近日，由馬來(lái)西亞北方大學(xué)舉辦的“人工智能在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的崛起：機(jī)遇與挑戰(zhàn)”CIIC2024國(guó)際會(huì)議在蘭卡威召開(kāi)。

在當(dāng)前數(shù)字化與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，人工智能正以前所未有的速度和廣度影響著文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的格局，人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了無(wú)限的可能性和挑戰(zhàn)。

關(guān)于本次研討會(huì)，馬來(lái)西亞北方大學(xué)副校長(zhǎng)Dr.Osman Ghazal表示：“文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)不僅面臨著如何利用人工智能提升創(chuàng)作效率、豐富表達(dá)形式的任務(wù)，還必須應(yīng)對(duì)技術(shù)濫用、藝術(shù)倫理等復(fù)雜問(wèn)題。我們的目標(biāo)不僅是探討人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作、設(shè)計(jì)、戲劇影視、音樂(lè)、建筑等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，更是要從跨學(xué)科的角度深入探究人工智能如何融入文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與藝術(shù)、人文與科學(xué)的深度融合。”

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)

會(huì)議由對(duì)于教學(xué)領(lǐng)域的“ADDIE模型”談起，“ADDIE”為五個(gè)英文單詞的縮寫(xiě)，包括Analysis（分析）、Design（設(shè)計(jì)）、Development（開(kāi)發(fā)）、Implementation（實(shí)施）、Evaluation（評(píng)價(jià)）。ADDIE教學(xué)設(shè)計(jì)模型就是一套系統(tǒng)化的教學(xué)設(shè)計(jì)模型，該模型涵蓋了教學(xué)設(shè)計(jì)過(guò)程的一系列核心步驟，系統(tǒng)化的教學(xué)設(shè)計(jì)分為分析、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、實(shí)施和評(píng)價(jià)等五個(gè)步驟，既將抽象的教學(xué)設(shè)計(jì)理論可視化。

四川文化藝術(shù)學(xué)院、教師劉沛文表示，傳統(tǒng)的教育模型，尤其是ADDIE模型，在應(yīng)對(duì)復(fù)雜的跨學(xué)科課程設(shè)計(jì)時(shí)表現(xiàn)出明顯的局限性。“ADDIE模型的線(xiàn)性結(jié)構(gòu)雖然在系統(tǒng)性和步驟明確性方面具有優(yōu)勢(shì)，但其固有的僵化流程難以滿(mǎn)足藝術(shù)專(zhuān)業(yè)課程中對(duì)靈活性和創(chuàng)新性的高要求。藝術(shù)教育通常需要跨越多個(gè)學(xué)科，融合技術(shù)與藝術(shù)、理論與實(shí)踐，這種復(fù)雜性要求課程設(shè)計(jì)能夠迅速適應(yīng)變化并進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。”

CRISP 模型設(shè)計(jì)流程示意圖

主講人之一、UUM文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)管理、博士于淼淼就其所研究的“國(guó)潮”風(fēng)手繪插畫(huà)分享道，自2018年以來(lái)，“國(guó)潮”風(fēng)格在新產(chǎn)品發(fā)布中被正式提及。此后，“國(guó)潮”風(fēng)格已成為中國(guó)當(dāng)代時(shí)尚風(fēng)格的同義詞。但許多偽“國(guó)潮”風(fēng)格的藝術(shù)形式只是一堆列出和移植的傳統(tǒng)符號(hào)，甚至與一些封建殘?jiān)黄穑`導(dǎo)了年輕消費(fèi)者的價(jià)值觀(guān)。

“隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，手繪插圖也隨著人們審美風(fēng)格的變化而發(fā)生了變化。它們不僅存在于書(shū)籍中，還出現(xiàn)在各種商業(yè)廣告中。因此，在‘國(guó)潮’風(fēng)格手繪插畫(huà)時(shí)，它們的視覺(jué)設(shè)計(jì)元素尤為重要。但是從公眾的視覺(jué)美學(xué)角度來(lái)看，與其他風(fēng)格相比，‘國(guó)潮’風(fēng)格目前還不太被世界接受，對(duì)于它的研究大多停留在研究者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和理解中，缺乏實(shí)踐參考，缺乏‘國(guó)潮’風(fēng)格的手繪插圖理解也是當(dāng)前研究的困境。”

四川文化藝術(shù)學(xué)院的劉秦冉、陳新椿的分享聚焦于最近舉辦的一場(chǎng)展覽“江湖-當(dāng)代青年藝術(shù)家邀請(qǐng)展”，他們分享道，這是一個(gè)極具有創(chuàng)造性、實(shí)驗(yàn)性的藝術(shù)項(xiàng)目。展覽中主要分為三個(gè)單元，其中最主要的一個(gè)單元?jiǎng)t是美術(shù)館的壁式展柜區(qū)，天津?yàn)I海美術(shù)館有4個(gè)長(zhǎng)8米、高3.5米、縱深近1米的玻璃展柜，此次展覽中的藝術(shù)家，通過(guò)前期于現(xiàn)場(chǎng)為期兩周的“在地性”創(chuàng)作，進(jìn)而形成了具有天津?yàn)I海美術(shù)館獨(dú)具特色的4件主要作品，分別是季雪峰《覆蓋白色》、盧柏年《用樂(lè)高作柱石》、李志剛《2020系列》、劉迪《光·邊界》。

“江湖-當(dāng)代藝術(shù)邀請(qǐng)展”現(xiàn)場(chǎng)

當(dāng)代藝術(shù)作品與美術(shù)館固有展柜空間的互動(dòng)，不僅充分利用了美術(shù)館的展陳布局，也更能體現(xiàn)出美術(shù)館本身的“地域性”空間特征。從當(dāng)代藝術(shù)發(fā)展的角度來(lái)看，為當(dāng)代藝術(shù)在創(chuàng)作空間上提供了更多的挑戰(zhàn)，同時(shí)也為當(dāng)代藝術(shù)的發(fā)展提供了新的語(yǔ)境和思考維度。

策展人可以通過(guò)對(duì)多種類(lèi)的展柜空間、展柜種類(lèi)與當(dāng)代藝術(shù)進(jìn)行融合，并從中尋找更多有建設(shè)性的展覽主題。同時(shí)在策展方面也能將美術(shù)館“刻板印象”的空間進(jìn)行轉(zhuǎn)化，更多元化的加強(qiáng)藝術(shù)作品與觀(guān)者之間的對(duì)話(huà)，而這種對(duì)話(huà)所產(chǎn)生的互動(dòng)性也會(huì)拉近觀(guān)者與美術(shù)館之間的距離，并通過(guò)不斷的互動(dòng)交流與觀(guān)者達(dá)成更完美的約會(huì)，從而能讓更多的群體走進(jìn)美術(shù)館。

四川美術(shù)學(xué)院郝銳昌分享道，在“人工智能+跨界”時(shí)代的浪潮中，設(shè)計(jì)教學(xué)正邁

向一個(gè)充滿(mǎn)未知與希望的未來(lái)。他以YL-未來(lái)設(shè)計(jì)工作室的課程成果為例，談道：“這一研究探索了如何在技術(shù)與人文交織的復(fù)雜背景下，將人工智能與跨學(xué)科合作有機(jī)融合于設(shè)計(jì)教學(xué)中。正如其課程體系所啟示的，未來(lái)設(shè)計(jì)不僅僅是對(duì)形態(tài)與功能的探索，更在于深度思考人工智能、藝術(shù)、科學(xué)、文學(xué)的關(guān)系。在工作室的教學(xué)實(shí)踐中，人工智能不僅作為一種工具，更作為一種創(chuàng)意的‘催化劑’，為學(xué)生們提供了無(wú)盡的靈感源泉。”

《AI 繪畫(huà)基礎(chǔ)課程》，YL-未來(lái)設(shè)計(jì)工作室

廣東培正學(xué)院的趙紫晨分享，通過(guò)人工智能，我們不僅能夠在舞臺(tái)設(shè)計(jì)和場(chǎng)景呈現(xiàn)上突破傳統(tǒng)限制，還能夠通過(guò)智能化的編程和數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)舞臺(tái)效果的精確控制。可以使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANS）來(lái)生成虛擬場(chǎng)景，并結(jié)合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，將這些虛擬場(chǎng)景與實(shí)際舞臺(tái)空間無(wú)縫融合，創(chuàng)造出極具沉浸感的戲劇體驗(yàn)。同時(shí)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析觀(guān)眾的實(shí)時(shí)反應(yīng)數(shù)據(jù)，我們可以動(dòng)態(tài)調(diào)整燈光、音效和布景，以提升觀(guān)眾的情感共鳴。

“為了使戲劇表演更具互動(dòng)性和個(gè)性化，我還研究了自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)在戲劇對(duì)話(huà)中的應(yīng)用。通過(guò)分析演員與觀(guān)眾的對(duì)話(huà)互動(dòng)，NLP 模型能夠自動(dòng)生成并調(diào)整劇本內(nèi)容，使表演更加貼近觀(guān)眾的情感需求。然而，這些技術(shù)應(yīng)用在實(shí)踐中也面臨著挑戰(zhàn)，特別是在如何確保人工智能技術(shù)不會(huì)削弱戲劇藝術(shù)的人文性和創(chuàng)造性方面，仍需我們進(jìn)行更深入的思考和探索。”趙紫晨談道。

趙紫晨，《AI 影視分鏡——課程圖》，影視分鏡概念圖，2024