AI大模型正在給高度復雜且保守的核電行業帶來新變革。

近日在無錫舉行的首屆山水東路科創谷創新合作論壇期間，中國廣核集團福建寧德核電有限公司（下稱寧德核電）人工智能實驗室負責人王澍向澎湃新聞介紹，該公司于今年3月發布的“錦書”核工業大語言模型，是目前在全球范圍內參數量最大的核工業預訓練大語言模型，主要具有AI講師、知識庫管理、人才管理和人因預測四個方面的功能，預計在2025年年底投入生產領域普遍應用。

公開報道顯示，“錦書”大語言模型擁有中國最大的核工業大模型語料庫，訓練語料超過20億token，涵蓋了核運行、核物理、核燃料、水化學十余類通用核工業語料以及規程、系統設計書、經驗反饋單等十余種工作文件語料。“錦書”旨在探索利用AI大模型解決核電行業面臨的各種挑戰，如知識管理不足、低腦力勞動過多、安全分析能力有待增強等。

此外，寧德核電團隊首次開發出適用于核工業的專屬Nuclear-embedding-v1-base-cn詞向量模型和Nuclear-reranker-v1-base-cn模型，在由50萬條向量數據構建的nuclear benchmark數據集上展示了卓越的性能，top1召回率超過88%，top2召回率超91%，top5召回率超過95%。

核電廠的生產現場涉及36萬種不同類型的設備，基本同時運作。與此同時，核電行業奉行“凡是沒有被證明安全的，一律認為不安全”的安全觀。如果AI大模型能在如此嚴苛的場景中被驗證可行，其經驗將為該技術在其他工業領域的應用帶來極大的借鑒意義。

“機器比人更可靠”，這句核電運行安全諺語背后的現實是，人因失誤長期以來被視為影響核電站安全效能的決定性因素之一。不光核電，軍事裝備、航空航天等復雜工業系統領域也一直高度重視人因研究，并制定了相關標準規范。

王澍稱，大模型的出現，使核電企業探索“人因預防”到“人因預測”成為可能。傳統的人因失誤預防方法主要依賴于事后分析和規則制定，隨著大數據和人工智能技術的迅速發展，核電站安全管理有望邁入一個新時代——從被動的事后應對轉變為前瞻性的風險預測，實現人因預防到人因預測。

核電數字化探索，離不開產學研協作。

王澍向澎湃新聞表示，目前，實現科研成果產業化、“打通從實驗室到市場的最后一公里”，主要存在兩個痛點。

第一個痛點是技術成熟度的理解偏差。高校和科研院所往往根據一項科研成果在實驗室環境下的表現判斷技術是否成熟。但在業界看來，科研成果到實際商業應用的落地需經過進一步中介實驗的驗證，這一環節的缺失導致科研成果和商業應用的落地之間存在鴻溝。

第二個痛點是雙向人才機制的缺位。行業內長期存在著“理性人”假設，即認為科研人員能夠完全聽懂業界人員的需求。但在實際操作中，既懂工業又懂新技術人才的缺失，使得學界與業界的溝通過程并不通暢。建立“雙向奔赴”的人才機制迫在眉睫。

為此，寧德核電與浙江大學理順合作機制，推出了核工業大語言模型“錦書”。

在反復磨合中，寧德核電探索出一條高效的產學研合作之路：由企業來把控專業團隊的組成，促進科研人員和企業技術人員的交流；建立由企業主導的產學研關系，院所與企業在前期的研發過程中進行對接，從企業需求出發定制個性化研發方案；與上海技術交易所合作，打造開放性的科研平臺，充分整合社會資源。

王澍認為，此次論壇將在人才培養和知識產權確權確價兩方面為“新質研究”轉化為“新質生產力”提供助力。一方面，AI大模型在核電等垂直領域的應用需要大量復合型人才，而復合型人才的培養對一家企業來講成本過大。無錫市委和上海技術交易所協同搭建的資源交流平臺有助于節約人才引進成本，促進AI大模型在全核電行業的推廣。

另一方面，論壇還有助于實現知識產權的確權確價，實現多方共贏。王澍認為，AI大模型這一技術具有特殊性，不僅技術前沿，且在企業間具有可復制性。此次論壇基于區域科技的發展制定相匹配的制度，有利于“錦書”大語言模型在核電發電企業自身獲利的同時向全產業推廣，實現各方互利共贏。