在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動、資本和技術(shù)之后的又一關(guān)鍵生產(chǎn)要素。習(xí)近平總書記指出，數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)要素，是基礎(chǔ)性資源和戰(zhàn)略性資源，也是重要生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)要素，這一工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中最具時(shí)代特征的新現(xiàn)象，是中國在全球首先提出的重要理論和實(shí)踐問題。數(shù)據(jù)，常被譽(yù)為新時(shí)代的“石油”，在各行各業(yè)中的價(jià)值正日益顯現(xiàn)。數(shù)據(jù)正在從簡單的決策支持工具，發(fā)展成為推動技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長的核心力量。隨著數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，我們正在見證經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級和新質(zhì)生產(chǎn)力的全面發(fā)展。

新質(zhì)生產(chǎn)力的核心在于“新”的特性和“質(zhì)”的提升，本質(zhì)上是先進(jìn)生產(chǎn)力的體現(xiàn)。這不僅依賴傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的積累，更需要數(shù)據(jù)的賦能。數(shù)據(jù)要素能提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置，并催生新商業(yè)模式及產(chǎn)業(yè)形態(tài)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入創(chuàng)新動能。然而，如何有效利用數(shù)據(jù)要素，最大化其價(jià)值，成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵課題。

數(shù)據(jù)，作為一種新型生產(chǎn)要素，有著許多獨(dú)特的優(yōu)勢。

首先，與土地和資本等有限資源不同，數(shù)據(jù)可以反復(fù)使用且不會耗盡。例如，同一數(shù)據(jù)集（即一組相關(guān)或相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)組成的集合，是對某一特定主題或領(lǐng)域的信息的詳細(xì)記錄），可服務(wù)于市場分析、產(chǎn)品改進(jìn)與客戶服務(wù)。

其次，數(shù)據(jù)的傳輸和復(fù)制成本極低，可迅速共享和傳播，企業(yè)能通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)掌握全球市場動態(tài)。

此外，數(shù)據(jù)的即時(shí)性和準(zhǔn)確性極大增強(qiáng)了決策的時(shí)效性和有效性。例如，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控，工廠能迅速調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，優(yōu)化生產(chǎn)線效率，減少庫存積壓。

數(shù)據(jù)的另一重要特性是其異質(zhì)性。相同的數(shù)據(jù)，在不同使用者手中或不同應(yīng)用場景下，可能具有不同的價(jià)值。例如，消費(fèi)者購物數(shù)據(jù)對電商平臺至關(guān)重要，有助于優(yōu)化產(chǎn)品推薦與提升用戶體驗(yàn)；而對制造企業(yè)來說，這些數(shù)據(jù)可能意義不大。這與資本形成鮮明對比，資本作為均質(zhì)資源，其購買力在任何行業(yè)或企業(yè)中都是一致的。

相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)還展現(xiàn)出無與倫比的靈活性。它可以根據(jù)需求在不同領(lǐng)域發(fā)揮作用，例如，同一組數(shù)據(jù)能夠在醫(yī)療領(lǐng)域助力患者診斷，而在金融領(lǐng)域則用于風(fēng)險(xiǎn)評估。數(shù)據(jù)不僅能重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，顛覆現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式，還能催生創(chuàng)新的商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)。這些獨(dú)特屬性賦予數(shù)據(jù)推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的巨大潛力和價(jià)值。

讓我們以數(shù)據(jù)要素在人工智能和生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用為例，來更具體地探討其價(jià)值和影響。

在人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)起到了至關(guān)重要的作用。海量的語料庫和數(shù)據(jù)集是訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)，直接影響算法的性能和效果。例如，一家人工智能公司通過分析大量醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出高效的診療模型，使診斷精度達(dá)到了專業(yè)醫(yī)生水平。同樣，智能客服系統(tǒng)通過持續(xù)學(xué)習(xí)用戶交互數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化應(yīng)答質(zhì)量和服務(wù)流程。中國移動在引入九天大模型后，將服務(wù)10億客戶所需的人力從10萬減至4萬，顯著提升了服務(wù)效率，展示了數(shù)據(jù)在人工智能領(lǐng)域的強(qiáng)大潛力。

在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的作用同樣關(guān)鍵。通過分析患者的基因和臨床數(shù)據(jù)，生物醫(yī)藥公司可以精確定位患者需求，開展精準(zhǔn)醫(yī)療和開發(fā)個(gè)性化藥物。例如，一家生物醫(yī)藥公司利用大數(shù)據(jù)分析，成功研發(fā)出多款靶向藥物，顯著提高了治療效果。這些數(shù)據(jù)不僅使醫(yī)生能更準(zhǔn)確地診斷和治療疾病，還為藥物研發(fā)提供了重要洞見，加快了臨床試驗(yàn)進(jìn)程，降低了研發(fā)成本。這些進(jìn)步不僅提升了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，還推動了醫(yī)藥行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和進(jìn)步。

為了充分發(fā)揮數(shù)據(jù)在各行業(yè)和領(lǐng)域的潛力，政府和企業(yè)必須采取一系列務(wù)實(shí)的舉措，從政策引導(dǎo)到技術(shù)支持，多方面共同努力。

首先，政府可以考慮建立全國統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺，以促進(jìn)各行業(yè)數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)。這不僅有助于打破數(shù)據(jù)孤島，還能提高數(shù)據(jù)的利用效率。例如，在行政服務(wù)領(lǐng)域，經(jīng)過多年的數(shù)字化推進(jìn)，數(shù)據(jù)已在各級政府信息系統(tǒng)中有效運(yùn)轉(zhuǎn)，極大提升了公共服務(wù)水平。

借鑒“最多跑一次”“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)協(xié)同”等成功實(shí)踐，政府可以建立一個(gè)全國性的教育數(shù)據(jù)共享平臺，通過這個(gè)平臺，學(xué)校、研究機(jī)構(gòu)和政策制定者可以共享并分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成果與行為數(shù)據(jù)。想象一下，如果從一個(gè)孩子的小學(xué)一年級到高中畢業(yè)的每次考試成績、課堂表現(xiàn)和學(xué)習(xí)習(xí)慣都被記錄和分析，教育者就能根據(jù)每個(gè)學(xué)生的具體需求，實(shí)時(shí)調(diào)整教學(xué)計(jì)劃和作業(yè)安排。這樣的數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)不僅可以極大提升個(gè)體學(xué)習(xí)的效果，還能優(yōu)化資源分配，推動整個(gè)教育系統(tǒng)的效率和創(chuàng)新。

同時(shí)，政府應(yīng)推動跨行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，鼓勵(lì)企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享與合作，促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享分析和整合互通。政府通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)，可以確保來自不同來源的數(shù)據(jù)無縫整合，大幅提升數(shù)據(jù)的可用性和互操作性。例如，一個(gè)統(tǒng)一的電子健康記錄標(biāo)準(zhǔn)，能使醫(yī)療數(shù)據(jù)在各醫(yī)院和研究機(jī)構(gòu)間自由流通。這意味著，無論患者在哪里接受治療，醫(yī)生都能即時(shí)訪問他們的完整健康記錄，從而迅速作出準(zhǔn)確的診斷和治療方案。

同理，如果外賣平臺、物流公司、交通部門和天氣預(yù)報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠?qū)崟r(shí)共享數(shù)據(jù)，那么在一場猛烈的雷暴天氣中，外賣平臺利用整合數(shù)據(jù)，精心規(guī)劃最安全、最迅速的送餐路線。這不僅能減少送餐員在暴雨中奔波的時(shí)間，降低事故發(fā)生的概率。同時(shí)，確保熱騰騰的食物能夠迅速且安全地送達(dá)顧客手中，極大提升了顧客在風(fēng)雨中的用餐體驗(yàn)和整體滿意度。

政府還應(yīng)持續(xù)鼓勵(lì)公共數(shù)據(jù)的開放使用。開放政府?dāng)?shù)據(jù)，如交通、氣象和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，能為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供創(chuàng)新機(jī)會。以最近梅州經(jīng)歷的一場罕見大暴雨為例，該地區(qū)遭受了嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害。如果政府開放氣象數(shù)據(jù)，允許氣候科技公司利用這些信息開發(fā)更精準(zhǔn)的天氣預(yù)測工具，就能顯著提升對此類極端天氣事件的預(yù)測能力。這不僅能讓農(nóng)業(yè)、旅游和保險(xiǎn)等行業(yè)提前做好準(zhǔn)備，減輕氣候變化帶來的影響，還可以為緊急應(yīng)對措施的制定提供寶貴時(shí)間，從而保護(hù)人民生命財(cái)產(chǎn)安全。

此外，政府可以設(shè)立專項(xiàng)資金，支持?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和技術(shù)創(chuàng)新。這些資金可用于建設(shè)和維護(hù)高效能數(shù)據(jù)中心和算力中心，支持開源數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展，以及推廣先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理和分析工具。政府還可以為中小企業(yè)提供低息貸款或補(bǔ)貼，幫助它們購買高性能的服務(wù)器和云服務(wù)，確保數(shù)據(jù)的安全存儲和高效處理。

最后，政府需要加大對數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法律法規(guī)建設(shè)，確保數(shù)據(jù)在流通中的安全性。例如，出臺《數(shù)據(jù)保護(hù)法》，明確數(shù)據(jù)使用的權(quán)限和責(zé)任，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)泄露的懲罰力度，保障用戶的隱私和權(quán)益。

政府的角色固然重要，企業(yè)作為數(shù)據(jù)應(yīng)用的主力軍，主動參與和創(chuàng)新實(shí)踐同樣不可或缺。為此，企業(yè)需要在數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用方面加倍努力，積極推動數(shù)據(jù)要素的高效利用和創(chuàng)新發(fā)展，與政府的措施相輔相成。

企業(yè)必須認(rèn)識到把“一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”的重要性，這是新質(zhì)生產(chǎn)力企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的最大不同。將每一筆交易、每一次客戶互動、每一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)都數(shù)據(jù)化，不僅是為了記錄，更是為了積累和挖掘。通過全面的數(shù)據(jù)采集與存儲，企業(yè)為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析、處理和應(yīng)用開發(fā)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)不再是單純的記錄，而是企業(yè)的“原材料”，是提升效率、降低成本的核心。通過數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠洞察深層次的業(yè)務(wù)動態(tài)，輔助管理層作出更明智的決策。可以說，企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和管理水平，直接影響其未來的發(fā)展軌跡。

企業(yè)需要大力提升數(shù)據(jù)管理和分析能力，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。引進(jìn)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，不僅能讓企業(yè)更有效地挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，還能帶來實(shí)際的業(yè)務(wù)改進(jìn)。例如，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)可以優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，從而提高運(yùn)營效率，減少浪費(fèi)，快速響應(yīng)市場變化。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方式，不僅能提升企業(yè)的競爭力，還能為企業(yè)開辟新的增長點(diǎn)。

在推動業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的過程中，企業(yè)可以借鑒某科技公司提出的“三才論”理念，該理念強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的三個(gè)關(guān)鍵組成部分：優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集如膠卷（數(shù)據(jù)“耗材”）、數(shù)據(jù)治理工具如攝影器材（數(shù)據(jù)“器材”）、以及具備專業(yè)技能的數(shù)據(jù)人才如攝影師（數(shù)據(jù)“人才”）。這三者互為支撐，共同構(gòu)成了一部精密的“數(shù)據(jù)相機(jī)”，捕捉并展現(xiàn)企業(yè)的美好前景，使數(shù)據(jù)真正成為推動業(yè)務(wù)發(fā)展的核心動力。

企業(yè)還應(yīng)積極探索數(shù)據(jù)商業(yè)化的新模式，通過數(shù)據(jù)服務(wù)和創(chuàng)新產(chǎn)品創(chuàng)造新的收入來源。例如，某科技公司原來只是單純的可穿戴設(shè)備的生產(chǎn)商，通過開發(fā)個(gè)性化健康管理應(yīng)用，幫助用戶掌握實(shí)時(shí)健康和行為數(shù)據(jù)，提供定制化的健康建議和預(yù)警服務(wù)。通過挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的新產(chǎn)品不僅滿足了消費(fèi)者的需求，還開辟了新的市場和增長點(diǎn)，推動企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。同時(shí)，企業(yè)也和每個(gè)終端用戶之間建立數(shù)據(jù)聯(lián)系，通過實(shí)時(shí)的、源源不斷的數(shù)據(jù)沉淀，更加了解市場和用戶。這時(shí)，哪一家企業(yè)最早、最有效、最精確地把數(shù)據(jù)分析出來，銷售量就可能提得更高。所謂無數(shù)據(jù)，不智能；無智能，不商業(yè)。下一代的商業(yè)模式就是基于數(shù)據(jù)智能的全新模式。

在數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中，企業(yè)必須嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，以確保數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性和安全性。這不僅涉及建立強(qiáng)有力的內(nèi)部數(shù)據(jù)隱私保護(hù)制度，還包括對員工進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)保護(hù)培訓(xùn)，以防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。例如，企業(yè)可以實(shí)施定期的安全審計(jì)和隱私檢查，確保所有數(shù)據(jù)處理活動都符合最新的法律要求和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。此外，通過建立嚴(yán)格的訪問控制和數(shù)據(jù)加密措施，企業(yè)可以進(jìn)一步加強(qiáng)對敏感信息的保護(hù)，從而在促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新的同時(shí)，保護(hù)用戶和客戶的隱私權(quán)益。

在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的時(shí)代，“向數(shù)據(jù)要素要新質(zhì)生產(chǎn)力”不僅是戰(zhàn)略選擇，更是必然趨勢。政府和企業(yè)必須攜手探索數(shù)據(jù)的深層價(jià)值。政府負(fù)責(zé)制定政策、設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)并提供支持，以保證數(shù)據(jù)流動的安全與效率；企業(yè)則應(yīng)通過不斷創(chuàng)新，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能解決方案，解決實(shí)際問題。這樣，我們才能確保數(shù)據(jù)供得出、流得動、用得好，釋放數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，真正將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的新質(zhì)生產(chǎn)力。

（作者胡逸為大數(shù)據(jù)工作者）