AI在醫療中的應用場景。圖片來源：NEJM

劉雷說，大模型在醫療場景中的作用主要體現在文字性工作和輔助診療兩方面。大模型處理數據和知識的能力比人強很多，所以在做文字工作、知識管理等方面的工作時效率會比人高很多。例如很多醫院已經開始使用的電子病歷，過去是人工撰寫，比較麻煩，而且容易出錯，現在用AI替代，既可以節省醫護人員的時間，又可以減少人工可能產生的錯誤。輔助診療方面，由于大模型對復雜事物的記憶力更強，能夠看到更多文獻，也能做不少工作。

劉雷團隊開發了一款罕見病智能篩查與輔助診斷系統。研究團隊基于臉部、皮膚或其他器官的特征，結合生化特征，用大模型把圖像、文本和其他不同模塊的數據綜合在一起，進行罕見病的篩查和輔助診斷。這個系統會先判斷患罕見病的風險，若患病風險高，系統會給出可能患的疾病列表。

“這個系統篩查的準確度可以達到88%，靈敏度達到97%，假陰性率只有3%。它不是單病種的篩查，系統給出疾病列表后，需要進一步補充證據來確診。罕見病的診斷本身就需要4年以上的時間，臨床證據需要慢慢積累?！眲⒗渍f。目前，他們已經和復旦大學附屬兒科醫院、中國人民解放軍總醫院（301醫院）以及一些藥企開展合作，希望將這個系統真正推向臨床。

“目前大模型在輔助診斷方面還沒有特別突出的應用，很多醫生用ChatGPT查找醫學答案，像谷歌一樣，找到的答案很可能是有問題的?，F有大模型還不能真正用于臨床輔助診斷，需要在數據和醫學知識圖譜的基礎上重新訓練。未來可能慢慢會有針對專病的專業版人工智能出現，真正在醫學上應用的也許不是大模型，而是中小模型。它可能不需要那么多數據、那么強的想象能力，只需要準確、高效、有邏輯推理能力。”劉雷說。

目前，在醫院應用較為成熟的輔助診斷方式是CDSS。據國家衛生健康委印發的《醫療機構臨床決策支持系統應用管理規范（試行）》，CDSS是通過應用信息技術，綜合分析醫學知識和患者信息來支持臨床決策的一種計算機輔助信息系統。通俗來講，CDSS的本質是由臨床指南、醫學文獻等客觀數據資料構成的醫學知識庫，可以把醫生記不住的知識用計算機呈現出來。據動脈網數據，國內AI醫療行業下游需求中，CDSS占比近30%。

CDSS的一個重要組成部分是醫學知識圖譜。劉雷說，醫學知識圖譜很準確，但目前的應用比較笨拙，只能做簡單的問答，不能像大模型回答一般生活問題那樣自然，“將大模型和醫學知識圖譜相結合，用醫學知識圖譜改變大模型不專業的特點，又用大模型可以比較自然地進行人機對話的能力來改善傳統方式笨拙的特點，是市場熱點之一。”

AI起輔助作用，問題是輔助作用有多大

在AI輔助診斷領域，開發者遇到的一個主要挑戰是機器“幻覺”（hallucination）。據哈爾濱工業大學和華為的研究人員2023年11月發表在論文預印本平臺arXiv上的一篇綜述，大模型的“幻覺”是指模型生成的內容與現實世界事實或用戶輸入不一致的現象。劉雷說，這可能導致用戶問AI問題時，AI會給出錯誤的回答，而且這種錯誤可能比較隱蔽，非專業人士會相信它說的是真的。因此在AI問診中，AI不能自己下處方，最終的診斷和處方仍然要由醫生來下。

AI要真正在臨床上落地應用，準確度是一個重要問題?！搬t院本身有傳統的輔助診斷方式，AI是否真正提高了效率和準確度有待證明。這其中，數據是一個瓶頸，即用于訓練AI的語料數據是否能夠讓模型變得更加準確?！眲⒗渍f。

在開發“蝶生健康”的過程中，周光文團隊遇到了類似問題。“ChatGPT的原始語言是英語，一個單詞只代表一個意思，但中文里一個單詞可能有不同的意義。對于同一個問題，不同的患者表達不同。例如，‘甲狀腺有結節嗎？’有些人會表述為‘甲狀腺有腫塊嗎？’系統可能理解不了不同的表述。我們在這方面花了很多精力，但仍有一些不完整，未來會進一步完善?！敝芄馕恼f。

他們遇到的另一個問題是真實數據的收集?！俺跗谡心蓟颊吆茈y，尤其是在新冠疫情期間。但我們做了一個正確的選擇，在疫情期間大力推廣線上咨詢，后來很多人慕名而來。”周光文說。

周光文表示，“智能醫生會帶來觀念上的革命性變化，任何有真實世界的經驗和醫學指南的診療都可以被覆蓋，但是覆蓋的過程要精準，還有比較長的一段路要走，但總是要前行?！?/p>

醫生和患者的接受度也是一個問題。劉雷說，“幾年前深度學習剛開始應用于醫療領域時，有些醫生是有抵觸情緒的，認為它并沒有那么好，反而可能增加麻煩。但現在大家都在擁抱人工智能的市場。AI 能夠提高所有事情的效率，在診療上更是如此。中國病人多醫生少，把一些事情交給AI做，醫生能有更多時間考慮疑難的臨床問題。”

這也是周光文希望“蝶生健康”起到的作用之一。“AI可以幫助醫生解決簡單、重復的診療，這部分患者大量涌入門診，實際上占用了寶貴的門診資源。用AI來替代，其實也是對醫生的解脫?！敝芄馕恼f，他目前收到的反饋是，年輕醫生非常接受AI提供的支持。

“醫生不會被替代，但是醫生要懂得利用AI。就像開車用導航一樣，在導航出現以前，大家也會開車，但是導航出現以后，司機走錯的路更少了，導航也逐漸成為必備的工具?！眲⒗渍f，“AI起到的作用是輔助，問題是它能在多大程度上進行輔助?！?/p>

據《財新》2024年4月29日報道，浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍在2024中關村論壇年會的一場平行論壇上提出，AI助理上線，應該減輕醫生的負擔，為繁忙的醫生節省時間。

現實醫療中，AI存在“幫倒忙”的可能性。劉雷舉例，在肺結節的檢測中，AI可以一下子檢測到很多肺結節，醫生如果對每個肺小結節都進行分析，負擔就會加重。因為大部分小結節不會影響健康，不需要報告。此外在CDSS中，現有的方法經常出現過度藥物預警的情況，總是亮黃燈，對醫生來說更像是“騷擾”，醫生就把它關掉，不再使用。

“我覺得未來用AI輔助診療肯定是一種趨勢，就像開車用導航一樣，應用會越來越多。醫生和患者對AI的接受度也在慢慢提高，但是它能不能真正形成一個商業模式，還是個問題?！眲⒗渍f道。

前述《2023醫療人工智能報告》提到，基于大語言模型（LLM）的應用研發仍處于探索階段。該技術嚴重依賴環境，需要醫院同時具備基礎設施和智能算法。如今開源節流大環境下，愿意為其付費的醫院尚未形成規模。

參考資料：

1.https://arxiv.org/abs/2311.05232

2.https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMra2302038