7月6日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC2024）正式閉幕。回顧本屆大會，不僅星光熠熠，匯集9位圖靈獎、菲爾茲獎、諾貝爾獎得主和88位國內外院士以及各界代表，同時，首發首秀產品創歷屆之最。那么，這場匯聚全球頂尖智慧的大會在頭腦風暴些什么？又有哪些備受矚目的創新產品與前沿技術？三天的展出時間里，又迸發出哪些行業發展新趨勢？

近日，天風全球前瞻產業研究院聯席院長孔蓉做客澎湃新聞《首席連線》欄目，解讀世界人工智能大會的科技風景線。

孔蓉擁有14年證券行業研究經驗。2022年底開始重點推薦關注AI行業，率先開啟了資本市場對于AI的關注和認知。從2021年至今，連續三年獲評海外市場研究新財富第二名。

最關注落地場景應用

今年的人工智能大會，不僅展覽規模、參展企業數創新高，亮點展品數、首發新品數均達歷史最高。官方資料顯示，大會展覽面積超5.2萬平方米，將重點圍繞核心技術、智能終端、應用賦能三大板塊，聚焦大模型、算力、機器人、自動駕駛等重點領域，集中展示一批“人工智能+”創新應用最新成果，首發一批備受矚目的創新產品。

展覽現場大模型涌現，首發首秀的新一代模型中，包括商湯科技“商湯日日新5.5”、科大訊飛“訊飛星火大模型V4.0”、百川智能“最新一代基座大模型Baichuan 4”、百度“文心大模型4.0”、華為“盤古大模型5.0”等。

參加了多屆世界人工智能大會的孔蓉表示，今年大會最大的亮點是，發布大模型的企業以及參與的公司較多，此外，具體的落地場景以及一些相應的AI的應用也亮點紛呈，如特斯拉展示FSD（完全自動駕駛能力）的最新成果；AI PC領域，聯想集團推出的相關產品；AI教育產品以及智能體等讓人印象深刻。

孔蓉認為，今年應用場景區的人氣要比大模型高，她也相對更關注的就是硬件領域。“包括AI PC、AI手機、可穿戴設備、自動駕駛汽車和機器人在內的領域，與AI結合后，很多硬件會有重新做一遍的機會。”

以蘋果為例，孔蓉表示未來要發布AI手機，AI與手機結合后，能夠更深入地理解用戶并推送個性化內容，產品設想進入現實后，可能會在手機領域引發換機潮。“海外市場已經出現了多種AI可穿戴設備。我相信在明年的展會中將看到更多此類產品。”

大模型產業趨勢最受矚目

產業趨勢方面，孔蓉最關注的是大模型的發展，“因為AI結合場景落地之后，很多應用都具有潛在爆發的機會。”

“像新一代大模型未來的多模態的能力方面，今年不少公司推出了多模態能力更強的新一代產品。其實包括我們前面在6月份的時候看到了，就像互聯網公司，像快手前期發布視頻生成大模型可靈模型，在本次大會上進行了產品展示，整體效果可觀。”

世界人工智能大會現場，孔蓉還看到很多公司在嘗試讓機器人更好地與大模型結合。“這也是未來重要的發展方向，但是當前該領域技術仍存在較大的技術挑戰。”孔蓉表示，為了更準確地理解并完成任務，更好地調用使其手腳協調，?需要利用大量數據和大模型進行訓練和優化。?

此外，教育領域似乎理想照進現實，孔蓉表示，世界人工智能大會一些產品，AI已經能夠與學生進行互動，然后輔助學生寫作文。“我們在現場也看到，AI扮演了老師的角色，而不是直接給你一篇命題作文的文字答案，也就是說能夠啟發性教育學生。”孔蓉認為，未來AI在教育領域是一個重要變量。“傳統的教育方法很難因材施教，AI跟教育結合之后，就能夠制定個性化的教學方案，而這將對整個教育行業產生積極的影響。”

除此之外，孔蓉還提到多位重磅嘉賓提到的“AI智能體”，也是未來值得關注的重要產業趨勢。“AI智能體的想象空間很大，AI除了能與人交流對話以外，還能夠完成交付任務，它可以把具體的目標拆解成不同的任務去分別完成，幫助人類處理更多的事情。”

那么，至于“殺手級”應用何時出現，孔蓉表示沒有明確的時間表。“現在大模型的能力，能夠達到8歲小孩的理解能力，但是記憶能力與決策能力是明顯的短板。如果是說未來的模型能力不斷地變好，可能會讓殺手級的應用或者是橫空出世變得更快。

建議關注應用方向的巨頭

在2023年暴漲之后，A股AI板塊在今年上半年依舊高歌猛進。據同花順iFinD數據，今年上半年，人工智能指數（885728.TI）的累計漲幅為38.82%，而同期的上證指數漲幅為3.65%，賽道整體表現顯著優于大盤。

“AI產品的高速迭代帶來基本面預期的不斷提升，基本面提升其實又能夠消化估值。”孔蓉表示，與其他行業非常不同的是，科技投資不是線性投資，而是在AI發展演變過程中，把握前瞻性趨勢，抓住科技發展早期的紅利。“投資者需要在不確定性的維度中尋找標的。從這一角度而言，AI催化的新投資機會，可以關注海外的GPT-5的模型以及國內模型的發展。”

具體行業方面，孔蓉給出的投資建議是，關注應用方向的巨頭。“雖然當前二級市場，確定性比較強的算力表現迅猛，但是從產業端機會而言，應用方向未來將具有最大成長空間。”

“我們在跟市場交流的過程中，大家非常關注的是，算力投入這么高的情況下，商業化變現能力有限，那么巨頭的AI敘事能不能持續下去。”孔蓉表示，AI最不可忽視的就是乘數效應，小公司某一個領域的提效，對大公司而言，就是十幾個領域的效率提升，這就能兌現更強的競爭力和市場份額，對于中小型企業的關注，將集中在細分領域會不會做出差異化產品。