大模型技術(shù)席卷全球科技界，中國(guó)也迅速跟進(jìn)這一浪潮，在諸多領(lǐng)域開(kāi)始落地，提升了企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和消費(fèi)者體驗(yàn)。然而，大模型企業(yè)也面臨技術(shù)成熟度、成本、數(shù)據(jù)安全、行業(yè)差異、用戶(hù)接受度等挑戰(zhàn)，商業(yè)化仍然是一個(gè)擺在所有廠商面前的問(wèn)題。

而大模型經(jīng)過(guò)一年多的落地應(yīng)用，在To C商業(yè)化前景尚不明確的當(dāng)下，大模型在招投標(biāo)市場(chǎng)已初現(xiàn)規(guī)模，我們也看到了不少有趣的中標(biāo)項(xiàng)目。

例如，水稻技術(shù)項(xiàng)目的大模型底座和應(yīng)用、氣象預(yù)報(bào)區(qū)域大模型、預(yù)問(wèn)診大模型，以及視頻生成研發(fā)項(xiàng)目等等，大模型技術(shù)逐漸“滲透”到更多行業(yè)當(dāng)中。

根據(jù)知了標(biāo)訊向硅星人提供的數(shù)據(jù)，2023年全年，招投標(biāo)市場(chǎng)發(fā)起了190次大模型采購(gòu)需求，采購(gòu)規(guī)模達(dá)5.95億元。全年共有135家采購(gòu)商和131家供應(yīng)商參與交易，其中25.92%的采購(gòu)商年采購(gòu)需求在2次以上。

而在2024年上半年，招投標(biāo)市場(chǎng)已經(jīng)產(chǎn)生了498次大模型相關(guān)招標(biāo)項(xiàng)目，招標(biāo)金額超過(guò)13.4億元，已超過(guò)2024年全年規(guī)模。

其中，金額最高的項(xiàng)目是貴州東數(shù)西算大模型建設(shè)工程，中標(biāo)金額17673.64萬(wàn)元的，中標(biāo)企業(yè)為云上鯤鵬，其控股股東拓維信息是華為產(chǎn)業(yè)鏈上的一家企業(yè)。

市場(chǎng)地域分布方面，2024年上半年，采購(gòu)需求主要集中在北京、廣東、上海、江蘇、浙江等地。貴州省則憑借東數(shù)西算大模型建設(shè)工程相關(guān)項(xiàng)目，成為采購(gòu)金額最高的省份。各類(lèi)采購(gòu)商采購(gòu)次數(shù)占比方面，民營(yíng)企業(yè)占比24.7%，民營(yíng)企業(yè)金額占比45.49%。

在供應(yīng)商中標(biāo)次數(shù)上，智譜AI、百度、科大訊飛、華為位居前列。

硅星人也結(jié)合知了標(biāo)訊、中國(guó)政府采購(gòu)網(wǎng)、尋標(biāo)寶等公開(kāi)渠道，梳理了一下今年大模型相關(guān)項(xiàng)目的一部分中標(biāo)情況。

智譜AI

根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，智譜今年的中標(biāo)18個(gè)項(xiàng)目，涵蓋金融、教育、能源、通信、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。采購(gòu)方既有國(guó)有企業(yè)如中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信，也有金融機(jī)構(gòu)如招商銀行，還包括教育機(jī)構(gòu)和研究院所。項(xiàng)目投資規(guī)模從8萬(wàn)元到499萬(wàn)元不等。

其中咪咕的視頻生成研發(fā)項(xiàng)目使用Transformer模型進(jìn)行視頻擴(kuò)散和多模態(tài)視頻生成，展示了智譜在前沿視頻生成技術(shù)上的進(jìn)展。

百度

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，百度在大模型中標(biāo)17個(gè)項(xiàng)目，涵蓋醫(yī)療、金融、能源、環(huán)保和交通等多個(gè)領(lǐng)域。中標(biāo)金額較高的項(xiàng)目如“工會(huì)智能化建設(shè)工程”（3158萬(wàn)元）和“智能中臺(tái)智能中心研發(fā)”（476.7萬(wàn)元），百度與多家大型國(guó)企和行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)合作，如中國(guó)鐵塔、南方電網(wǎng)、招商局和中國(guó)聯(lián)通等。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在智能車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，百度是唯一一個(gè)中標(biāo)交通大模型相關(guān)項(xiàng)目的企業(yè)。

訊飛

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，訊飛今年的中標(biāo)15個(gè)大模型相關(guān)項(xiàng)目，涵蓋了金融、教育、能源、通信、司法等多個(gè)領(lǐng)域。中標(biāo)項(xiàng)目既包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如國(guó)家能源集團(tuán)的“AI基礎(chǔ)大模型及數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺(tái)”，也包括具體應(yīng)用開(kāi)發(fā)，如北京開(kāi)放大學(xué)的“基于大模型的數(shù)字助手創(chuàng)新項(xiàng)目”。另外不少項(xiàng)目中也包括了訊飛的硬件產(chǎn)品。

其中引人注目的是三亞崖州灣科技城開(kāi)發(fā)建設(shè)有限公司投資2704.96萬(wàn)元用于國(guó)家耐鹽堿水稻技術(shù)創(chuàng)新合作平臺(tái)項(xiàng)目認(rèn)知大模型底座設(shè)施和創(chuàng)新應(yīng)用購(gòu)置，不僅金額較大，還展示了AI技術(shù)在農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的重要性。

項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括包括“1個(gè)通用認(rèn)知大模型+2個(gè)通用大模型支撐平臺(tái)(大模型訓(xùn)練平臺(tái)、大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái))+1項(xiàng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練任務(wù)+5 類(lèi)大模型應(yīng)用場(chǎng)景(農(nóng)業(yè)科研助手、部門(mén)數(shù)字員工、智問(wèn)百科、工單服務(wù)咨詢(xún)助手、公共服務(wù)事項(xiàng)咨詢(xún))”。

華為

華為中標(biāo)的項(xiàng)目涵蓋了能源、金融、氣象等行業(yè)，其中，深圳氣象預(yù)報(bào)區(qū)域大模型項(xiàng)目，華為與深圳市氣象局的合作，以280萬(wàn)元的投標(biāo)中標(biāo)。去年7月，華為云盤(pán)古氣象大模型曾登上《Nature》。華為的大模型策略一直是面向ToB、ToG市場(chǎng)，強(qiáng)調(diào)深入行業(yè)，解決行業(yè)難題。

商湯

商湯中標(biāo)的項(xiàng)目涵蓋了電力、金融等重要領(lǐng)域，顯示出公司在這些垂直行業(yè)的技術(shù)實(shí)力。項(xiàng)目金額從百萬(wàn)級(jí)到數(shù)百萬(wàn)級(jí)不等，反映出不同規(guī)模的AI應(yīng)用需求。值得注意的是，商湯不僅提供定制化的行業(yè)解決方案，還涉足基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，如為招商銀行提供GPU資源。

阿里云

騰訊云

火山引擎

阿里云、騰訊云和火山引擎的情況類(lèi)似，公開(kāi)信息中相關(guān)中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量相對(duì)較少，這與它們作為基礎(chǔ)設(shè)施提供者的定位密切相關(guān)。云服務(wù)廠商具備技術(shù)實(shí)力和資源優(yōu)勢(shì)，主要集中在提供底層計(jì)算資源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)上，而不是直接參與具體的大模型項(xiàng)目的交付。

不搶大單的大模型“三小龍”

與智譜活躍在大模型采購(gòu)市場(chǎng)的不同，大模型“四小龍”中的其他三家在這一領(lǐng)域的涉足涉足寥寥無(wú)幾。

在今年，MiniMax沒(méi)有出現(xiàn)在公開(kāi)的招投標(biāo)信息當(dāng)中。去年10月，上海稀宇科技（MiniMax）中標(biāo)招商銀行的預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)大語(yǔ)言模型 (干億級(jí)) 采購(gòu)項(xiàng)目，其他候選人包括百度、智譜。

堅(jiān)持做To C超級(jí)應(yīng)用的月之暗面也沒(méi)有出現(xiàn)在采購(gòu)清單當(dāng)中，不過(guò)楊植麟第一次創(chuàng)業(yè)成立的公司循環(huán)智，中標(biāo)了兩次北京銀行的采購(gòu)項(xiàng)目。在去年則中標(biāo)了“北京銀行智能輔助洞察系統(tǒng)AI模型納管”等項(xiàng)目。循環(huán)智能CEO陳麒聰曾在演講中公開(kāi)表示，月之暗面主要承擔(dān)toC和toD的任務(wù)，循環(huán)主要是承擔(dān)toB的任務(wù)。

循環(huán)智能從2018年開(kāi)始做商業(yè)化落地，中標(biāo)項(xiàng)目集中在銀行、保險(xiǎn)、證券等金融行業(yè)的頭部企業(yè)。例如，循環(huán)智能與北京銀行至少有9次合作項(xiàng)目，在其官網(wǎng)也發(fā)布了中標(biāo)廈門(mén)國(guó)際銀行的推文。

據(jù)公開(kāi)信息，循環(huán)智能和月之暗面之間目前是深度戰(zhàn)略合作關(guān)系。循環(huán)智能將基于月之暗面的通用大模型，為業(yè)界提供更優(yōu)質(zhì)的針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的行業(yè)大模型解決方案及應(yīng)用。此外，循環(huán)智能對(duì)外也強(qiáng)調(diào)關(guān)注大模型的長(zhǎng)文本能力。

大模型明星初創(chuàng)企業(yè)里另外兩家公司零一萬(wàn)物、百川智能則沒(méi)有出現(xiàn)在公開(kāi)的招投標(biāo)信息當(dāng)中。

大模型創(chuàng)業(yè)公司在這一領(lǐng)域的動(dòng)作較少，可能與國(guó)內(nèi)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)需求復(fù)雜多樣，行業(yè)市場(chǎng)分散，且中小客戶(hù)眾多相關(guān)。這些客戶(hù)對(duì)定制化解決方案需求強(qiáng)烈，使得AI產(chǎn)品難以快速標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化交付。而在ToG市場(chǎng)，盡管智能化項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)激烈，但利潤(rùn)微薄，政企機(jī)構(gòu)更偏好引入打包式的AI、云、IoT等軟硬件結(jié)合的解決方案。因此，更多企業(yè)選擇To C作為突破點(diǎn)。

大模型的崛起，帶來(lái)了新的商業(yè)模式和技術(shù)挑戰(zhàn)，從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)到項(xiàng)目落地，無(wú)論是ToC、ToB還是ToG，各大廠商在不斷探索中前行。

在大模型商業(yè)模式尚不清晰的當(dāng)下，招投標(biāo)實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)成為一種選擇，這種方式的優(yōu)勢(shì)在于能夠迅速獲得項(xiàng)目和收入，降低市場(chǎng)不確定性，同時(shí)通過(guò)與政府和大型企業(yè)的合作，提升品牌知名度和信任度。然而，招投標(biāo)過(guò)程繁瑣且競(jìng)爭(zhēng)激烈，利潤(rùn)空間有限，且項(xiàng)目需求多樣化和定制化程度高，可能導(dǎo)致資源分散，難以形成規(guī)模效應(yīng)和標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。

2015年左右開(kāi)始的AI浪潮，從計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)中成長(zhǎng)出來(lái)的AI四小龍，主要通過(guò)向企業(yè)和政府提供定制化的AI解決方案來(lái)盈利，企業(yè)和政府招投標(biāo)集中采購(gòu)成為他們的重要收入來(lái)源，也成為他們后繼乏力的重要原因。

在可預(yù)期的未來(lái)，大模型技術(shù)將在更多領(lǐng)域發(fā)揮作用，在這個(gè)技術(shù)、市場(chǎng)和商業(yè)模式等維度都快速變遷的行業(yè)，未來(lái)的走向還需要拭目以待。