(fā)展也展示了顯著的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)。隨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的完善、算力資源的增加以及研發(fā)投入的擴大，AI的開發(fā)和應(yīng)用成本得以大幅降低，使得更多行業(yè)能夠受益于AI帶來的創(chuàng)新與服務(wù)。

中金公司研究團隊從技術(shù)活躍度和市場活躍度兩方面對AI的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了量化分析，并估算了AI發(fā)展指數(shù)。技術(shù)活躍度包括算力、數(shù)據(jù)和AI研發(fā)人才，市場友好度則包括經(jīng)濟體系的規(guī)模和產(chǎn)業(yè)對人工智能應(yīng)用的適應(yīng)性，二者共同構(gòu)成了人工智能發(fā)展的雙重驅(qū)動力。

在這一分析框架下，美國以其技術(shù)活躍度領(lǐng)先，而中國則以其市場友好度顯示出巨大的潛力。按照我們的估算，AI有望使得中國2035年的GDP相較于基準(zhǔn)情形提升9.8%，相當(dāng)于未來10年的年化增長率額外再提升0.8個百分點。中國龐大的人口規(guī)模和多樣化的應(yīng)用場景，為AI的大規(guī)模應(yīng)用提供了理想條件，有可能帶來類似于互聯(lián)網(wǎng)時期的巨大紅利。

然而，我們也應(yīng)當(dāng)看到，當(dāng)前AI的發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括能源消耗、數(shù)據(jù)治理、倫理與安全等，這些因素可能會限制AI規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)的全面發(fā)揮。此外，AI的產(chǎn)業(yè)化也面臨著技術(shù)與經(jīng)濟的雙重提升需求。一方面，技術(shù)需要持續(xù)優(yōu)化算法和提升算力；另一方面，市場的廣泛應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的適應(yīng)能力也有待增強，而這是實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)的關(guān)鍵所在。

中國AI產(chǎn)業(yè)化：從規(guī)模優(yōu)勢到全球競爭力提升

當(dāng)前，AI已然跨越S型曲線的第一個拐點，進(jìn)入了快速增長階段。下一步發(fā)展的關(guān)鍵在于如何順利實現(xiàn)AI的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)的AI化轉(zhuǎn)型，而這不僅取決于技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，還需要對AI在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)及其經(jīng)濟效益進(jìn)行有效評估。

在AI產(chǎn)業(yè)化方面，中國展現(xiàn)出兩大顯著規(guī)模優(yōu)勢：首先，龐大的人口基數(shù)為面向普通用戶的AI服務(wù)提供了廣闊的市場。例如，在智能家居、醫(yī)療健康等領(lǐng)域，中國消費者對智能技術(shù)的需求激增，推動了AI產(chǎn)品和服務(wù)的大規(guī)模應(yīng)用。其次，中國擁有全球最完整的工業(yè)體系，這不僅為AI在企業(yè)級應(yīng)用中的產(chǎn)業(yè)化提供了豐富場景，也為產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型奠定了堅實基礎(chǔ)。在制造業(yè)中，AI技術(shù)正逐步融入到生產(chǎn)流程的各個環(huán)節(jié)，從自動化生產(chǎn)線的優(yōu)化到供應(yīng)鏈管理的智能化，中國在這一過程中已積累了豐富的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)。

在具身智能（Embodied AI）領(lǐng)域，中國的制造業(yè)優(yōu)勢與數(shù)字經(jīng)濟的深度融合，也將為人形機器人等高端技術(shù)的發(fā)展提供強大支撐。具身智能需要高度靈活和精確的機械運動能力，而中國的制造業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)積累使其在這一前沿領(lǐng)域具備了獨特的競爭力。這不僅有助于推動機器人技術(shù)的進(jìn)步，也將為全球AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供新動能。

與此同時，產(chǎn)業(yè)的AI化也正在成為AI發(fā)展的另一重要方向。中國在全球制造業(yè)供應(yīng)鏈中占據(jù)重要位置，特別是在機器人、光伏、空調(diào)、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，使其有條件通過AI技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化升級。這種升級不僅能夠提升生產(chǎn)效率，還能降低成本，進(jìn)一步增強中國制造業(yè)的全球競爭力。

然而，AI產(chǎn)業(yè)化的推進(jìn)當(dāng)前仍面臨一定挑戰(zhàn)，特別是在大模型的電力消耗方面。盡管技術(shù)進(jìn)步可以部分緩解這一問題，但隨著AI應(yīng)用的全面滲透，經(jīng)濟整體能耗可能會上升，這對如何平衡技術(shù)進(jìn)步與能源效率提出了新的要求。中國在這一領(lǐng)域的表現(xiàn)將成為全球關(guān)注的焦點。

總體而言，當(dāng)前AI技術(shù)的發(fā)展已然跨越了“燒錢”階段，進(jìn)入了實際應(yīng)用和盈利的關(guān)鍵期。未來，隨著AI技術(shù)在更多領(lǐng)域中的深度應(yīng)用，中國有望在全球AI領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位，推動各行各業(yè)實現(xiàn)智能化升級。這不僅將為中國經(jīng)濟帶來新的增長點，也將塑造全球AI產(chǎn)業(yè)的未來格局。

社會保障與就業(yè)結(jié)構(gòu)：AI將如何重塑未來？

AI的發(fā)展引發(fā)了關(guān)于其是否會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)的廣泛討論。中金研究團隊通過將人類的任務(wù)劃分為體力、腦力、知識型和支配型等16種獨立的元任務(wù)類型，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步正在顯著降低這些任務(wù)的成本。然而，AI并非全然替代人類工作，而是逐步取代人類在特定任務(wù)上的角色。

盡管目前各界擔(dān)心AI會替代大腦工作，從而對金融、教育等服務(wù)業(yè)產(chǎn)生較大影響，但事實上，AI的影響力更顯著地體現(xiàn)在體力勞動領(lǐng)域，尤其是采礦業(yè)、資源加工業(yè)等力量型任務(wù)的替代空間最大。未來十年，AI預(yù)計將顯著提升這些行業(yè)的生產(chǎn)率，但對批發(fā)零售、住宿餐飲等行業(yè)的生產(chǎn)率提升相對較低。因此，我們認(rèn)為，AI的普及更可能推動勞動力轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造性和價值的工作領(lǐng)域，從而優(yōu)化整體就業(yè)結(jié)構(gòu)，而非造成大規(guī)模失業(yè)。

與此同時，AI技術(shù)的快速進(jìn)步還將對社會保障體系產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。歷史表明，每一次重大科技進(jìn)步都會引發(fā)社會保障制度的演變。例如，19世紀(jì)末工人保險制度的興起和計算機與互聯(lián)網(wǎng)時代的失業(yè)保險、家庭補貼等措施的推出，都反映了技術(shù)進(jìn)步對社會保障制度的推動作用。AI技術(shù)所帶來的生產(chǎn)力提升，將為社會積累更多資源，有助于縮小貧富差距，推動社會公平與共同富裕。

當(dāng)前，中國的社會保障體系雖然已經(jīng)實現(xiàn)了全面覆蓋和多層次發(fā)展，但在農(nóng)村地區(qū)，特別是在養(yǎng)老和醫(yī)療保障方面，仍需進(jìn)一步完善。AI的發(fā)展有望為這一進(jìn)程提供新的動力，增強社會整體改善社會保障的能力。隨著AI推動的經(jīng)濟增長以及生產(chǎn)效率的提升，預(yù)計在未來5至10年內(nèi)，中國的社會保障體系將迎來重大改進(jìn)。