談及二手車市場，保值率可以說同時牽動買車方、賣車方、中間交易商和汽車制造商的心，那到底什么是影響二手車保值比率的關鍵因素呢？相關方又應該如何利用這些因素，達成稱心如意的二手車交易呢？今天，狗熊會從數據分析的角度來探究二手車的基本屬性、使用狀況、動力情況和內外部配置等相關因素對其保值比率的影響。

在此基礎上，還建立線性回歸模型，并加入了“廠商x車身類型”的交互作用。分析結果表明：基本屬性、使用狀況、動力情況、內外部配置和故障排查對二手車保值比率有不同程度的影響；不同生產廠商的二手車保值比率不盡相同，廠商和車身類型的交互影響也有一定區別。

▍數據說明

本案例采集了某二手車線上交易平臺截至2108年10月的12951條數據，具體包括基本信息（使用狀況、基本屬性、動力情況）、內外部配置和故障排查三個大類別下的屬性變量。

▍描述分析

為了對二手車的保值現狀進行衡量，我們定義Log-保值比率 =log(原價/(原價-報價))，使得該值不再介于0-1之間，并且分布仍然呈現近似正態分布。通過數學推導可知，汽車保值率(報價/原價)和Log-保值比率是一一對應的。

通過描述性分析，我們發現許多變量都與Log-保值比率有一定程度的相關關系。比如汽車的動力情況中：排放標準越高的車，保值比率明顯更高；不同排量的汽車保值比率也有所不同，其中微型轎車的排量最低，保值比率也相應最低，而普通級排量的汽車保值比率卻是最高的。汽車的基本屬性中，自動擋的車保值比率平均水平明顯較高，說明自動擋相比手動擋而言，更有二次市場！對不同的車身類型比較后，發現SUV、MPV和中大型車這三款車型取得了保值比率的TOP3，這三種車型的潛在二手車市值比其他車身類型更高。那么二手車保值比率和汽車廠商間是否有關聯呢？由簡單的箱線圖可以看出，不通過的廠商之間確實存在汽車保值比率的差異，選擇樣本量排名前八的廠商，其余的合并為其他廠商及進行比較，發現保值比率排名較為靠前的為：華晨寶馬、一汽-大眾奧迪和比亞迪三個廠商的二手車。▍回歸建模

由此我們進一步探究，在保證其他條件（動力情況、故障排查等）不變的情況下，不同廠商的汽車保值率又有什么差異呢？本案例通過回歸分析建模，得到了初步的結論。具體地，在不同汽車品牌的保值比率排名上，上汽大眾拔得頭籌。

根據我們對自變量的選取和模型的建立，決定系數R方達到了0.673，說明我們的回歸模型擬合效果較好。應用模型結果，我們可以計算出每輛二手車在不同維度的綜合得分，進而繪制針對每一輛二手車的雷達圖，直觀展示二手車在每一個維度上的表現，并進行不同二手車之間的比較。其他建模的細節如何？除了品牌廠商因素，汽車的內外部配置（如全景天窗、GPS、真皮座椅、倒車雷達等）是否對保值比率有影響呢？如果有，又有怎樣的影響呢？