近日，智聯招聘發布了人工智能行業最新收入數據。

2024 年上半年，自然語言處理、深度學習兩個崗位的平均招聘月薪分別為 24007 元、26279 元。與去年同期相比，自然語言處理、機器人算法、深度學習等崗位的招聘規模分別增長 111%、76%、61%。

這并不是孤例。人工智能行業高薪、缺口大、天花板高，在整體就業疲軟的背景下，多份招聘報告都指向了同一事實。截至 2024 年，在中國已有 500 余所高校開設了人工智能專業，大批年輕人涌入這條跑道。然而，從課程設計到畢業出路，這一專業的一切似乎正在摸著石頭過河。至于哪些高校是中國最強的人工智能學府，答案也只能先給一個框。

高分涌入、高薪畢業

頂尖高校人工智能專業，對頂尖學生的吸引力不言而喻。

以浙江為例。2019 年，人工智能專業首次在浙江招生。錄取位次在前 1 萬名的專業中，人工智能專業錄取的排名中位數在 8235 名。5 年后，人工智能專業錄取的排名中位數上升到 7195 名。值得一提的是，這種排名上升，是在人工智能專業招錄規模擴大的前提之下，這更說明了專業走俏。

對此，浙江大學人工智能研究所所長吳飛教授在接受媒體采訪時表示，近兩年許多頂尖高校的人工智能專業在浙江省的收分都已經超過了傳統計算機專業。吳飛認為，面對一個“不會 AI 就被淘汰”的未來，學生的“本領焦慮”是自然的。更多學力強勁的學生涌向人工智能專業，分數也水漲船高。

這種近乎狂熱追捧背后，其實是人工智能行業的大量人才缺口。

BOSS 直聘發布的《中國人工智能人才發展報告（2022）》披露在人工智能領域，多個崗位存在“崗多人少”的情況，例如，智能語音和計算機視覺崗位，大約 12 個崗位才能搶到一個潛在就職者。脈脈發布的《2023 人工智能人才洞察報告》則提示，人工智能就業新增量就在算法領域，其平均月薪高達 6.5 萬元。獵聘發布的《2023 屆高校畢業生就業數據報告》指出，AI 大模型應屆生新發職位同比增長超 170%，深度學習招聘年薪超過 40 萬，研究生、尤其是博士研究生的需求上升。

自然而然的，一流高校的人工智能專業畢業生是非常吃香的。

澎湃新聞找到了南京大學 2023 屆人工智能專業學生的畢業情況，可以看到，無論是本科生還是碩士生，在就業市場表現都較為理想。該校人工智能 2023 屆本科畢業生李文表示：雖然求職過程有些焦慮，但最終大家的 offer 都不錯，本科生年薪在 30 萬左右。

怎么學怎么教？摸石頭過河

人工智能專業高進高出是結論，但回到最基本也是最關鍵的過程量，人工智能，究竟怎么學、怎么教，目前學界有哪些實踐？

浙江大學人工智能研究所所長吳飛教授曾向媒體介紹：人工智能是典型的交叉學科，核心課程將深入學習以概率統計為基礎的數學課程，以編程和系統為基礎的計算機課程，以及以知識表達、問題求解和機器學習為基礎的人工智能課程等三類內容。“比如概率、統計、優化方法、矩陣分解等內容以前都一起‘打包’在高等數學一門課中，現在這些人工智能涉及的數學核心內容都將獨立開課。”

在人工智能專業必修課方面，上圖整合了清華大學、北京大學、浙江大學等多所高校的人工智能專業本科的必修課程，可以看到計算機視覺、自然語言處理、算法設計幾乎在每所高校都有開設。

在人工智能專業選修課方面，各校更可能考慮利用自身背景和資源開課。例如，在自動化、控制方面的師資較為充沛，高校一般會傾向于多開設一些機器人相關課程。

這種在軟硬件兩方面都要抓的課程覆蓋，初衷是為給學生們更多可能。清華大學計算機科學與技術系副教授劉知遠提醒：“本科階段需要打好寬厚的學科基礎，因為你不知道創新會發生在哪個領域里，交叉學科尤其如此。”

然而，在實際授課時，有的學生也會感覺課程冗雜、寬泛、分散。區別于海外高校，細膩、可深入的專業課程，“好像什么都學了，但什么都沒學精”，北京郵電大學人工智能專業研一學生楊雨表示，一些偏硬件類的課程，如數字信號、電路實驗等，感覺與人工智能沒有特別多的關系。

海外高校在人工智能專業選修課程設置上更為細膩，例如卡耐基梅隆大學開設了決策與機器人、機器學習、感知和語言、人機交互四類選修單元，每一類別下至少有4門課程供學生選擇。

這些現象或因“101 計劃”的出現而有所改善。今年 8 月，教育部高教司組織的人工智能領域“101 計劃”工作推進會在北京召開。“101 計劃”確定了 15 門人工智能主干核心課程（AI 基礎的主體核心課程）、10 門核心課程拓展（面向場景和系統應用的前沿課程）、2 門綜合實驗課程（實踐動手能力培養）。

在師資配置方面，高校較為慣常的方式是從不同學院調配一些涉及人工智能課程的老師，系統整合校內資源。對此，南京大學人工智能專業的本科畢業生李文介紹，人工智能專業也學數學，也學計算機。這些課程原來在學校也有開設，人工智能專業會精選一些直接相關的課程來學，如高等代數、Python。

然而，這種整合組建起的師資團隊是否能教授出業界需要、學界領先的專業課程仍有待觀察。青年學者孫豐偉在近日撰文指出，“大部分高校的算力和數據資源難以滿足大模型的教學和研發需求，無論是老師的教學能力還是課程設置都落后于行業一線”。

可喜的是，部分高校在拓寬思路。以清華大學為例，在查閱該校人工智能學院師資履歷時，我們發現也有部分教師有豐富業界經驗。例如，張亞勤院士曾 GTE 工作 5 年，回國后創辦微軟中國研究院，任微軟（中國）有限公司董事長，后加盟百度，接受智能駕駛事業群組。這與常規高校教師一路讀到博士后的經歷有所區別。

在學生培養方面，各種創新或靈活的方式也較為常見。例如，同濟大學未來技術班的培養路徑為：大一體驗所有領域、大二進入心儀領域、大三選擇領域方向、大四確認領域專業，并且摸索了一條“畢業論文選題在什么專業，就能在什么專業畢業”的跨院系、跨學科的“AI+”領域本研貫通培養道路。

同學們獲取知識的途徑也不局限于課堂之中，大量互聯網資訊加速彌合了海內外的專業差距，同學們得以接觸最前沿的科技。北京大學人工智能專業博士生杜川認為最值得推薦的兩門人工智能課程，均為斯坦福大學的網絡課程。

斯坦福大學機器學習課程，“Machine Learning Introduction”

他介紹道，正是因為這類最先進的課程，同學們的水平提高很快，課程作業也新穎了許多。10 年前，在《數字圖像處理》課上，同學們可能會從 PS 背后的原理做一些解讀；但 2018 年左右，大多數同學就已經具備了圖像風格化的能力，也就是用一句話來生成圖片。

值得一提的是，杜川剛結束在美國伊利諾伊州大學的訪學生活，他觀察到海外院校的助教配備非常充沛。杜川向澎湃美數課介紹了一門斯坦福大學計算機視覺深度學習課程，該課程以美國國家工程院院士李飛飛領銜，助教人數有 19 位之多。

斯坦福人工智能課程：“CS231n: Deep Learning for Computer Vision”

蹭智能？所有專業皆AI

自 2018 年國內首批 35 所高校開設以來，人工智能專業開始扎堆出現。截至目前，國內超過 500 所高校獲批開設人工智能專業。除了頂尖名校外，這些學校中不乏“雙非”、專科類院校。

我們檢索了多所二、三本院校的培養方案發現，其新開設的人工智能專業的培養方案與原有的計算機、電子信息、數據科學等專業極其雷同，多數僅有一兩門課程的區別。

與此同時，越來越多的大學開始教授人工智能相關的課程，與人工智能挨邊的專業也越開越多。據軟科數據，我們整理出 38 個與“智慧”與“智能”有關的專業，大多為傳統學科與人工智能的交叉專業。

不過，這種萬物皆 AI 的方式，對授課師資產生巨大壓力。

這些與人工智能相關的專業，授課老師來自計算機、數學、管理工程學，甚至哲學、經濟學、文學和藝術背景，需要教授新知識，很大程度上需要重新自學。

雨霏在浙江一所財經大學任職。在新學年，她將開設三門“智能”課程，幫助財務專業的同學們使用人工智能。雨霏認為“所有課程都可以 AI”，不只是人工智能專業的同學值得學算法，更多年輕人應該學會用 AI。

但這些課程的備課環節，她只能靠自己，依賴互聯網上的信息，以及她的勤奮自覺。

應受訪者要求，文中出現的李文、楊雨、杜川、雨霏均為化名

參考資料：

1.卡耐基梅隆大學本科人工智能選修課程，https://www.cs.cmu.edu/bs-in-artificial-intelligence/curriculum

2.斯坦福大學機器學習課程，“Machine Learning Introduction”，https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction

3.斯坦福人工智能課程“CS231n: Deep Learning for Computer Vision”，https://cs231n.stanford.edu/

4.浙大招收首批人工智能專業本科生：學什么，怎么教？，http://www.news.zju.edu.cn/2019/0415/c23245a1172087/pagem.htm

5.人工智能專業成新“天坑”？多項問題仍待解決，

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