作者：金旺

9月5日，2024 Inclusion·外灘大會在上海黃浦世博園區正式開幕。

在此之前，外灘大會已經對外發布了十大科技人文熱點問題，這些問題關乎人工智能時代下的人才培養、情感陪伴、人機共生，乃至AI文明的建立。

就這些社會熱點問題，本屆外灘大會邀請了10位中外院士，以及500多位全球知名科學家、學者一同探討這些問題。

在外灘大會主論壇上，《連線》雜志創始主編凱文·凱利，“機器學習之父”、美國三院院士Michael I. Jordan，中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創始人王堅，香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋分別發表了主題演講。

《連線》雜志創始主編凱文·凱利稱，當人工智能深刻影響經濟和文化，必將涌現三大趨勢：全球主義、創新加速和AI驅動生成。

就全球主義而言，凱文·凱利指出，因為我們正在共同構建一個基于技術的“超級有機體”，我們正將全球的手機、筆記本電腦、服務器連接成一個巨大的計算系統，每一臺設備就像這個龐大計算機的一個神經元，這臺超級計算機在一個前所未有的規模上高速運行。

就創新加速而言，凱文·凱利指出，AI技術加速了創新的步伐，這種加速體現在多個方面，包括新發明和新思想的傳播速度越來越快、通過AR/VR技術來提高學習效率，甚至AI也通過機器及其他傳感器來感知世界等，此外，ChatGPT等人工智能工具，也極大地加快了人們學習的速度。

就AI驅動生成而言，凱文·凱利指出，人工智能不僅將幫助我們擺脫機械、枯燥的工作，完成我們無法獨立完成的任務，甚至可以生成超乎人類想象的全新事物。

“機器學習之父”Michael I. Jordan稱，人工智能落地產業，目前缺乏對集體性、不確定性和激勵機制的關注。

Michael I. Jordan指出，當前人工智能系統很難表達它真正學到哪些知識，也沒有能力表達它有多確定，相較之下，人類在面對不確定性時表現出色，尤其是集體協作共同應對時，因此，不僅僅單獨設備需要具備一定智能，人工智能更要通過協同體現在整體系統層面。

他指出，僅僅將人類的智慧融入超級智能計算機中是不夠的，現代信息技術在醫療、交通、金融科技和商業領域的應用，需要集體性、去中心化的智能系統。

針對激勵機制，Michael I. Jordan提出了三層數據市場（Three-Layer Data Markets）模型，其中用戶、平臺和數據買家通過出讓數據、購買數據、提供服務形成了閉環，他強調，數據購買者可以結合“數據和服務”建立與用戶的激勵機制，從而為他們帶來真正的價值。

阿里云創始人王堅稱，AI+不是AI和產業的簡單結合，而是數據、模型和算力的組合，云計算就是AI時代的基礎設施。

王堅表示，當我們講“人工智能+”的“+”時，不是加什么東西，而是怎么加，更重要的是一個機制創新。這個創新就是數據、模型和算力的組合。當數據、模型、算力的規模都有了巨大的變化，這時就一定要引入新的東西，那就是AI的基礎設施。

香港科技大學校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋在2024外灘大會上也分享了自己對于人工智能技術的思考，在他的演講中，談到了大模型時代人機交互方式的演變，談到了大模型發展如何推動圖形界面、搜索、推薦、對話等技術進一步推動。

沈向洋指出，AI為人類提供了與技術共生的全新語境，與此同時，人機交互的新方式指向“AI與IA”的融合共進，IA即智能增強，代表著一種以人為本的 AI 發展路徑，它聚焦于運用技術提升人類的能力，而非取代人類，強調了人類與 AI 之間的協作關系。

談到AI Agent，沈向洋指出，AI Agent時代的到來，不會是一個神奇而強大的模型突然代替了所有的工作流，它涉及到技術、工程與市場的不斷磨合，最終會以超預期的服務呈現給人類。

2024年，人工智能依然是全球科技創新高地，也正在全產業的基礎技術和基礎設施，接下來十年里，各行各業將如何面向智能基礎設施進行智能化轉型，重塑全球生產生活方式。

這次，我們得以在2024外灘大會上凱文·凱利、Michael I. Jordan、王堅、沈向洋等全球最強大腦的思辨中窺見一斑。