隨著互聯網行業的日益興盛，吸引力越來越多的牛人加入其中，也有許多小伙伴躍躍欲試，想要在互聯網的浪潮中大展身手。今天我們通過看準網的數據，幫助大家對各大互聯網公司有一個比較概括的了解。

01 數據來源

看準網提供了許多員工對于公司的評價，我們從中提取需要的數據，包括整體評分、面試難度、推薦率、前景看好情況、CEO支持率。

02 整體對比

我們最終選取了50家互聯網公司作為樣本進行對比，選取來源主要是結合2018年互聯網公司百強榜單和看準網上的實際評價數量，選取的公司logo拼圖如下，我們會在第4部分講解如何將圖片進行拼接：

首先對比各項評價指標的TOP15：可以看到，榜單中BAT在各項排名中都處于十分靠前的位置，網易也占據了多個榜單的靠前位置，騰訊霸占了所有排名的TOP1。

下面我們再來看一下面試難度，我們選取了面試難度評分的TOP15和BOTTOM15，該數據僅供參考，根據小編的經驗，同一個公司的不同部門不同崗位之間的難度差異也非常大。

在面試難度偏低的一些公司中，有許多非常不錯的公司，該數據僅僅是一個參考，真正的面試還是要取決于求職者的實際能力，所謂會者不難，難者不會。真正的大牛無論是面對多么困難的面試，依然可以slay全場。

03 各項對比

前面我們看的都是各個公司之間的對比，下面我們看一下同一個公司不同維度的情況，我們選取了BAT和TMD作為數據，其他的公司也可以按照同樣的方式進行對比，首先看一下BAT：

BAT真的是名副其實的業界標桿，各項指標都slay整個行業，下面我們看一下此前發展勢頭迅猛的TMD三家公司：TMD三家公司和行業整體水平相比，也是出于領先地位，可見其還不錯的發展勢頭，最后放上和小編息息相關的三家公司，具體是哪三家，相信了解小編的朋友一定是可以猜出來的：看準網提供了各個公司的logo和各位公司大佬的頭像，我們冒昧地利用這些數據進行簡單的圖片拼接，制作成一副大的合成圖。主要原理是利用numpy中的多維數組進行拼接，由于圖像本身就可以看做是一個三維數組（彩色）或者一位數組（黑白），所以我們只需利用數組的拼接方法，就可以達到我們的目的。

下面就是我們的效果圖，不知道大家是否能一眼就把所有的logo都認全。

最后是各位大佬的拼圖，不知道大家第一眼看到的是哪位大佬，第一眼看到的大佬，或許就是你未來的老板。歡迎各位讀者在留言區與我們互動，聊聊你所了解的互聯網公司，或者是你最想去的公司。

作者介紹：徐麟，目前就職于互聯網公司數據部，哥大統計數據狗，從事數據挖掘&分析工作，喜歡用R&Python玩一些不一樣的數據

個人公眾號：數據森麟（ID:shujusenlin）,知乎同名專欄作者。