宮頸癌是女性高發的一大惡性腫瘤，中國超3.5億女性每三到五年需要做一次宮頸細胞篩查。

中國注冊病理醫師只有2萬余名，實際需求卻超過10萬，如何解決？

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龐大的宮頸癌篩查量，病理師嚴重短缺

宮頸癌全球發病率排名第四，是導致女性癌癥相關死亡的主要原因之一。這些年，我國宮頸癌發病率仍在上升，并且呈現年輕化趨勢。

根據世界衛生組織（WHO）統計，我國宮頸癌2022年新發病例約15萬，死亡人數約5.6萬。相當于每4分鐘有一名女性被診斷為宮頸癌，每9分鐘有一名女性因宮頸癌離世。

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專家表示，我國宮頸癌防控力度仍需繼續加強，需要堅持疫苗接種和宮頸癌篩查兩手抓。相關指南也明確要求，在接種HPV疫苗后，符合篩查標準的女性仍然應該定期做宮頸癌篩查。

定期篩查可以早期發現甚至預防宮頸癌。當前宮頸癌篩查方法主要包括宮頸細胞學篩查和HPV檢測，這種雙篩查堪稱最佳檢查組合方式。

◎ 篩查是早期發現宮頸癌的有效方式。/ 圖：123rf

其中的宮頸細胞學篩查，需要在婦檢時采集標本，用專用的小刷子在宮頸上刷取若干細胞，不痛也沒有創傷，但可以直觀看到細胞有無發生病變。該檢查因為標本獲取方便和高敏感性，被推薦用于常規人群篩查，可以每年都做。

據統計，在中國，預計有超過3.5億30至65歲的女性需要每三到五年進行一次宮頸細胞學篩查。然而，現有的篩查能力無法滿足這一龐大的需求。

根據《2022中國衛生和健康統計年鑒》，中國注冊病理醫師僅有20,400名，而實際需求超過10萬名。

而且病理資源在中國分布極不均衡，大部分集中在三甲醫院，二甲及以下醫院的病理醫師嚴重短缺且經驗不足。

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篩查有了新突破，借助AI提高準確率和效率

近日，中山大學孫逸仙紀念醫院細胞分子診斷中心研究團隊和腫瘤內科研究團隊研發了一款人工智能宮頸癌篩查系統（AICCS）。研究顯示，AICCS通過對1萬多例宮頸液基細胞學涂片進行輔助診斷，其敏感性達到95%，判讀一張片的時間不到120秒，并可以在晚上完成工作。

該研究成果相關論文發表在權威期刊《Nature Communications》上。

◎ 論文發表在《Nature Communications》。/ 圖：醫院供圖

據介紹，該研究利用最新人工智能（AI）技術及細胞病理醫師的專業知識來訓練和開發模型。

AICCS系統已在多中心和前瞻性數據集中得到驗證，并通過隨機觀察性試驗進行了測試，結果顯示AICCS系統在宮頸細胞學分級診斷及宮頸癌篩查中具有巨大的應用潛力。

與單獨的病理醫師相比，AICCS輔助下的病理醫師在受試者工作特征曲線下面積（AUC）、敏感性、特異性、準確性等多個維度方面均表現出顯著提升。而相關研究也證實AICCS系統對所有宮頸細胞學分級及其亞組分類方面具有出色的表現，可以助力臨床診斷及應用。

AICCS系統不僅提高了診斷的準確性，還縮短了診斷時間。傳統的人工鏡下閱片需要大約180秒，而AICCS分析一張全切片圖像的時間不到120秒。

為了在臨床工作中方便使用AICCS輔助診斷系統處理疑難病例，團隊還開發了一個基于云端互聯網遠程會診平臺。

病理醫生可以上傳宮頸細胞學數字掃描圖像到此平臺，進行分析并給出判讀意見。結合5G網絡和智慧醫療，進一步提升系統輻射效力，提升醫療服務質量，惠及更廣大的群眾。

中山大學孫逸仙紀念醫院細胞分子診斷中心歐陽能太教授認為，人工智能宮頸癌篩查系統在宮頸癌篩查中具有巨大的應用潛力，有望緩解中國當前病理醫師短缺及醫療資源分配不均的問題。

在宮頸癌篩查領域，隨著人工智能技術的不斷進步和完善，人工智能宮頸癌篩查系統有望成為宮頸癌篩查的主流輔助工具，為醫務人員提供更準確、更高效的診斷服務，降低宮頸癌的發病率和死亡率。

編輯｜葵葵

來源｜中山大學孫逸仙紀念醫院

排版｜深深

封面｜全景視覺

首圖｜123rf

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